Mat类型可以被认为是OpenCV库的核心。 OpenCV库中绝大多数的函数都是Mat类的成员，以Mat作为参数，或者Mat作为返回值。 Mat类用于表示任意维数的密集数组。即使对于数组中的该条目为零，也存在与该条目相对应的数据值。大多数图像都以密集阵列的形式存储。在稀疏数组的情况下，通常只存储非零条目。如果许多条目都是零，那么可以节省大量的存储空间。使用稀疏数组而不是密集数组的常见情
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2024-02-19 12:08:14
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最近学习了在kd-tree中使用Best Bin First Search的方法进行高效ANN求解的算法源码，发现程序中加入优先队列中的结点key值通常为负值，囧~原来程序中有一个很隐蔽的宏定义错误（utils.h） #define ABS(x) ( (x<0) )? -x : x),乍看之下不容易发现错误，难过mayers推荐用内联函数代替通常的宏定义，宏定义是代码替换而非函数
基本数据类型 OpenCV中有多种基本数据类型，虽然这些数据类型在C语言中不是基本类型，但结构都非常简单，在”OpenCV/cxcore/include“目录下的cxtypes.h文件下可以查看其详细定义。 （1）CvPoint简单结构体。CvPoint有两个变体，就是CvPoint2D32f和CvPoint3D32f,两者都是浮点型。举个简单的例子:CvPoint2D32f *center=c
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2024-02-21 20:51:15
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1 目标 （1）在OpenCV中怎样使用XML和YAML文件打印和输出文本 （2）怎样对OpenCV数据结构进行输入和输出 （3）自定义数据结构怎样操作 （4）OpenCV数据结构，诸如FileStorage，FileNode或FileNodeIterator的使用。 2 源代码#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <ios
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2024-10-18 07:04:12
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一、话说透视变换 透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟OpenCV中几何仿射变换最
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2024-04-06 20:39:36
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opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
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2024-04-04 19:20:13
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# 使用OpenCV实现Points2f Python
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用OpenCV实现Points2f Python。在本文中，我将向你介绍实现这一功能的步骤，并提供相应代码和注释。
## 整体流程
要使用OpenCV实现Points2f Python，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-24 06:37:51
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如今，图像编辑变得越来越流行，因为手机有内置的功能，可以让你裁剪、旋转和更多的操作你的图像。这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何:旋转图像移动图像基本图像变换操作图像旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于广义的仿射变换。因此，在学习更复杂的转换之前，你应该首先学习旋转和平移图像，使用OpenCV中可用的函数。看看下面的图片，我们将在这里的所有转换示例
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2023-10-09 10:12:00
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Opencv基本数据类型主要包括：cv::Vec、cv::Point、cv::Size、cv::Scalar、cv::Rect、cv::Matx、cv::Range等。1 Point类cv::Point{2,3}{b,s,i,f,d}，2、3代表维度，在这里b是一个无符号字符，s是一个短整型，i是一个32位整型，f是一个32位浮点数，d是一个64位浮点数。Point类的成员通过名称变量访问，如my
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2024-04-14 11:38:22
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目标 • 学习对图像进行各种变换，例如缩放、平移、旋转、仿射变换、透射变换。 • 将要学到的函数有： cv2.getPerspectiveTransform（）
变换 OpenCV 提供了两个变换函数， cv2.warpAffine（） 和 cv2.warpPerspective（），使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffi
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2024-04-02 00:00:10
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OpenCV中的图像旋转OpenCV主要使用getRotationMatrix2D()来得到变换矩阵（getRotationMatrix2D的计算方式与上一节的推导一致，大家可以参看函数解释推导一下），再使用warpAffine()来实现图像旋转。代码如下def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0):
# grab the dimen
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2023-07-10 14:27:42
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精通人脸识别09：Opencv基本数据结构一、简介Opencv的数据结构：Point、Size、Rect、Scalar、Ar 大多数据结构都在cxtypes.h这个头文件里定义1、Point系列，点的表示： Point：表示图像中的点 (x,y)都是整型变量，即图像中点的 坐标，图像的原点一般在图像的左上角 Point2D32
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2024-05-15 10:19:50
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(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。特征是一种局部区
学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
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2023-07-06 15:57:52
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OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之理论 OpenCV之141平移旋转缩放翻转之理论目标变换矩阵平移旋转缩放翻转仿射变换平移旋转缩放翻转参考 下面我们将进入实际的图像处理阶段。 本阶段，我们将分别学习图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪、算术运算、位运算、掩膜(mask)、通道分离及合并等技术。目标本节我们学习下面几个简单的操作： 1. 平移(translation) 2. 旋
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2024-05-11 08:41:33
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从今天开始，把自己学习OpenCV的心得记录下来，以系列的形式贴到博客中，以期交流与备查之用，笔记内容主要偏向于算法的理解。
处理三维旋转问题时，通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外，还可以用旋转向量来描述旋转，旋转向量的长度（模）表示绕轴逆时针旋转的角度（弧度）。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里
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2024-03-08 18:38:22
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Halcon中实现旋转和翻转（镜像）的函数分别为rotate_imagemirror_image在OpenCV也可以容易实现这个功能。代码如下："""
PyQt AND OpenCV
By LiNYoUBiAo
2020/3/31 19:21
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
import math
if __name__ == "__main__"
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2023-06-06 16:07:16
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在我们的日常生活中，所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么，如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢？ 我们以下面的图片为例，简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。 可以看到，该图像存在着许多噪声，且是彩色图片，因此，需要对图像做预处理。预处理 图像的预处理包括去除边缘，去除噪声(两条灰色线)，滤波，二值化等，具体处理的Python代码如下：# -*- coding: utf-
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2024-03-22 06:27:35
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目标在本章中，我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法，结果是GrabCut。从用户角度来看，它是如何工作的？最初，用
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2024-08-23 15:14:00
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一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
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2023-09-27 19:35:55
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