简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV的官方网址为：https://opencv.org/， 其Gi
转载
2024-04-22 14:45:26
104阅读
人脸识别是通过计算机视觉和模式识别技术来实现的。底层原理是将图像转换为数字信号，然后对这些数字信号进行处理和分析，以识别和比较图像中的人脸。人脸识别算法的主要步骤包括预处理、特征提取和匹配。在PHP中实现人脸识别算法需要使用一些第三方库和工具。下面是一些常用的PHP人脸识别库：OpenCV：OpenCV是一种开源计算机视觉库，它支持多种编程语言，包括PHP。可以使用OpenCV中的人脸检测算法来检
转载
2023-09-24 21:35:31
120阅读
我们知道在不考虑输入层的情况下，一个典型的卷积神经网络通常由若干个卷积层、激活层、池化层及全连接层组成，无论是最经典的LeNet5，还是前两天刚出现的MobileNet V3，无一不都包含这些层。今天就带大家学习下如何使用TensorFlow2.0搭建卷积神经网络模型。作者&编辑 | 汤兴旺 上一期，我们讲解了如何使用TensorFlow2.0从自己的磁盘读取数据，今天我们就来看
转载
2024-06-18 12:22:35
47阅读
通知：今年的圣诞节推迟到2021年1月8日，因为圣诞老人到了之后还要被隔离14天。 马上就要圣诞节了，大家想好送什么礼物给自己对象了吗？ 因为疫情原因，圣诞老人不能来中国给我们送礼物了，所以今年由我来给大家圣诞礼物——用python给你的头像戴圣诞帽！ 我知道网上已经有很多关于这个的代码了，他们一般都是调用cv或者dlib的人脸识别库来实现，但今天我想通过调用百度AI的人脸识别接口来实现。实现步骤
转载
2024-01-17 10:59:22
2阅读
人脸检测人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。传统方法早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术，即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个位置处是否有人脸，一般是使用mlp、 svm、adaboost等算法：根本思想在于通过多个简单的弱分类器（前面的强分类器设计很简单，包含的弱分类器很少，可以快速排除
转载
2024-08-12 13:49:13
59阅读
在找工作中肯定会有面试，而面试官提的问题也是各式各样，让人头大，能够找到自己对口的工作自然是十分开心的，最奇葩的就是碰到一个自己完全未接触过的工作，自己完全都不会而还要你在这方面去教别人，这是一个非常奇葩的事情。
原创
2021-12-23 10:08:20
91阅读
Demo : 人脸5个关键点检测资料代码：github 数据集：百度云盘 密码：jc6w算法构建人脸关键点检测，需要使用回归算法，因此一开始的想法就是前面使用多层卷积，适当添加残差网络作为基础模块，最后进行线性全连接层，直接预测5个坐标点的值。经过在网上查找资料，发现了PFLD框架，使用MoblieNet作为主干网络，同时将网络后三层进行拼接（cat），再进行全链接层的预测。网络结构backbon
# Java 数人头 Demo： 用编程的方式统计人数
在很多场景中，我们可能需要快速地统计参加某个活动的人数，例如会议、派对等。今天，我们将用 Java 编写一个简单的程序，来演示如何实现这个功能。
## 1. 项目背景
在大多数情况下，我们可能会使用手动方式或电子表格来统计人数。然而，这种方法容易出错，特别是在人数较多的情况下。借助编程，我们可以高效、准确地完成这个任务。我们将编写一个简
# Python人头切割模型科普文章
在深度学习领域，图像处理是一项重要的应用方向。当涉及到人头识别和切割时，Python提供了丰富的工具和库，使得这一过程变得更加简单和高效。本文将介绍一种基于Python的人头切割模型，通过代码示例帮助大家理解如何实现这一功能。
## 人头切割模型的简介
人头切割（人脸切割）是指识别并提取图像中人脸部分的过程。这个过程通常涉及以下几个步骤：
1. 预处理图
原创
2024-08-29 08:27:07
111阅读
问题描述人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。下面是一张图像的人脸检测结果：虽然人脸的结构是确定的，由眉毛、眼睛、鼻子和嘴等部位组成，近似是一个刚体，但由于姿态和表情的变化，不同人的外观差异，光照，遮挡的影响，准确的检测处于各种条件下的人脸是一件相对困难的事情。人脸检测算法要解决以下几个核心问题： 人脸可能出现在图像
QT--动态人流量监测系统简介：本项目使用了百度AI的动态人流量监测api，以人体头肩为主要识别目标，适用于低空俯拍，出入口场景，可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数项目功能本项目分为相机模块和图像识别模块相机模块使用了两个button复用、一个滑动条按下打开摄像头button，开始准备拍照，button变成关闭摄像头button，再点击就关闭摄像头。在打开摄像头之前，开始button是无法使
、
原创
2009-07-28 23:25:06
402阅读
2评论
什么是人脸检测？ 人脸检测是一种基于人工智能的计算机技术，能够识别和定位数码照片和视频中人脸的存在。简而言之，机器检测图像或视频中人脸的能力。由于人工智能的重大进步，现在可以检测图像或视频中的人脸，无论光照条件、肤色、头部姿势和背景如何。人脸检测是几个人脸相关应用程序的起点，例如人脸识别或人脸验证。如今，大多数数码设备中的摄像头都利用人脸检测技术来检测人脸所在的位置并相应地调整焦距。那么人脸检测是
<template> <div :class="className"> <div :id="id" class="spiritChartBox"></div> </div> </template> <script> import { mapState } from "vuex"; import ec
原创
2022-04-21 13:42:39
270阅读
# Java 图片计算人头数实现教程
## 概述
本教程将教会你如何使用Java编程语言来实现图片中的人头数计算。我们将使用一些常见的图像处理库来处理图片并计算人头数。在本教程中，我们将使用以下步骤来完成任务：
```mermaid
flowchart TD
A[导入图像处理库] --> B[加载图片]
B --> C[图像预处理]
C --> D[人脸检测]
原创
2023-08-31 15:13:13
572阅读
统计人头数Python代码的项目旨在快速高效地从不同数据源中提取并统计人头数量。本文将详细记录从环境准备到实战应用的完整过程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保工作环境设置正确，安装所需的依赖项。本项目所需的Python库包括`pandas`和`numpy`，将用于数据处理和分析。
依赖安装指南：
```bash
pip install pandas numpy
```
以下是版本兼容
在敲机房收费系统的时候需要利用到报表，这几天一直忙于做报表，看了九期的博客，也是似懂非懂的。现在才明白，只有自己的东西，才是自己的。废话不多说了，现在也说一下我的体会吧！报表的建立 安装 做报表需要安装一款关于报表的软件——Grid++Report 报表设计器 用它与VB进行连接 建表 组件介绍 安装完后，打开报表设计器，点击插入： 在这里可以看到有页眉，页脚、报表头、明细网格。 页眉和页脚估计大家都熟悉吧！跟word里面的功能相同。 报表头：就是一个报表的标题部分。（我们曾看文章时，有标题和副标题之分吧。就是在这个报表头里面设计） 明细网格：就是我们需要连接的报表的部分，里面包...
转载
2013-09-10 20:38:00
186阅读
2评论
https://www.zhihu.com/question/319491056/answer/998347878
转载
2021-05-30 22:24:02
241阅读
目录0 win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功，实时人头匹配，手动狗头1 error configuration process, pro...
原创
2022-02-22 15:23:08
351阅读
我一直很反感业务关键用户直接跳槽做SA*P相关模块的
原创
2022-07-13 10:08:17
105阅读
