一、作用 在图像处理过程中需要对图像某一个通道进行单独处理时可以使用split()、merge()函数。二、API介绍2.1 split()函数 两种函数原型：void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv); （常用）
参数介绍：
参数1：填多通道数组
opencv-split Divides a multi-channel array into several single-channel arrays. code 参考 1. opencv_split; 完
原创
2022-07-09 00:52:50
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debug时报错：0x00007FF9162F77F8 (opencv_world300.dll) (TestOpenCV2.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000005 问题在于debug配置中包含了release的库，将其删除即可。 参考下文中的评论：(3条消息) VS2015 配置O ...
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2021-08-05 17:25:00
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方式一cv::Mat src(4, 3, CV_8UC3,cv::Scalar(10,20,30)); std::vector<cv::Mat> channels; cv::split(src, channels);//将一幅多通道的图像的各个通道分离 std::cerr<<src<<std::endl; std::cerr<&l
原创
2022-01-25 14:13:05
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这个split函数的C++版本有两个原型，分别是： C++：void split（const Mat &src，Mat *mvbegin）; C++：void
原创
2022-09-08 11:27:31
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# OpenCV Python分割通道实现教程
## 1. 简介
在图像处理领域，分割通道是指将彩色图像分割成多个单通道图像，每个通道代表了图像中的不同颜色分量。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含了许多用于图像处理的函数和算法。本文将教会刚入行的开发者如何使用OpenCV的Python接口实现图像分割通道。
## 2. 分割通道的步骤
下面是实现分割通道的基本步骤，我们可以用表
原创
2023-12-29 07:54:39
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一、引言在前面几篇直方图相关的文章中介绍了直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理、基于直方图统计信息进行图像增强处理等图像处理与直方图相关的内容，本节将介绍利用OpenCV-Python和MATLAB进行直方图生成和展现相关实现。二、OpenCV图像直方图的计算在OpenCV中，图像的直方图计算使用函数calcHist，在C语言中，该函数有多种重载形式，参数也比较多，而在Python中则不一样。下
注：本来一开始用的346版本，结果出问题；换成了3.4.16一、显卡加速环境准备默认安装的英伟达显卡驱动是没有配置显卡加速的。要在程序中可以使用显卡加速需要先配置环境需要准备：1.显卡 rtx 2060（如何查看显卡是否支持硬件加速并选择合适的软件版本）2.英伟达CUDA Toolkit: cuda_11.1.1_456.81_win10.exe3.CUDNN:cudnn-windows-x86_
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2024-04-23 19:10:26
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在图像处理时，我们接触到的彩色以RGB居多，为了分析图像在某一通道上的特性，需要将图像的颜色通道进行分离，或者是在对某一颜色通道处理后重新进行融合。opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离，提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。1.split()函数此函数的作用是将一个图像通道进行分离。split()函数定义：void split(const Mat& m, vec
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2024-04-14 16:25:09
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OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分核心代码完整代码Motion.py运行效果Unity 部分建模Line.csAction.cs最终实现效果 前言本篇文章将介绍如何使用Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至Unity中，实现人物
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2024-04-24 22:59:38
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目录1.cv2.boundingRect()2.cv2.minAreaRect()3. cv2.minEnclosingCircle()4.cv2.fitEllipse() 5.cv2.fitLine() 在计算轮廓时，可能并不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形。OpenCV提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。1.cv2.boundingRect()能够返回包
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2024-03-15 14:23:38
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1. 霍夫曼编码 霍夫曼编码对每个信源符号产生可能最小数量的编码符号。第一步是通过对所考虑的符号的概率进行排序，并将具有最小概率的符号合并为一个符号代替下次信源化简过程的符号，从而创建一个简化信源系列，过程如下图所示，重复合并直到信源只有两个符号的简化信源为止： 第二步是对每个化简后的信源进行编码，从最小的信源开始，直到遍历原始信源。对两个符号信源的最小长度的二值码是0和1，这些符号被分配给最
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2024-04-07 14:09:46
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本文对前面的几篇文章进行个总结，实现一个小型的图像检索应用。一个小型的图像检索应用可以分为两部分：train，构建图像集的特征数据库。retrieval，检索，给定图像，从图像库中返回最类似的图像构建图像数据库的过程如下：生成图像集的视觉词汇表(Vocabulary)
提取图像集所有图像的sift特征对得到的sifte特征集合进行聚类，聚类中心就是Vocabulary对图像集中的图像重新编
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2024-02-26 11:05:28
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安装布置下载CMake下载OpenCV下载QT编译OpenCV发生错误：) -> 启动捕获引擎(camera.StartCapture())
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2024-03-25 20:34:23
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以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的split/calcHist/normalize函数进行直方图计算。软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3平台：Win
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2024-06-25 11:23:59
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函数简析我们都知道，彩色图片每个像素点都对应三个值 如 [R,G,B]，Core.split()这个函数则是帮我们这三个值分开，即分别提取 R，G，B各通道的灰度值
原创
2021-09-16 15:03:56
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