1. 预览2. 实现思路通过二位列表，确定每个数字所在的位置；通过字典的引用变量，直接改变字典中的数；将二维列表变成一维列表抽取随机位置；使用random产生随机的数字2或者4；OpenCV 的 cv.waitKey 获取键盘按键的 key。3. 依赖引入import cv2 as cv
import numpy as np
import random4. 代码解析4.0 初始化参数初始化画布得宽
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2024-08-07 21:53:59
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上次说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
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2024-04-24 12:42:28
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在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化一、修改布局界面： 由
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2024-04-09 15:04:11
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茅台学院MTI战队视觉小组Double C准备软件版本：建议最新版(我的是Opencv4.3.0 Cmake3.18 VS2017 QT5.14)VS：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/Cmake：https://cmake.org/download/QT：https://download.qt.io下载源码：qt-opensource-w
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2024-07-31 17:44:37
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文章目录创建工程环境配置ui设计按钮显示图片（label）业务实现 本例以windows下的qt演示操作过程，再移植到虚拟机下运行 创建工程环境配置在pro文件中添加opencv库：LIBS和INCLUDEPATH 在weight.h中加:#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QFileDialog>//文件对话框using na
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2024-02-25 23:03:38
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
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2024-03-29 09:17:08
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基本的阈值操作 目标：本节简介： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以
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2024-08-13 14:26:01
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hierarchy[Next, Previous, First Child, Parent]理解轮廓层级 图中总共有8条轮廓，2和2a分别表示外层和里层的轮廓，3和3a也是一样。从图中看得出来：轮廓0/1/2是最外层的轮廓，我们可以说它们处于同一轮廓等级：0级轮廓2a是轮廓2的子轮廓，反过来说2是2a的父轮廓。轮廓2a算一个等级：1级同样3是2a的子轮廓，轮廓3处于一个等级：2级类似的，3a是3的
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2024-03-25 05:41:19
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最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器，遇到了一点问题： 分类器预设的stage=20太深，当训练到第6层时，已经收敛，而由于训练数据非常多，再往下训练非常耗时（已经卡住三天了），因此我就想，如何把目前生成的6层弱分类器连接起来，当做最终的分类器（精度已经达到要求）。然后就查询网络，得到了下面的解决方法：1.直接根据最终分类器.xml的格式要求，将stagei.xml拼接起来。这个
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2024-09-10 23:05:35
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第一常用类:属性值为true或false android:layout_centerHrizontal 水平居中 android:layout_centerVertical 垂直居中 android:layout_centerInparent 相对于父元素完全居中 android:layout_alignParentBottom 贴紧父元素的下边缘 android:l
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2023-09-15 21:20:49
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ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下： 特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值，检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够
参考：《用Qt Creator编译opencv并配置开发环境》我两台电脑，一台装的是QT5.8 MSVC，另一台装的是QT5.9 MinGW，配置opencv2.4.13.6都配置成功了。如何查看我的QT到底是用的哪种编译器？依次点击QT的菜单栏->工具->构建和运行->构建套件，看到下图的QT是MSVC版本的：一、安装QT、编译出opencv我安装的其中一个QT版本如下：我下载
使用ctf-chart需要注意的一点是线对宽度需要结合摄像头测试的nyquist频率，视场，增距镜来确定，不然起不到有效管控模组解像力的要求。这个我有这套系统的计算方法，适合8M以下摄像头检测使用。优势是简单高效，缺点是需要根据不同的客户要求定制不同线宽的图卡。0.计算过程MTF算法主要利用了光学干涉的
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2024-05-02 12:13:55
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图像处理之 模型匹配有关知识1.相关API：2.模板匹配的几种算法： 1.平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF， 2.标准平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF_NORMED （这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.）3.相关匹配method=CV_TM_CCORR， 4.标准相关匹配method=CV_TM_CCORR_NORMED （这类方法采
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2024-04-11 22:13:41
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先来上一张算法结果图片： 1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像，因为gamma将数据进行了非线性处理，sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据（democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片）。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。（备注：当然你
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2024-08-18 09:48:11
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简介 本篇是使用opencv函数：cvFindChessboardCorners、cvFindCornerSubPix、cvDrawChessboardCorners，来找到、优化并显示出来标定棋盘
图片的角点。
关于这三个函数得讲解看，可以参考：http://www.360doc.cn/article/10724725_367761079.html
角点检测具体代码 具体代码
一、Mat生成图片面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 图6-1中的矩阵
img = np.array([
[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],
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2024-06-06 06:43:13
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前言：本文是我在学习opencv时记录的笔记，内容较为简洁，会记录从入门到做项目这段时间的内容，最终目的是完成我的毕业设计，欢迎大家给予批评指正。本篇为第一本书《Python-OpenCV从入门到精通》的笔记。 前两章为安装，略过。第三章 图像处理的基本操作import cv2图像处理的基本操作分为：1.读取图像image = cv2.imread("D:/1a.study/opencv/Pyth
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2024-03-07 23:15:50
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1.滑动条的创建和使用
滑动条（Trackbar)是opencv在它调节动态参数的时候的一种工具，它依附于窗口存在。
由于opencv没有实现按钮的功能，所以我们可以用仅含有0-1的滑动条来实现按钮的功能。1.1创建滑动条：createTrackbar()函数 createTrackbar用于创建一个依附于指定窗口上的可以调节数值的滑动条(轨迹条）。 回调函数原型：int createTr
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2024-04-01 02:00:26
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一.简介OpenCV中提供了程序界面中的鼠标和键盘事件 二.鼠标事件// 设置鼠标回调函数
void setMouseCallback
(
const string& winname,
MouseCallback onMouse,
void* userdata = 0
) // 被调用的函数指针
void Fun
(
int
