clear all,clc; A=[[-1,1];[-2,-1];[-3,-2];[1,1];[2,1];[3,2]]; A_mean=A-mean(A); A_div=A_mean; M=A_div'*A_div; N=A_div*A_div'; [M_vector,M_val]=eig(M); ...
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2021-09-30 18:49:00
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PCA--主成分分析，主要用在降维上。具体原理讲解的很多，在这里就不多说了。具体可见：http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 PCA主要计算步骤如下：1、事先把每个样本归一化，把原始数据中每个样本用一个向量表示，然后把所有样本组合起来构成一个矩阵。2、求该矩阵的协防差矩阵3、求步骤2中得到的协方差矩阵的特征值和特征向量
原创
2015-03-09 13:01:44
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在工作目录下建立/pic文件夹放入测试图片，建立/positive文件夹，放入自己的训练数据（我使用的是自己的相片中截获好的头像）建立list.txt，在里面写入pic/文件名以回车隔开，即可。#define CV_NO_BACKWARD_COMPATIBILITY#include "cv.h"#include "highgui.h
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2023-05-09 17:52:31
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关于PCA的概念的论述及其代码的实现
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2022-09-14 15:47:00
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主要了解包括opencv 的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像
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2024-05-07 15:22:32
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OpenCV PCA介绍1. 什么是PCA2. 特征向量与特征值如何计算2.1 组织数据集2.2 计算经验均值2.3 计算与均值的偏差2.4 寻找协方差矩阵2.5 求协方差矩阵的特征向量和特征值3. 源代码3.1 代码解释3.2 结果 这篇文章将介绍如何去使用 OpenCV 类：cv::PCA 来计算目标方向。1. 什么是PCA主成分分析(PCA)是一个统计过程，提取一个数据集最重要的特征。 假
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2024-07-02 09:15:56
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PCA(Principle Component Analysis)主成分分析是广泛使用的降维算法，由PCA的名字就可以知道，PCA的主要目标是把数据维度降下来，使得减少数据冗余，降低数据处理带来的计算资源消耗。1 PCA原理3 PCA代码实现PCA降维import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fro
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2024-01-09 20:35:09
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OpenCV介绍一般提到计算机视觉，就不得不谈到OpenCV，因为它是一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库。 你肯定想不到OpenCV诞生于1999年，今年22岁高龄了。OpenCV全名是Open Source Computer Vision Library(开源的计算机视觉库)。OpenCV提供了计算机视觉的基础的功能，它是开发者的必备工具，另一方面它还不断的在新版本中添加对新的算法
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2023-09-25 22:35:36
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HSV可进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色
矩阵和图像的操作(1)cvSetIdentity函数其结构void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0
CvArr* arr//目标矩阵
); 实例代码 #include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream&
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2024-02-13 23:04:21
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实验需要提取数据的空间信息，所以要对光谱进行降维，使用主成分分析算法，样例代码备份如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Feb 18 10:35:43 2019 @author: admin """ import numpy as np from
原创
2021-05-25 14:52:01
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目录1.张氏标定法基本原理1.1相机针孔模型1.2单应矩阵H1.3求相机内参1.4求相机外参 1.5优化参数1.6总结2.OpenCV实现2.1特征点检测与靶标坐标初始化2.2相机标定2.3结果评估2.4去除图像畸变2.5总结3.参考资料1.张氏标定法基本原理1.1相机针孔模型首先，我们知道利用针孔模型建立的相机模型。假设相机二维相面齐次坐标表示为，三维世界坐标系齐次坐标表示为。相机相面
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2024-04-22 09:05:16
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#include "head.h"
void Person::showImg(Mat &img)
{
namedWindow("透明通道显示白色背景", WINDOW_NORMAL);
if (img.empty())
{
cout << "图片路径错误" << endl;
return ;
}
imshow("透明通道显示白色背景", img)
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2023-10-14 23:16:19
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下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码。 //包含头文件
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main()
{
const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sourc
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2023-06-21 09:47:03
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OpenCV学习笔记（四十七）——VideoWriter生成视频流highgui 分类： OpenCV（60） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 OpenCV只支持avi的格式，而且生成的视频文件不能大于2GB，而且不能添加音频。如果你想突破这些限制，我建议你最好还是看看ffMpeg，而不是浪费时间在OpenCV上。不过也可以利用视频后期
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2024-06-17 17:53:26
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OpenCV3.3中给出了主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)的实现，即cv::PCA类PCA在opencv项目中的应用：获取物体主要方向（形心）对数据集降维处理(1)、cv::PCA::PCA：构造函数；(2)、cv::PCA::operator()：函数调用运算符；(3)、cv::PCA::project：将输入数据投影到PCA主成分空间；(4)、
原创
2022-01-25 14:12:35
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首先新建一个.cpp文件，比如test.cpp在该文件添加程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("/home/
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2024-02-19 15:07:04
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目标学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。注意OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。例如，考虑
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2024-08-17 10:28:04
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opencv学习—简单车牌识别操作（python）目录 opencv学习—简单车牌识别操作（python）利用opencv进行车牌识别的详细流程如下：1、车牌检测2、分割车牌号并进行识别3、字符识别tesseract.exe下载链接Tesseract-OCR\tesseract.exe 全部Code：车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车
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2023-10-12 12:45:32
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# Python OpenCV 图片压缩与解压
在数字图像处理的领域，图像的压缩和解压缩是非常重要的技术。通过这些技术，我们可以有效地存储和传输图像。Python中有许多处理图像的库，其中OpenCV是最受欢迎的一个。本文将通过代码示例来介绍如何使用Python OpenCV进行图片压缩与解压。
## 一、理解图片压缩
图片压缩是通过去除冗余数据，减少文件大小，以便更高效地存储和传输。一张图
原创
2024-09-17 04:37:59
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