Mat类型可以被认为是OpenCV库的核心。 OpenCV库中绝大多数的函数都是Mat类的成员，以Mat作为参数，或者Mat作为返回值。 Mat类用于表示任意维数的密集数组。即使对于数组中的该条目为零，也存在与该条目相对应的数据值。大多数图像都以密集阵列的形式存储。在稀疏数组的情况下，通常只存储非零条目。如果许多条目都是零，那么可以节省大量的存储空间。使用稀疏数组而不是密集数组的常见情
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2024-02-19 12:08:14
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最近学习了在kd-tree中使用Best Bin First Search的方法进行高效ANN求解的算法源码，发现程序中加入优先队列中的结点key值通常为负值，囧~原来程序中有一个很隐蔽的宏定义错误（utils.h） #define ABS(x) ( (x<0) )? -x : x),乍看之下不容易发现错误，难过mayers推荐用内联函数代替通常的宏定义，宏定义是代码替换而非函数
OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，就像C++的命名空间是std一样。OpenCV2的头文件一般来说OpenCV2，使用哪一模块的内容就添加哪一模块的头文件，例如：1、如果使用了Mat类，属于core模块。那么头文件就是#include <opencv2/core/core.hpp>2、如果使用了imread()或者imshow()函数输入与显示图像进行图形用户
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2024-04-16 11:35:23
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一、hpp文件的说明： hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该cpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，
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2024-04-05 14:16:50
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打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过
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2024-08-28 21:07:11
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#ifdef _DEBUG#define lnkLIB(name) name "d"#else#define lnkLIB(name) name#endif#define CV_VERSION_ID CVAUX_STR(CV_MAJOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_MINOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_SUBMINOR_VERSION)#define...
原创
2021-08-17 17:57:50
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opencv3.3解压后文件夹目录仅包含build和source文件夹，其中build主要包含已编译好的各个系统下的头文件及库文件，source文件夹存放了开发相关的技术文档与资料、源程序数据模块及实例程序等。 ...opencv\build\include目录下，仅包含opencv和opencv2两个文件夹，其
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2024-03-20 12:03:57
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opencv.hpp头文件的内容为：#ifndef __OPENCV_ALL_HPP__#define __OPENCV_ALL_HPP__#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/photo.hpp"#include "opencv2/video.hpp"#
原创
2021-07-12 10:33:55
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今天上完图像工程导论第一节课，看到老师给出了怎么下载opencv、Anaconda和python进行开发环境构建的教程，然后实现类似编程里“Hello World”的程序，但是由于自己是python小白，只学过C和C++，所以想尝试一下用C++来实现图像处理的“Hello World”程序，这样也不用下载Anaconda和python。我主要选择的是opencv库以及VS 2017的平台来实现。下
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2024-07-16 08:42:01
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至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。 我们进入到D:\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。显然，opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而openc
第十八节：opencv的dnn模块（一）dnn.blobFromImage（二）dnn.NMSBoxes（三）使用流程（四）tensorflow的物体识别（五）Caffe物体分类（六）Caffe人脸检测（七）结语 今天将介绍opencv dnn模块的使用，OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Tor
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2024-07-09 21:04:24
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之前看了一下OpenCV的书，但是一直没有笔记。这次来简单写一下自己学到的东西。看书的时候面向对象有“想自我提升的中高级程序员”，好吧，那我就暂时把自己定位高级程序员吧。认识OpenCV简单来说，OpenCV就是个库。OpenCV的意思是计算机开源视觉库(Open Source Computer Library)，我们常说的OpenCV分为正式发布版本和扩展模块，现在发布的OpenCV正式版本中核
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2024-07-11 06:08:17
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备注:由于本人C++水平有限，以下内容仅仅是参考。希望不要误导大家，有问题请给我信息。由于之前学习C#的先入为主的感觉，导致学习C++有很多问题一开始没有想明白。 在学习C++之前我们需要了解C++文件结构。C++的代码文件有头文件（*.h）和代码文件（*.cpp）之分。两者合起来我们称为单元文件。实际上 编译器也是一个cpp一个cpp文件的编译然后
OpenCV包含的模块 cv – 核心函数库 cvaux – 辅助函数库 cxcore – 数据结构与线性代数库 highgui – GUI函数库 ml – 机器学习函数库 函数名: Mod 矩阵数据类型: E
我们利用openCV开源库进行项目开发时，往往要牵涉到头文件的添加问题，而openCV中头文件众多，该如何选择呢？下面对openCV2.4.10的头文件进行一个简单的梳理，以便能够快速的添加对应的头文件。1、首先看下opencv文件夹中的头文件其中cv.h中包含的头文件：#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/core/co
VSCODE使用（嵌入式开发）1 VScode安装2 安装编译器Mingw和git2.1 安装Mingw2.2 安装Git3 在VScode中使用GCC编译3.1生成Makefile文件3.2 使用VScode打开编辑3.3 修改C配置文件3.4 makefile文件详细内容3.5 LD链接文件3.6编译运行1 VScode安装1、安装vscode安装包 2、下载中文语言支持包（Chinese）
opencv从2.2版本以后<opencv root>include下有两个文件夹 opencv 和opencv2。从官方的意思来看，它逐渐喜欢用opencv2里面的那种包含头文件的方式。 注意：<opencv root>是opencv2.2安装路径。每个人的路径都可能有所不同！！ Opencv.h
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2016-11-14 23:38:00
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https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/python-3.6.3.exe下载pycharmhttps://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-community-2017.3.3.exe根据要求配置pycharm其中值得注意的是可能需要配置pycharm到Python的安装位置而不是安装包的位置。安装完成后
打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过渡到高版本的
2.常用头文件:#include <cv.h>#include <cvaux.h>#include <highgui.h>#include <ml.h>#include <cxcore.h>头文件作用 （1）cxcore.h基础结构：CvPoint,CvSize,CvScalar 等。 数组操作：cvCreateImage,cvCreat
