继续到官网学习core模块的《改变图像的对比度和亮度》:两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算:两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把&n
Mat test1 = Mat_<int>::zeros(10000, 10);Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header,这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等。另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针。Mat A, C; // creates just the header parts A =
 Mat::~MatMat的析构函数。C++: Mat::~Mat()析构函数调用Mat::release()。Mat::operator =提供矩阵赋值操作。C++: Mat& Mat::operator=(const Mat& m)C++: Mat& Mat::operator=(const MatExpr_Base& expr)C++: Mat&am
最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置,同VS2010下基本相同,做个简单的记录,以备日后查阅。1. 安装OpenCVOpenCV官网:http://opencv.org/下载OpenCV安装包,放到想要安装的位置双击,即可安装,我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了,截图如图一所示:图 1 新建3
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cv::Mat的内存结构与访问cv::Mat 是新版opencv主打的也是最为常用的一种数据类型, 可以用于存储任意维度的多通道数组。本文目的在于记录学习过程中得到关于 cv::Mat 内存结构,成员变量的一些认识。从数组、指针的角度解释 cv::Mat ,提供从最底层操作 cv::Mat 的任一内容的方法。首先,cv::Mat 被认为是一个多维数组,那么对任何数组最重要的操作就是数组任意元素的读
OpenCV2:Mat属性type,depth,step在OpenCV2Mat类无疑使占据着核心地位的,前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解,见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用...
转载 2016-04-27 13:07:00
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一直使用mat,很好用,但是细扣又说不清楚到底是怎样的一种数据类型,今天学习下。一、先上硬货结论:浅拷贝:拷贝构造函数和赋值运算符只复制信息头,即实际上还是同个图像数据、mat中存储同个数据地址;Mat A,C; A=imread("1.jpg",type); Mat B(A);//拷贝构造函数 C=A;//直接赋值符深拷贝:使用函数clone(),或者copyTo(),同时复制信息头、和新拷贝
# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南 如果你是一名刚入行的开发者,想要使用Java和OpenCV2进行图像处理,你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程,从环境设置,到编写代码,帮助你顺利使用Java与OpenCV2。 ## 整体流程 下面是使用Java和OpenCV2的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|-------| | 1 | 安装Java
原创 2024-08-25 06:07:44
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03 图像对象的创建与赋值opencv知识点:Mat类图像复制的3种方法图像属性的获取Mat对象的创建Mat对象的赋值本课所解决的问题:Mat是什么?Mat对象克隆/拷贝与赋值的区别?如何获取图像的属性?如何创建空白图像?如何对Mat对象赋值?1.Mat类及其实例Mat简述什么是Mat呢,Mat其实就是matrix(矩阵)的缩写 我们看到的图像,就是以数字矩阵的形式存储在计算机中,在opencv
转载 2023-10-09 14:43:47
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数&
上给出的关于64位系统的配置是有问题的,下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ,解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV2、配置环境变量:在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10,中间以分号隔开;2.4.3版
转载 2024-04-21 20:56:40
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Linux下使用OpenCV2进行图像处理是一种非常常见的操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,为图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能和工具。在Linux系统中,可以非常方便地通过包管理工具来安装和使用OpenCV2,从而实现各种图像处理的需求。 首先,要在Linux系统中使用OpenCV2,首先需要确保已经安装了相应的开发环境和依赖库。在大多数Linux发行版中,可以通过包管理工具来
原创 2024-03-28 10:39:59
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# Python OpenCV2 配置教程 ## 1. 整体流程 为了配置Python OpenCV2,我们需要依次完成以下步骤: 步骤 | 描述 ---|--- 1 | 安装Python 2 | 安装pip 3 | 使用pip安装OpenCV库 4 | 导入OpenCV库 5 | 测试OpenCV库配置是否成功 接下来,我们将详细介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。 ##
原创 2023-12-11 05:31:19
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项目拟采取有钱出钱(会员费,赞助),有力出力(承担一个或多个功能模块)的方式参与。 回报是:全部的项目源代码,部分源代码(不含lib code),运行版本。 想参与的私信我,欢迎同时提出建议。我准备在9月1号正式启动! 功能规划如下: 1st stage(v1.0): 1.support rtspsvr,主要是解决A/V同步问题。
        最近在看《深入理解Java虚拟机》,记一下编译OpenJDK12过程:在Ubuntu20.04 LTS系统编译OpenJDK12,调试工具 CLion 2019.1。第一步:获取OpenJDK12源码        书中提供了两种获取
目录一、环境二、模板匹配算法原理三、代码演示一、环境本文使用环境为:Windows10Python 3.9.17opencv-python 4.8.0.74二、模板匹配算法原理cv.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数,用于在图像中查找与模板匹配的特征。它的主要应用场景是在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。算法原理: cv.matchTemplate函数通过计算输入图像与模板
OpenCV是一个非常强大的图形处理框架,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api,在图片处理方便,基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片,而是16bit色深,所以在开发的过程中踩
OpenCV3.1.0+VS2013VS2013下OpenCV3.1.0环境配置小编Win7_64bits的系统,经历无数次的配置后终于成功。此配置只要首次操作之后便可以长久使用(当然没有被恶意修改的前提下)。这些个配置简单来说就是为我们的后续工程服务的。下面让我们开始吧。 工具/原料 ·        VS2013·
转载 2024-08-30 21:24:31
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## Python安装OpenCV2 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。安装OpenCV2可以让我们在Python中使用这些功能强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中安装OpenCV2,并提供相关的代码示例。 ### 安装Python 首先,我们需要确
原创 2023-09-20 07:21:05
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像滤波 在图像处理领域,滤波是一项非常重要的技术,常用于平滑图像、去除噪声或提取特征。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,在 Python 中应用广泛。本文将逐步教会你如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像滤波。 ## 整体流程 为了帮助你更好地理解整个实现过程,以下是执行图像滤波的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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