import cv2 import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/opt/homebrew/bin/tesseract' # img = cv2.imread('/Users/Ukyo/Pycha
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2024-01-18 13:53:09
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结合openCV来做身份证上的人脸识别，并将识别到的人脸保存下来，再用Tesseract的java实现tess4j做身份证文字信息采集案例注：身份证人脸截图能够实现，身份证文字信息采集识别率不高，需要自己训练中文识别器来提高识别率。如何训练不在这里讨论。 1.openCV相关包以idea为例配置openCV1.1. 在VM options 中配置opencv_java320.dll文件的
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2023-08-20 20:41:57
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前言首先要明确我们的任务。要想解数独，需要进行计算，图片格式的数字肯定是不行的，所以必须把图片上的数字转换为实实在在的数字才能进行计算。要得到实实在在的数字，我们需要做的是对图片上的数字进行提取和识别。本文先说第一步，图片中数字的提取。在一年之前，我曾用C++尝试过opencv解数独，但由于当时水平有限，未能完成。当时的成果就是透视变换的应用和方格数字的提取。现在稍微简化一下工作，不再从倾斜的数独
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2024-03-18 15:16:44
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Tesseract OCR V5.0安装教程（Windows） https://www.jianshu.com/p/f7cb0b3f337a 【Github】解决GitHub文件无法下载的问题（ 查找真实ip 修改hosts文件） https://blog.csdn.net/q764424567/a ...
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2021-09-25 08:36:00
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Ｄｅｌｐｈｉ中的文件操作就象pascal语法一样，拖沓和啰嗦，开始编程时学的第一个编程语言就是pascal，不幸到现在对于文件操作都是看书才能完成。哎。。。。想了一下办法，不如将对文件的操作封装成类，一来可以方便使用，二来，再写对文件操作的代码的时候，可以当作示例。一个不完整的类TSafTextFile，实现了对ＴｅｘｔＦｉｌｅ的基本读写功能，欢迎同仁们完善和补充。//********
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2024-09-29 17:08:44
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Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目发
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2022-02-14 14:28:34
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Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年，Tesseract由美国内华达州信息
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2022-01-25 17:36:20
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本文训练Tesseract用的方法主要参考文章 ，下面自写下自己的训练记录！一、准备若干张待训练图片（我这里准备了10张），并全部转化为tif格式，我这里使用的转换软件是iSee，下载链接：iSee.rar_免费高速下载|百度网盘-分享无限制，具体使用方法如下图所示：我准备的待训练图片（已转化为tif格式）下载链接：train2_tiff.rar_免费高速下载|百度网盘-分享
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2024-05-25 16:26:59
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Tesseract 介绍 Tesseract是一个开源的文本识别引擎，支持多种语言。4.0.0版本增加了LSTM神经网络。Tesseract最初是由惠普公司研发，2005年开源。 Tesseract安装 下载Tesseract的安装包，地址 安装过程： 选择常用的数学公式包，其他的语言包可以先不勾选 ...
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2021-10-24 10:52:00
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# Android离线文字识别 Tesseract 实现指南
在如今的移动应用中，文字识别技术的应用越来越广泛。如果你是一名刚入行的开发者，想实现“Android离线文字识别”，那么 Tesseract 是一个非常好的选择。本文将为你详细阐述如何在 Android 应用中集成 Tesseract 来实现离线文本识别。
## 实现流程
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一、文字检测识别技术简介 文字检测识别SDK，是专门为识别复杂图片中的文字而开发的一套OCR SDK，文字检测识别SDK软件具有强大的文字定位功能，可以精确定位到图像中的文字位置，文字检测识别SDK对所定位文字进行识别，识别结果完全能满足业务场景下的使用需求。
二、文字检测识别技术程序的功能文字检测SDK支持TIFF、JPEG、PNG、BMP格式图像的读取；文字检测S
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2024-09-12 08:30:48
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一、原理：OCR(Optical CHaracter Recognition，光学字符识别)，是使用电子设备检查打印在纸上的字符，通过检查明、暗的模式来确定字符形状，然后将其转换成计算机文字。 特点：简便易上手，支持多国语言 不足：准确率不是特别理想二、准备工作1. 安装tesserocr库tesserocr库的安装相对来说没有那么简单。本人推荐的方法是下载对应python版本的whl文件，放至p
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2024-03-31 18:47:41
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Tesseract OCR是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，在字符识别领域发挥着举足轻重的作用。除了使用软件自带的中英文识别库，我们可以使用Tesseract OCR训练属于自己的字库。下面，我简要介绍一下操作步骤：一、软件环境搭建使用Tesseract OCR训练自己的字库前，除了需要安装Tesseract OCR外，还需要一款jTessBoxEditor配套训练工具。由
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2024-05-08 19:29:50
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在日常生活中，车牌识别技术变得越来越普遍，我们常常会在停车场、交通监控等场景中见到它。而随着智能交通的发展，如何利用开源工具如 Tesseract、OpenCV 和 Java 来实现车牌识别，就成为了一个热门话题。在这篇文章中，我们将深入探讨“Java Tesseract OpenCV 车牌识别”的实现过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
### 背景定位
英文ocr文字识别软件怎么使用pdf具有文件加密的功能，这样文件中的文字不能够直接被复制和编辑，也就是说只能看不能用。对于一些需要用到文件中资料的人来说是悲剧的，如何将pdf转换成txt成了他们思考的问题，还好这个时候有捷速pdf文字识别软件给他们帮忙，在软件的帮忙下能够快速的 将pdf转换成txt，txt中的文字可以自由的进行操作。ocr识别软件 可是还有大部分人不了解捷速pdf文字识别软件，
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2024-06-19 10:27:36
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一、环境配置1.1需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。 pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pytesseract -i http://pypi.doub
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2024-03-25 16:19:10
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本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟。4.二值化处理：图像转换为黑白两色，通常像素大于127设置为255，小于设置为0。5.膨胀和细化：放大图像轮廓，转换为一个个区域，这些区域内包含车牌。6.通过算
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2024-03-06 07:51:58
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概述这个工作主要是利用之前项目的语义分割算法，顺便探索一下身份证部件解析的功能。安排实习生利用合成的身份证照片进行了语义分割的标注。我的目的有两个：1.检测身份证上的信息是否齐全；2.确定身份证各文字信息的位置，把文字抠出来给OCR程序。基于opencv的算法之前写过一篇文章《python_opencv–身份证文字区域检测》，利用opencv的接口进行二值化，然后找出所有的阴影对应的外接矩形。这个
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2024-02-24 12:12:25
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使用python提供的tesseract包识别图片中的文字，但效果一般我的是在arch中实现的1、安装tesseract和英
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2023-01-04 18:10:15
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# Java 图片文字识别 Tesseract OCR
## 简介
在数字化时代，图像和文字的处理变得越来越重要。图像中的文字提取和识别是一项重要的任务，它可以将图片中的文字提取出来，进而进行文字分析、文字搜索等操作。Tesseract OCR是一个开源的OCR（Optical Character Recognition）引擎，它能够将图片中的文字转换为可编辑的文本。
本文将介绍如何使用Ja
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2024-01-17 12:04:41
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