一、简介
'''
分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
1、图象分辨率（PP
转载
2024-05-23 10:46:50
238阅读
图像采样与分辨率• 采样后得到离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。 • 分辨率由宽（width）和高（height）两个参数构成。宽表示水平方向的细节数，高表示垂直方向的细节数。 • 例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由
640*480=307200个点组成。
一副1920*1080分辨率的图像，表示这幅图像是由
1920*1080= 207360
转载
2024-04-01 22:52:17
78阅读
VESA标准组织今天正式宣布了全新的DisplayPort 2.0影音数据传输标准规范，与雷电3、USB-C紧密结合，可满足8K乃至更高级别的显示输出需求。 1.以往DisplayPort1.4最高支持60HZ DP 1.1、1.2、1.3/1.4的理论总带宽分别为10.8Gbps、21.6Gbps、32.4Gbps，但有效率都只有80％(8/10b编码)，难以满足6K、8
转载
2024-04-14 14:12:43
143阅读
引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数 resize() ，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。放大图像，一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。图像缩放除了可以使用函数 resize() ，还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。 图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，
转载
2024-08-06 09:52:29
184阅读
想要对大量图像进行简单处理，我们可以利用代码实现。OpenCV作为开源的图像处理库，安装方便，容易上手，功能强大，受到了很多人的喜爱。1.背景笔者正在参加全国大学生智能汽车竞赛。由于放假在家，家中没有铺设赛道的条件，我找到了一款上位机，可以将智能车的图像导入到上位机中，上位机提供了在线调车功能，可以进行各种图像操作，将智能车的图像处理代码进行简单的修改，就可以在上位机中运行。但是这款上位机对图片有
转载
2024-02-09 11:16:58
247阅读
参考： 1、https://docs.opencv.org/3.2.0/ 2、https://github.com/opencv/opencv/阈值操作使用inRange使用OpenCV函数cv :: inRange执行基本的阈值操作根据像素值的范围检测对象理论在之前的教程中，我们学习了如何使用cv :: threshold函数执行阈值处理。在本教程中，我们将学习如何使用cv :: inRan
转载
2024-06-16 10:09:27
147阅读
最近把OpenVINO升级到了最新版本（超级不喜欢openvino这点，每次升级都要换几个接口，虽说API会向前兼容几个版本，不过跟起来真累啊，OpenCV, FFMPEG也是这样，是不是开源项目都是这么玩的啊... ） 顺便来试试看最新版本的OpenVINO对图像超分的模型支持的怎么样。 先从FSRCNN 开始，毕竟这是图像超分的经典模型，运算量小推理速度快，超分效果又好。
转载
2024-05-06 15:08:39
78阅读
opencv处理视频并不是最方便的，因为用opencv处理视频会有很多限制，比如只支持生成avi格式的视频，对后期视频加入声音也是比较不方便，如果有更高需求的话建议使用vfw和ffmpeg库。思路是：先对视频逐帧改分辨率，再将每一帧的图片合成视频，加上声音。我有20个文件夹，每个文件夹里面有若干视频，通过opencv中的resize函数，将视频的每一帧的分辨率改为240*180。代码如下：impo
转载
2023-11-10 19:52:33
277阅读
家园宗旨：
诚邀八方志同道合之友，
共谋一隅传道受业之善！
作者简介： 上期我们简单介绍了电子图片在Matlab中的读取及数据存储形式，电子图片的本质可以看成多通道的数值矩阵，通过矩阵索引可以获取图片任意区域的信息，可对其进行修改等操作。本期内容我们将介绍一些常用的图像处理功能。首先是图像的缩放操作，可以通过
imresize函数实现图像宽、高方向上尺寸的改变，
转载
2024-05-24 22:51:53
77阅读
简介超分辨率是指对图像细节进行放大或改进的过程。当增加图像的尺寸时，额外的像素需要以某种方式进行插值。传统的图像处理技术并不能得到好的结果，因为它们在放大时没有把周围环境作为背景。深度学习和最近的GANs在这里发挥了作用，提供了更好的结果。下面给出的图像说明了超分辨率。放大后，原来的高分辨率图像显示出了最好的细节。其他图像采用各种超分辨率方法重建后得到。你可以在这里读到更多细节。1.OpenCV的
转载
2023-10-09 21:33:33
31阅读
问题笔者使用的是USB摄像头。 如果你使用的是CSI摄像头，vcgencmd get_camera命令可能能够帮到你。希望读取高帧率可以看看CSDN-树莓派ARM64系统中如何设置opencv-python读取高清摄像头画面 如果你使用的是USB摄像头，vcgencmd get_camera命令会出现supported=1 detected=0的提示，这是正常的。同时，raspistill库不支持
转载
2024-03-06 16:52:07
286阅读
Mat 对象Mat是OpenCV 中用来存储图像信息的内存对象，当通过Imgcodes.imread（）方法从文件读入一个图像文件时，imread方法就会返回Mat对象实例，或者通过Utils.bitmatToMat()方法把bitmap转换成Mat对象。Mat对象中除了存储图像的像素数据以外，还包括了图像的其他属性，具体为宽、高、类型、维度、大小、深度等。当你需要这些信息时，可以通过相关的API
转载
2024-03-19 08:32:27
166阅读
最近做LoRA模型训练时需要对一批图片进行人脸识别，并进行裁剪，然后设置特定的分辨率。 首先要导入cv库import cv2 如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python1、识别出图片面部，并截取原图片靠近面部的最大正方形部位，同时将截取的图片分辨率改为512*512import numpy as np
import cv2
import os
转载
2023-09-04 17:25:07
201阅读
图像增强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的原因是因为像素灰度差值变化不大，如片各区域产生视觉效果似乎都是一样的， 没有较为突出的地方，看起来不清晰的感觉解决这个问题的最直接简单办法，放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。目前较为常用的几个方法：伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化，对于图像对比度增强，都能取得不错的效果！本文将对每种方法 简单介绍一下，并借助于 Python
转载
2023-11-13 22:23:03
469阅读
计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。分辨率极限分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时效果；空间分辨率性能决定了图像的画面清晰度究竟是720P，1080P，还是4K；色阶分辨率性能决定了图像显示色彩的
转载
2024-08-21 11:08:16
102阅读
一、基础开发环境搭建1）cuda安装需要根据自己的显卡的型号选择支持的CUDA版本显卡驱动查看：鼠标右键 注意看自己的电脑配置，我的电脑最高可安装CUDA 11.7 Update 1，再高电脑就安装不了了版本是向下兼容的安装 CUDA 11.7 Update 1CUDA安装地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 然后等待下载 一直下
转载
2024-05-05 07:59:08
73阅读
超分辨率（Super Resolution,SR）含义： 图像超分辨率重构是指利用计算机将一幅低分辨率图像(low resolution,LR)或图像序列进行处理，恢复出高分辨率图像(high resolution，HR)的一种图像处理技术。或者说，是通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。HR意味着图像具有高像素
转载
2024-04-04 10:25:41
27阅读
模版匹配NCC需要插上sd卡后进行下列步骤，（注意先插sd卡再上电哦）模板图片大小要超过openmv内置的flash。1.创建或导入一个模板注意这个模板必须得是pgm格式的，而且大小有限制，不能超过openmv的像素大小。 我们可以直接从openmv里面截取一个模板图像，可以先运行helloworld.py例程，让frambuffer显示出图像，然后进行截取。2.转成pgm格式选择 save im
转载
2024-03-11 16:09:52
291阅读
在本文中，我们将针对“java opencv 超分辨率”技术的实施过程进行详细记录，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和案例分析。本文将以一种轻松的风格阐述这些内容，帮助读者更好地理解相关技术和其应用。
## 关于 java opencv 超分辨率
Java 和 OpenCV 结合使用超分辨率技术可以显著提高图像的清晰度和细节，帮助我们在各种应用场景中获得更清晰的视觉信息。
一、cvThreshold 作用：函数 cvThreshold 对单通道数组应用固定阈值操作。该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。(cvCmpS 也可以达到此目的) 或者是去掉噪声，例如过滤很小或很大象素值的图像点。本函数支持的对图像取阈值的方法由 threshold_type 确定。 形式：void cvThreshold(
转载
2024-09-25 19:26:24
22阅读
