关于“Android 摄像头 pid vid”的问题,主要涉及设备识别、驱动配置和软件调试等多个方面。处理这些问题的过程中,我总结了以下几点内容,以便后续参考和对其他开发者提供帮助。
## 环境预检
在开始解决“Android 摄像头 pid vid”问题之前,首要步骤是对环境进行预检。首先需要确保硬件设备与驱动的兼容性。
```mermaid
mindmap
  root((环境预检))            
                
         
            
            
            
            # 实现 Android 摄像头 VID PID
## 摘要
本文将指导刚入行的开发人员如何在 Android 设备上实现获取摄像头 VID(Vendor ID)和 PID(Product ID)的功能。我们将介绍整个过程的步骤,并提供相应的代码示例和注释。同时,本文还包含状态图和序列图,以帮助读者更好地理解和实践。
## 步骤概述
下面的表格将展示整个实现过程的步骤概述:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-27 04:33:04
                            
                                503阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Android开发中,有时需要获取连接到设备上的摄像头的VID(供应商ID)和PID(产品ID)。这些信息对于调试和硬件兼容性非常重要。在本文中,我将详细记录如何解决“Android获取摄像头vid pid”的过程,以帮助开发者更好地理解这一需求并实现功能。
## 背景定位
在移动设备上,摄像头的广泛应用为不少业务场景创造了新的价值。例如,视频通话、扫码支付、AR应用等场景都依赖于摄像头的功            
                
         
            
            
            
            在Android开发中,摄像头的VID(Vendor ID)和PID(Product ID)信息对于设备兼容性和特性支持至关重要。处理这些问题时,我们需要系统性地从多个维度进行对比和分析,以确保在不同版本间平滑迁移,并解决常见问题。
### 版本对比 
不同版本的Android在摄像头的VID和PID处理上存在特性差异。在这里,我们将不同Android版本的特性整理到表格中,方便分析。
| A            
                
         
            
            
            
            # Android 查看摄像头 PID VID
在开发 Android 应用时,您可能需要获取设备的摄像头信息,包括其 PID(产品 ID)和 VID(供应商 ID)。这些唯一标识符可以帮助您在与各种设备和硬件配件进行交互时进行设备识别。本文将介绍如何在 Android 中查看摄像头的 PID 和 VID,并附上示例代码。
## 摄像头的PID和VID
PID 和 VID 通常用于识别连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-05 06:32:26
                            
                                832阅读
                            
                                                        
                                点赞
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Android绑定摄像头VID和PID实现方法
---
## 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取摄像头的VID和PID |
| 2 | 在AndroidManifest.xml中添加USB设备访问权限 |
| 3 | 在Android代码中获取USB设备权限 |
| 4 | 扫描并连接USB设备 |
| 5 | 执行摄像头相关操作 |
-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-21 05:58:37
                            
                                484阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在nokia的论坛上提供了调用S60系统摄像头的示例代码,但在使用中我们发现,(1)需要指定系统摄像头app的UID,因为不同型号的S60手机系统摄像头app的UID可能不同,就需要开发者跟据不同手机的摄像头ID进行适配;(2)没有提供拍照后的文件信息,当完成拍照或录像后没法知道所对应的影像文件;(3)完成摄像后没有关闭摄像头,这样在某些手机上(如N70)无法第二次启动摄像头;针对存在的这三个问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-24 23:48:51
                            
                                1144阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言随着Android系统的不断升级,相机子系统框架也在不断进化,由最初的API1和HAL1到现在的API2和HAL3,由最初简单的拍照,录制到现在的连拍,AI人脸识别;可以说是架构上变动最大最频繁的子系统。如果您希望通过相机 HAL1 支持性能略低的前置摄像头,并通过相机 HAL3 支持更为高级的后置摄像头,Android 相机服务还支持同时实现两种 HAL1 和 HAL3, Android 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-27 22:12:24
                            
                                1904阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Android是目前最流行的移动操作系统之一,其开放性和灵活性使得开发者可以开发各种类型的应用程序。其中,摄像头应用程序在Android平台上得到了广泛的应用。在开发摄像头应用程序时,绑定摄像头的PID和VID(Product ID和Vendor ID)是必不可少的。本文将介绍如何在Android应用程序中绑定摄像头的PID和VID,并提供相应的示例代码。
### 什么是PID和VID
在US            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-08 04:59:13
                            
                                209阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            调用双目工业相机import numpy as np
import time
import os
os.environ["OPENCV_VIDEOIO_MSMF_ENABLE_HW_TRANSFORMS"] = "0" #参见https://github.com/opencv/opencv/issues/17687,另外环境变量设置要在import cv2之前
import cv2
cap = c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-03 11:03:14
                            
                                562阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Android 获取摄像头的PID和VID
在Android开发中,有时候我们需要获取连接到设备上的摄像头的PID(Product ID)和VID(Vendor ID)信息。这些信息对于设备的唯一标识非常重要,可以帮助我们识别设备并实现一些特定功能。
## 1. 获取摄像头的PID和VID
要获取摄像头的PID和VID信息,我们可以通过Android的Camera类来实现。首先,我们需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-21 06:32:22
                            
                                358阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 打开摄像头并灰度化显示import cv2capture = cv2.VideoCapture(0)while(True):    # 获取一帧    ret, frame = capture.read()    # 将这帧转换为灰度图#    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    cv2.imshow('frame', frame            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-13 06:33:02
                            
                                1218阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            VideoCapture capture(0);  //打开摄像头   string window_name="video";  namedWindow(window_name,CV_WINDOW_NORMAL);     if(!capture.isOpened())       {        cout <...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-15 14:52:13
                            
                                1848阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-09-16 07:01:11
                            
                                883阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCv图像处理之图像视频摄像头读取与保存使用cv::imread()读取图片使用cv::imwrite()存储图片使用cv::VideoCapture::open()读取视频使用cv::VideoWriter::write()存储视频使用cv::VideoCapture读取摄像头使用互斥量、锁、多线程进行数据读取和显示 使用cv::imread()读取图片经过上一节的学习,我们了解到ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-28 07:02:09
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                   头疼头疼,一直头疼,刚搭建好python环境,却发现掉入另外一个坑,ubuntu下发现摄像头不能正常使用,真个cheese黑屏。其实刚开始的时候是想用构建opencv环境的,下载的是opencv4.0版本,用于抓取一帧图像,期间参考了别人的方法,大家可以去他的博客里头去看看,觉得他的流程不错。链接: 。     &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-18 05:47:27
                            
                                221阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢,可以设置1,2,3....
while True:   #进入无限循环
	ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
	cv2.imshow('frame',frame) #将fr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-13 14:45:53
                            
                                517阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            注释一个opencv摄像头程序 
 /*没有系统地看过opencv的书籍,但是这段时间想做一个摄像头识别、定位特定色块的程序,就从现有程序改起了。这是一个从摄像头从采集实时画面的程序,同时会显示出采集图片的前景和后景图片,按照个人理解做了一下注释。*/#include <stdio.h>
 #include <cv.h>
 #include <cxco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-01 14:48:28
                            
                                192阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            问题描述:capture可以打开,但是无法抓取frame。原因:查找资料看到,可能是因为驱动的原因导致。windows 下的摄像头的都用了Directshow,而opencv 的这两个函数都需要使用VFW的驱动才能正常使用。解决方法:使用videocapture或DS------------------------------------------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-10 10:06:21
                            
                                134阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            openCamera脚本地址:https://github.com/Mrlshadows/openCameraMac OS 安装 OpenCVPython 环境为 python3终端执行如下指令:# 安装opencv及其依赖包brew install opencv3brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv。# 链接opencvbrew link --f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-19 10:52:41
                            
                                178阅读