QT 5.3.2+OpenCV3.0的安装与配置（win8 64 bit + OpenCV3.0 + minGW32） 原文链接:http://blog.163.com/nuc_baixu/blog/static/25124607820159149235731/小编经过好几天的忙碌，终于将opencv3.0配置到opencv，在这里分享一些经验，避免大家像我一样，在配置上浪费
前言实践是检验真理的唯一标准。因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥，于是在B站上找了一个以项目为导向的教程学习。 （教程传送门）一、案例介绍提供信用卡上的数字模板： 要求：识别出信用卡上的数字，并将其直接打印在原图片上。虽然看起来很蠢，但既然可以将数字打印在图片上，说明已经成功识别数字，因此也可以将其转换为数字文本保存。车牌号识别等项目的思路与此案例类似。示例：
原图
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2024-01-09 17:03:29
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一、项目描述目的 识别信用卡中的卡号数字输入与输出方法流程 核心思想：采用模板匹配的方法，先保存每个数字模板，依次匹配感兴趣区域的数字对象，保留结果。具体流程如下：对模板图像进行外轮廓检测，从左到右排序得到每个数字的模板图像对待识别的图像进行预处理，提取包含信用卡中感兴趣区域（包含文本信息的区域）根据长宽比（先验知识）过滤掉不相关的轮廓。并进一步细分提取出每个待识别的数字，与之间的模板进行匹配二、
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2023-12-06 23:10:23
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1.涉及内容：背景提取颜色过滤边缘检测用于对象识别的特征匹配一般对象识别你将需要两个主要的库，第三个可选：python-OpenCV，Numpy 和 Matplotlib。2.加载图片首先，我们正在导入一些东西，我已经安装了这三个模块。接下来，我们将img定义为cv2.read(image file, parms)。默认值是IMREAD_COLOR，这是没有任何 alpha 通道的颜色。如果你不熟
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2023-03-26 00:24:21
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一、下载在opencv官网上进行下载：Releases - OpenCV 下载完成后，双击exe执行解压程序，无需设置目录，解压程序会自动创建opencv文件夹。 二、配置环境变量计算机，右键属性，高级系统设置，选择“高级”标签，环境变量，双击系统变量中的“PATH”，点击“新建”，填入路径 E:\dev.envir\openCv\opencv\build\bin 后确定即可。三、在vs
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2024-02-26 16:37:27
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信用卡数字识别：就是识别信用卡的卡号，然后将卡号打印出来！然后对应的数字模板如下图所示：接下来我们就一步步的分析程序吧1、导入相关的包# 导入工具包
from imutils import contours
import numpy as np
import argparse
import cv2
import myutils2、设置参数可以通过edit configuration进行设置，指定参
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2024-02-23 19:35:27
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目录一、系统环境二、opencv 安装三、QT配置Opencv *Opencv 在pro文件中的配置使用qcreator工具添加库文件库文件添加选择连接到的库类型添加的库文件选择opencv的库文件调整包含路径总结前言感谢个位猿们的知识分享。记录QT学习的知识点，年纪大了是真的记不住了。一、系统环境操作系统:windows10 home开发工具:QT 5.14.1(
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2024-08-29 15:37:48
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前言使用摄像头实时识别数字算是目标检测任务，总体上分为两步，第一步是检测到数字卡片的位置，第二步是对检测到的数字卡片进行分类以确定其是哪个数字。在第一步中主要涉及opencv的相关功能，第二步则使用机器学习的方式进行分类。一、使用opencv捕捉（检测）数字卡片重点操作是使用轮廓查找函数，获取数字卡片的外轮廓。在获取轮廓前的图像预处理步骤需要根据自己的实际应用场景进行调整。import cv2
i
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2024-10-22 10:29:30
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VS2019+OPENCV4.3+扩展库编译准备资源准备相关资源，需要安装VS2019，opencv4.3.0 源码包，opencv_contrib-4.3.0 源码包，CMake ,版本最好是3.15以后的版本，我使用的是3.17.2-win64位的。还要做好第三方库文件 无法下在的准备，缺什么可以自己在上面提供的连接下载，注意版本就行。配置步骤1、将opencv源码包和扩展库解压，创建buil
一、基本方法1、cv2.imread() 读入图像；第一个参数为图像路径；第二个为cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像；cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img_bgr = cv2.imread(
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2023-10-10 22:10:05
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此文档是python语言版本的opencv中文教程（无目录），目前市场上有关python版本的书籍很少，对python语言熟悉并想了解opencv知识的图像处理爱好者们欢迎来下载需要有目录的小伙伴可以去 没有积分的小伙伴可以到网盘下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1FX5S0Y5I3IOf4Y3KaAn7RQ 提取码：2lnn 复制这段内容后打开百度网盘手机Ap
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2023-07-07 22:37:58
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最近要做数字识别这块，但是自己又完全不懂这个，网上搜资料搜了好多，但是都没找到完整代码。只有自己慢慢搞，下面写下自己的过程以及代码有不好的地方希望大神可以指出，大家相互交流下。有需要完整代码的可以自行下载源码 （源码里面 是需要自己做一个图片的，没有图片，不能直接运行）我是在VS2013 和opencv 2.4.9 环境下实现的。关于环境的搭建和配置以及软件的下载可以可以参考
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2023-10-03 13:54:10
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数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤：1.先处理图像： 转换为灰度值（灰度图较之原始图片，将三个维度的矩阵变成了一个维度） 转换为二
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2024-02-26 23:28:50
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九、项目实战-信用卡数字识别（融合前面的图像操作）轮廓检测+轮廓外接矩形+模板匹配+resize成一样的大小 预处理：对轮廓做过滤操作，保存下数字的轮廓，根据长宽比例过滤 先在eclipse中配置Python环境，注意版本匹配这里下载的eclipse是eclipse-java-2019-03 在Eclipse中添加Python的环境 Eclipse -> Help -> Install
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2024-03-14 19:58:51
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最近要做数字识别这块，但是自己又完全不懂这个，网上搜资料搜了好多，但是都没找到完整代码。只有自己慢慢搞，下面写下自己的过程以及代码有不好的地方希望大神可以指出，大家相互交流下。有需要完整代码的可以自行下载（源码里面 是需要自己做一个图片的，没有图片，不能直接运行）git 源码 我是在VS2013 和opencv 2.4.9 我要做的是把0123456789 印刷体数字识别出来
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2023-07-16 19:27:43
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项目预览: QWQ 那么第一步先梳理一下我们的项目逻辑:一. 找素材 （数字模板，银行卡照片等） 二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。 1.将数字模板处理成灰度图，再进行二值处理.这样图像就变成双通道图. 2.计算模板边缘轮廓.将数字模板每个数字的轮廓计算出来. 3.画出每个数字轮廓的外接矩形。最后将其分别保存到一个字典里. 三. 数字模板处理完成，已经洗净切
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2024-03-23 20:50:51
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Python基础教程（入门教程），30分钟玩转Python编程！这是一篇针对初学者的 Python 基础教程，只要你认真阅读，花费 30 分钟即可快速了解 Python。这篇 Python 入门教程讲解的知识点包括：Python 编程环境的搭建、Python 基本操作入门、Python 数据类型、Python 语句和函数。Python环境下载和配置根据 Windows 版本（64位/32位）从 P
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2023-09-12 22:18:51
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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1：相机标定含义（解决什么是相机标定） 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称
由于需要较为方便的添加路径，本博主本项目实战所用的IDE由Jupiter Notebook 更改为Pycharm，Pycharm的配置过程较为简单，大家在官网下载即可，配置好以后即可使用。废话不多说，咱们见代码。所有的操作流程作者都已经在代码中给出明确清晰注释，以便大家逐步debug。# 导入工具包
import argparse
import imutils
import cv2
import
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2024-03-16 03:08:05
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