OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列用于处理图像和视频的函数和算法。OpenCV可以在多个平台上运行，其中包括Linux系统。而本文将重点介绍在Linux系统上使用OpenCV 3.1的一些基本操作和应用。
首先，安装OpenCV 3.1 for Linux是非常简单的。用户只需要下载OpenCV的安装包并
原创
2024-04-12 09:28:54
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环境win10android studio2.0OpenCV-3.1.0-android-sdkandroid-ndk-r10e-windows-x86_64jdk-8u102-windows-x641配置ndk环境补充，这里注意把ndk的环境变量补上，目录设置为nd...
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2016-08-01 16:59:00
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必须有重叠才能拼，压缩越多，拼接越快#include #include using namespace cv;using namespace std;vector imgs;string result_name = "result.jpg";double fScale...
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2016-07-27 15:29:00
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Installbrew updatebrew info opencv3brew tap homebrew/scienceOnly use O
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2022-09-08 20:40:40
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亲测已经成功编译安装参考文献：[1].Ubuntu 16.04: Ho
原创
2022-08-11 17:42:21
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OpenCV3.1 & opencv_contrib3.1 install in Ubuntu如题，将对应的 这两个包都编译进来注意，本文并没有将这两个包安装在ubuntu的系统里面，而是放在外面和opencv2共存,共存问题具体的可以看这篇：https://blog.csdn.net/Willen_/article/details/90813273接下来继续说
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2023-06-09 14:07:09
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OpenCV2.0 SVM代码及其分析OpenCV 在很久以前就集成了SVM的功
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2022-08-24 16:54:53
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<二>经典例子这一次这几个例子要我自己一下子写出来应该是不可能的，先主要感受以下OpenCV的一些有趣的功能吧。（溜走（1）彩色目标跟踪：Camshift①Cameshift算法：根据鼠标框区域的色度光谱来进行摄像头读入的视频目标追踪。 ②代码和示例往往能够更生动形象的进行理解 注：代码来源于OpenCV官方例程，每个用户的下载里面都有，这里的代码文件名为：camshiftdemo.c
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2024-03-05 19:52:02
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opencv官网一.插值法1.最近邻插值上图可看出f(p)=f(Q11),缺点可能出现明显的块状。2.线性插值3.双线性插值通过线性插值确定R1和R2,最终在确定P二.cv2.putText 图片添加文字import cv2
img = cv2.imread('caijian.jpg')
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
imgzi = cv2.putText(im
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2024-05-10 03:16:46
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可以帮助开发人员快速构建图像处理和计算机视觉应用程序。OpenCV具有强大的功能和丰富的工具，使其成为许多开发人员的首选。在本文中，我们将讨论如何在Linux操作系统上编译OpenCV 3.1版本。
首先，我们需要确保在Linux操作系统上安装了必要的依赖项。在大多数情况下，运
原创
2024-05-24 10:48:30
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记一下，备忘。用OpenCV打开OpenCV录制的视频，发现报错，代码如下 cv::VideoCapture capture; capture.open("E:\\opencv.avi");追踪了一下，原来是打
原创
2022-03-04 10:48:49
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记一下，备忘。用OpenCV打开OpenCV录制的视频，发现报错，代码如下 cv::VideoCapture capture; capture.open("E:\\opencv.avi");追踪了一下，原来是打开要求用MJPG，bool AviMjpegStream::parseStrl(MjpegInputStream& in_str, uint8_t strea...
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2021-07-14 16:25:08
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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学习目标理解算法的原理，能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。 所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其
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2024-08-23 17:58:30
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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