小知识：反色反色原理很简单，在一个rgb色彩空间中，可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点，对于任意点，反色就是计算以（128， 128，128）为中心时该点的对称点，比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 OpenCV优化：图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点
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2024-04-22 11:32:20
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硬件准备ADSP-EDU-BF533：BF533开发板 AD-HP530ICE：ADI DSP仿真器软件准备Visual DSP++软件硬件链接功能介绍代码实现了图像反色处理，代码运行时，会通过文件系统打开工程文件根目下" …/ImageView"路径中的 testin.bmp 文件，进行图像反色处理后把图片保存到工程文件根目下" …/ImageView"路径中的 testout.bmp 文件，并
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2024-05-21 14:50:04
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在这篇博文中，我将与大家分享如何使用 Python 和 OpenCV 库实现图像的反色处理。这个过程的细节包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用，确保你能顺利完成这个任务。
在开始之前，我需要说明一下图像反色是如何工作的：反色处理是指将图像中的每个像素的颜色值通过某种方式进行转换，从而形成一种对比强烈的新图像。对于 RGB 颜色模型来说，反色可通过减去每个颜色值从255
目录（一）显示图像（二）标记色块2.1 `find_blobs`函数2.2 颜色阈值2.3 标记 （一）显示图像嵌入式图像处理环境：硬件平台：OpenMV4 Cam H7 Plus语言：Micro python软件：Openmv IDE首先对摄像头进行一个初始化来显示图像。引入模块sensor。import sensor, image, time # 引入感光元件模块sensor
sensor
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2024-02-29 17:40:35
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读入图像文件，进行图像翻转并显示在屏幕上*/#include#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"
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2023-05-17 21:53:07
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一、图片的颜色反转图片的颜色反转分为灰度图像的颜色反转和彩色图像的颜色反转：灰度图像的颜色反转，比较简单一点，因为它的颜色空间只有一层，只需要用255-mat[i,j]（灰度图该点的像素值）存储到新的矩阵中即可。彩色图像的颜色反转，则需要知道的是彩色图像是有三个颜色空间的，也就是说它的深度为3，则需要将每个像素点对应的RGB的值与255相减即可，接下来是代码截图：灰度图的颜色反转：彩色图像的颜色反
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2024-02-23 23:20:08
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文章目录颜色的检测转换HSV模型inRange函数createTrackbar函数----滑块示例 颜色的检测转换HSV模型颜色检测通常要从HSV图像中检测，所以先将原图转换成HSV模型。（用cvtColor函数，详情参考本人这篇文章：【OpenCV入门】一些基本的图像处理）inRange函数函数作用：对图像进行二值化处理，将在阈值范围[lowerb,upperb]内的像素值设置为白色（255）
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2024-03-01 15:44:50
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有时技术会增强艺术,有时它会破坏艺术。为黑白电影着色是一个可以追溯到 1902 年的非常古老的想法。几十年来，许多电影创作者反对为黑白电影着色的想法，并认为这是对他们艺术的破坏。今天，它被认为是对艺术形式的一种改进。如果算法不使用任何用户输入，那不是很酷吗？1.定义着色问题让我们首先根据 CIE Lab 色彩空间来定义着色问题。与 RGB 颜色空间一样，它是一个 3 通道颜色空间，但与 RGB
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2024-02-29 18:33:05
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目录一、彩色图形填充1、初始效果展示2、试错过程：1、试错1：锐化显示所有图片2、试错2：用礼帽提取出明亮部分3、正确方式：直接对图片亮度增强（不用形态学处理）总代码二、硬币填充1、初始效果展示2、试错1、如果对它进行亮度增强2、对它进行亮度减小3、分析原图4、黑帽处理1、椭圆形卷积核2、矩形卷积核5、设置合适的阈值，得到二值图1、127阈值2、30阈值 总代码一、彩色图形填充1、初始效
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2023-08-17 16:27:36
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1、尽量减少HTTP请求次数 终端用户响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 减少页面组件的方法其实就是简化页面设计。那么有没有一种方法既能保持页面内容的丰富性又能达到加快响应时间的目的呢？这里有几条减少HTTP请求次数同时又可能保持页面内容丰富的技术。合并文
我们大家未来的命运如何，将会遭遇到什么，现在谁也难以预料，所能把握的，唯此心而已。前言 大家好，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的切割与ROI获取（【图像篇】OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取），这样做的目的是，使我们能够对图像的局部进行处理，而不是整个图像，因此，可以大大节
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2024-04-29 14:29:15
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1. 图像读取cv::Mat src = imread("1.png");2. 图像的剪切cv::Rect rect(100,100,200,200);
cv::Mat roi = src(rect);3. 图像的色彩转换cv::cvtColor(src, det, cv::COLOR_BGR2GRAY);//RGB图像转为灰度图
//也可自定义函数转换：
//公式如下：
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2024-03-29 13:08:13
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现在我们来学习颜色过滤，学习颜色过滤之前，先了解一下HSV的概念。HSV和RGB一样是用来表示颜色的，我这里不多解释，放一张从维基百科找来的图片。为什么颜色过滤用HSV而不用RGB呢？因为颜色过滤一般是过滤一种颜色，比如要过滤红色，肯定是大红、桃红、深红等一起过滤，而这些红色很难从RGB三通道中找到一个简单有效的规律，来实现颜色的过滤。而HSV则建立了像下面一样的立体，相似的颜色在一起，这样就可以
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2023-12-14 10:28:13
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openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
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1.用纯白图像-原图 Mat img = imread(path); imshow("src", img); waitKey(); Mat white = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); imshow("white", white); wa
原创
2022-05-29 01:16:49
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procedure Invert(Image:TImage);varBMP:TBitmap;beginBMP:=TBitmap.Create;tryBmp.Width :=Image1.Picture.Bitmap.Width;Bmp.Height:=Image1.Picture.Bitmap.Height;Bitblt(Bmp.Canvas.Handle,0,0,Bmp.Width,Bmp.Height,Image.Picture.Bitmap.CanvasHandle,0,0,NoTSRCCCPY);Image.Picture.Bitmap.Assign(Bmp);finallyBmp.F
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2008-09-10 17:44:00
248阅读
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文章目录一、sensor.snapshot()拍一张照片二、image.find_blogs()查找色块三、image.find_lines()查找直线四、image.find_line_segments()查找线段五、image.find_circles()查找圆形六、image.find_rects()查找矩形七、image.draw_rectangle()画一个矩阵八、blob.rect(
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2024-01-27 21:00:19
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精华液有什么作用，怎么用才能拯救你的肌肤 一、精华液有什么作用?探秘精华液的五大作用! 1、美白人常说，“一白遮百丑”，因而不少女性在选择护肤产品时的诉求往往也先指向它的美白功能。在美白方面，精华液无疑是一种见效较快、效果较好的选择。一般来说，大多数精华液含有的有效美白成分是维他命C(简称VC)，它能够抑制酪氨酸酶，并将已经形成的黑色素还原，是一种经典有效的美白成分。其中，15%浓度的
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2024-07-25 21:32:42
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目录文章背景openmv介绍openmv色块识别原理openmv色块识别代码最终结果疑惑细解：关于阈值的设置：关于自动增益和白平衡文章背景 我们都听说过什么图像识别、色块识别，并且在2021年电赛——智能送药小车中也使用到了相关技术，那么你知道相关的原理和实现方法吗？接下来小蛋糕带你一探究竟。openmv
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2024-03-15 13:30:04
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一、前言：这个色块检测真的没什么可以说的，非常简单烧一下例程，改一下阈值就可以使用 二、代码展示# 色块监测 例子
#
# 这个例子展示了如何通过find_blobs()函数来查找图像中的色块
# 这个例子查找的颜色是深绿色
import sensor, image, time
# 颜色追踪的例子，一定要控制环境的光，保持光线是稳定的。
green_threshold = (30
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2023-10-22 08:30:27
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