本文源地址：http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#local-binary-patterns-histograms简介OpenCV（Open Source Computer Version）是由Inter在1991年发起的一个广受欢迎的计算机视觉库。这个跨平台的代码库专注于实时图片处
小编所有的帖子都是基于unbuntu系统的，当然稍作修改同样试用于windows的，经过小编的绞尽脑汁，把刚刚发的那篇python 实现人脸和眼睛的检测的程序用C++ 实现了，当然，也参考了不少大神的博客，下面我们就一起来看看：
Linux系统下安装opencv我就再啰嗦一次，防止有些人没有安装没调试出来喷小编的程序是个坑， sudo apt-ge
官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d81/facerec_8hpp.html
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中Opencv实现从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。人脸识别的任务也就是两大部分，训练和预测，分别对应着train函数和pred
这两天在踩OpenCV的坑，需求：在不安装OpenCV Manager apk的情况下跑通opencv下的人脸检测demo。写下此文记录下；注：本文采用opencv下的原始人脸检测的demo，所以里面的c代码都是原始包名的，如果你想修改包名则需要自己会jni的知识；如果不太会请看：像小白一样学习android jni编程 ；后面我自己会修改包名重新生成新的so，如果这部分大家有问题的话，欢迎留言
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2023-06-27 21:22:32
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之前写过一篇关于实现人脸识别的文章，里面用到的技术是通过调用百度 API 实现的，本次将借助于 dlib 程序包实现人脸区域检测、特征点提取等功能，dlib 封装了许多优秀的机器学习算法， 可实现人脸识别、检测、识别，视频目标追逐等功能，是由由 C++开发的一个开源程序库，目前也提供了 Python 接口，可供我们直接调用。1，dilb 安装dlib 程序包的安装方式也是用 pip 来
# Python 侧脸
Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、易读易写的特点，因此广受欢迎和使用。但是，Python 也有一些隐藏的“侧脸”，即一些容易忽视或容易出错的特性。本文将介绍一些常见的 Python 侧脸，并提供相应的代码示例。
## 1. 可变对象作为函数默认参数
在 Python 中，函数的默认参数只会在函数定义的时候被计算一次，而不是每次调用函数时都重新计算。这一
原创
2023-07-22 12:59:46
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近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
# 使用 Java 和 OpenCV 实现视频换脸
在这篇文章中，我们将逐步了解如何使用 Java 和 OpenCV 实现视频的换脸效果。换脸技术近年来备受关注，应用广泛。以下是本项目的主要流程概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1 | 设
# Python侧脸检测
侧脸检测是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以在给定一张图像时识别出图像中是否存在人物的侧脸。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行侧脸检测，并提供代码示例。
## 使用OpenCV进行侧脸检测
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的函数和工具。它支持多种编程语言，包括Python。
要进行侧脸检测，首先需要安装OpenCV
# 如何实现Python侧脸检测
## 一、整体流程
首先，我们先来看一下实现Python侧脸检测的整体流程，如下表所示：
```mermaid
pie
title Python侧脸检测流程
"数据准备" : 20%
"侧脸检测模型加载" : 30%
"侧脸检测" : 40%
"结果展示" : 10%
```
## 二、详细步骤
### 1. 数据
近期悬疑剧《猎罪图鉴》热播，其中一个利用AI技术换脸进行诈骗的剧情，不少人被骗得倾家荡产，最终酿成自杀身亡的悲剧。而在现实生活中，也出现了不少AI变声换脸诈骗。首先诈骗团伙通过电话录音等方式提取到声音素材，再在网上搜集公众发布的照片、视频等信息，通过AI技术将所搜集的素材进行合成，这样一个难以用肉眼进行区分的“伪视频”就制作完毕。AI换脸技术最开始还是被用作娱乐，两年前的ZAO APP一经发行就在
32.OpenCV的人脸检测和识别——人脸检测 文章目录前言一、基于Haar的人脸检测1、使用Haar级联分类器检测人脸2、使用Haar级联分类器检测猫脸3、使用Haar级联分类器检测人脸的框架式程序4、使用Haar级联分类器检测摄像头视频中的人脸和眼睛二、基于深度学习的人脸检测1、基于深度学习的人脸检测(图片)2、基于深度学习的人脸检测(视频)三、OpenCV-Python资源下载总结 前言
apple 设备 如何加域 Khamosh Pathak
Khamosh Pathak
Apple Photos has a built-in facial recognition feature that gives you full control over identifying and syncing faces across your devic
参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
一段包含多个人脸的视频中，攻击者只对一个或者几个人的人脸进行伪造，这种“半真半假”的伪造情况能否被检测识别？近日，阿里安全图灵实验室宣布，其已成功打造出针对这种换脸视频的DeepFake检测技术，阐述该技术的论文被国际学术顶会ACM MM2020收录。DeepFake检测技术具有许多现实应用场景的价值，比如攻击者将不雅视频主角人脸换成目标人脸进行传播等场景时，DeepFake检测技术可“鉴伪求真”
给照片换脸大家应该都见过，本文我们来介绍一下如何通过 Python 实现换脸。相关文件想学Python的小伙伴可以关注小编的Python源码、问题解答&学习交流群：733089476 有很多的资源可以白嫖的哈，需要源码的小伙伴可以在+君羊领取功能实现实现换脸功能，我们大致可以分为两种：一种是所有功能都通过自己编码来实现，另一种是借助于第三方 API 来实现，第一种方式可能需要我们进行大量的
在本教程中，我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难？ 主要存在一下的四个方面的问题： 首先，不同的人面部的几何形状差别很大 其次，脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三，面部的姿势（或摄像机角度，如果你愿意）可以显着变化。 最后，皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
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2023-07-31 22:54:56
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苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证，背后的技术其实是生物密码的更新，通过人脸识别取代了传统的指纹识别，大家肯定对这种新技术非常感兴趣，下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展，生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术就是利用人体固有的、具有唯一性的先天生物生理特
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2023-07-27 19:48:02
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python+opencv实现人脸识别 安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图片
img = cv.imread('face1.jpg')
#灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#显示灰度图片
cv.imshow('gray',gray_img)
#保存灰度图片
cv
(十八)最新批量视频换脸、无训练高速换脸、一张图片即可完成、批量处理本文结合最新的AI模型实现人脸融合，效果得到很好提升。本模型使用多尺度编码器提取原图属性特征，使用预训练人脸识别模型数据提取用户图的ID特征，通过引入可行变特征的融合结构， 将ID特征嵌入其属性特征空间，以光流场的形式实现人脸面部自适应变化，最终使其融合效果真实、融洽、保真，并且支持对目标脸型的自适应感知。 在任意真实人物图像进行
