【转】opencv矩阵图像操作函数
2012-04-11 20:26
有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等
大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分
少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvA
转载
2023-06-28 13:13:49
57阅读
一、模糊理论(Fuzzy Theory) 模糊理论(Fuzzy Theory)是指用到了模糊集合的基本概念,或连续隶属度函数
转载
2022-06-13 18:05:07
847阅读
最近做实验，需要一些人体关节点的ground truth，需要自己手动标定，于是尝试使用OpenCV的鼠标键盘回调函数实现。期间遇到不少问题，记录一下。首先就是鼠标回调函数注册，namedWindow("calibration");
setMouseCallback("calibration", onMouse, &photo);其中onMouse为处理鼠标事件的函数。里面需
转载
2024-03-01 15:18:59
141阅读
文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图
转载
2024-08-01 22:07:31
98阅读
加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite，imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载，默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像，首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread(
const String & filename,
int
转载
2024-02-15 16:39:38
57阅读
阈值操作类型这5种阈值操作类型保留opencv tutorials中的英文名称。依次为：Threshold Binary：即二值化，将大于阈值的灰度值设为最大灰度值。小于阈值的值设为0。Threshold Binary, Inverted：将大于阈值的灰度值设为0。大于阈值的值设为最大灰度值。Tru
转载
2017-04-20 12:30:00
270阅读
2评论
目录形态学操作形态学操作的分类kernel生成API膨胀原理API代码效果腐蚀原理API代码效果 形态学操作 形态学操作本身是图像处理要研究的内容，而计算机视觉要实现相关功能，也要实现图像的处理。在图像处理技术中，有一些的操作会对图像的形态发生改变，这些操作一般称之为形态学操作。 讲的再专业一些：图像形态学操作是基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学。形态学
转载
2024-03-17 11:07:45
0阅读
一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
转载
2023-09-27 19:35:55
232阅读
一、简介这里主要介绍图像简单阈值处理，自适应阈值处理和Qtsu阈值处理。二、简单阈值图像处理简单阈值图像处理我们需要使用cv.threshold()函数，该函数第一个参数是图像数据（必须为灰度图），第二个参数为阈值，第三个参数为超过阈值的像素值的最大值，最后一个参数为二值化类型。 各种阈值类型计算原理如下： 以下为示例代码：import cv2 as cv
import numpy as np
f
转载
2024-06-20 12:14:43
49阅读
dst=5*img1;//增加曝光 dst=img1/5;//降低曝光 bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与，求交集 bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或，求并集 bitwise_not(img1,dst);//逻辑非，求补集 bitwise_x ...
转载
2021-08-30 17:12:00
326阅读
2评论
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>//opencv highgui模块头文件#include<opencv2/imgproc.hpp>//opencv 图像处理头文件using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("test.jpg"); //显示原始图像 imshow("pic", img); //进行
原创
2021-07-14 11:22:49
231阅读
cv2.imread('cat.jpg'， cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图。 cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片，第一个参数表示图片的名字， 第二个参数表示需要显示的图片。 cv2.waitKey(0) #表示图片停留的时间，...
原创
2021-08-13 09:44:50
266阅读
函数 文章目录函数一、图像处理函数二、其他函数三、OCR 一、图像处理函数图像基本处理cv2.imshow(name,img)name：窗口名称 ；img ：窗口内容cv2.waitkey(timeout)显示图片时间timeout，单位为ms,0代表一直显示
if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: # 27是esc键
breakcv2.desto
转载
2024-04-03 07:43:22
82阅读
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
转载
2023-10-16 18:54:11
165阅读
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
转载
2023-11-24 16:42:28
124阅读
学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
转载
2023-07-06 15:57:52
363阅读
1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法：imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
转载
2024-10-02 07:27:56
205阅读
在opencv中，Mat作为图像的存储容器，是非常基础也是非常重要的知识，本文主要介绍Mat相关的操作。1 图像复制再开始将拷贝之前，先给大家分享一下浅拷贝和深拷贝 浅拷贝：拷贝对象和被拷贝对象都指向同一个内存空间，修改任何一个对象的数据都会影响另外一个； 举个例子：小明和小红在沙漠中共用一个水瓶喝水，任何一个人喝了水，另外一个人都会剩下更少的水。深拷贝：拷贝对象和被拷贝对象指向不同的内容空间，修
转载
2024-04-22 15:11:21
262阅读
本文为《OpenCV计算机视觉实战》课程的笔记。1 图像的基本概念图像的表示：计算机中，图像由像素点组成。像素点取值：[0, 255] 数值表示图像的亮度，数值越大越亮彩色图像颜色通道：RGB，每个通道上都有一个亮度值 注：灰度图只有一个通道图像的表示：图像的每个通道都由亮度值的矩阵组成2 图像的基本操作2.1 图像的读取彩色图像：cv2.IMREAD_COLOR，读取后得到的是一个三维矩阵灰度图
转载
2024-02-23 11:04:04
40阅读
1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
转载
2023-08-13 10:10:34
160阅读
