目前，我们构建了一个基本的 Web 爬虫；我们下一步将是索引。在网页搜索的上下文中，索引是一种数据结构，可以查找检索词并找到该词出现的页面。此外，我们想知道每个页面上显示检索词的次数，这将有助于确定与该词最相关的页面。例如，如果用户提交检索词“Java”和“编程”，我们将查找两个检索词并获得两组页面。带有“Java”的页面将包括 Java 岛屿，咖啡昵称以及编程语言的网页。具有“编程”一词的页面将
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2023-09-20 09:22:41
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CSS可以修改图片的颜色 代码： CSS代码：.icon {
display: inline-block;
width: 20px; height: 20px;
overflow: hidden;
}
.icon-del {
background: url(delete.png) no-repeat center;
}
.icon > .icon {
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2024-07-25 09:04:06
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一、目标学习Mat的用法，和对Mat图像赋初始值的方法二、函数说明Mat red_img(Size(), CV_8UC3, Scalar()); 第一个参数：设置图像矩阵的大小 第二个参数：设置图像的类型，CV_8UC3指一个8位无符号整型三通道矩阵 第三个参数：表示了具有4个元素的数组。此类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。本节中，我们将进一步用它来表示RGB颜色值（三个参数）。如果
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2024-03-28 07:09:02
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这个算法是参考一位高人的文章，直接读取并修改png格式图片的调色板，然后生成新的调色板替代原来的。
这样可以实现游戏中常见的变色效果，可以解决游戏容量有限，不能存放太多精灵图片的问题。 具体过程其实并不复杂，大家可以先搜索资料，先看看png图片的格式定义。这个算法正是找到调色板区，根据原有格式修改之后，生成新的crc校验码，然后替换原来的调色板。这样就可以用一个png图片，创建多个变色副本。 pu
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2024-07-23 09:56:44
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想像一下，有一个游戏，里面有很多种颜色的人，图片完全一样，只是人物衣服的颜色不同。比如街霸中真的红色的Ken和假的青色的Ken，它们的图形一模一样，只是颜色换掉了。这时你会怎么做呢？画好多张图片？拜托，都21世纪了，别做这种没有一点技术含量的工作好不好？聪明的你一定会想，如果可以把里面的红色“替换”成青色就好了。OK，那我们就来替换。GIF、PNG等很多格式的图片，都是用调色板来记录颜色的。比如记
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2024-01-30 00:34:35
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原标题：【第1157期】PNG格式小图标的CSS任意颜色赋色技术前言这是一个可以让你在不找设计师的情况下随心所欲更换小图标颜色的黑科技！今日早读文章由@张鑫旭授权分享。本文由@仙人掌推荐编辑正文从这里开始～一、眼见为实CSS可以修改图片的颜色，没错，可以，眼见为实！您可以狠狠地点击这里：png小图标CSS赋色demo上面的不是很黑的是原始图标，是个PNG图片，下面这个是可以赋色的：可以变色的图标下
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2023-12-01 12:37:07
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------韦访 201810111、概述想学习图像处理，不管是机器学习也好，深度学习也好，不会点OpenCV好像有点说不过去吧？所以，现在开始OpenCV的学习。2、读写图片先从图片的读写开始，opencv读取图片的函数是imread，默认情况下，imread函数返回BGR格式的图像，可以用imwrite函数将数据写到本地。下面的代码会将JPG图片转成PNG。import cv2
im
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2024-03-18 13:52:08
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# 使用Java和OpenCV压缩PNG图像
PNG（便携式网络图形格式）是一种无损压缩的图像格式，广泛应用于图形设计和网页设计中。虽然PNG格式的图像质量较高，但文件大小可能较大。本篇文章将介绍如何使用Java和OpenCV库压缩PNG图像，以提高存储效率和加载速度。
## 开始之前
首先，你需要确保你的开发环境中已安装Java和OpenCV库。你可以从OpenCV的官方网站下载最新版本，
# Python绘制PNG颜色
## 1. 介绍
在本文中，我们将教会你如何使用Python绘制PNG颜色。PNG是一种常用的图片格式，我们可以使用Python中的一些库来生成和绘制PNG图片。我们将使用Pillow库来实现这个目标。
## 2. 安装Pillow库
在开始之前，我们需要先安装Pillow库。Pillow是Python中一个功能强大的图像处理库，可以用来创建、修改和绘制各种
原创
2023-11-20 10:01:32
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目录第二章一、对各个类型图的介绍1. 二值图 简介：0个通道，像素点取值要么是0，要么是255，故非黑即白。 作用：去除图片噪点，让图片非黑即白的图，代入感就来了。 2. 灰度图简介：1个通道，像素点取值0~255，0表示黑色，255表示白色作用：能够减少失帧和计算的近似误差3. BGR图（注：一般是叫RGB图，在Openc
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2024-04-01 06:54:39
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在Android开发过程中，修改PNG图像的颜色是一个常见的需求。本文将详细阐述如何在Android环境中实现“android png修改颜色”的方案，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和安全加固。
### 环境配置
首先，我们需要配置相应的环境，以便顺利进行PNG颜色修改。Android SDK和Java JDK是不可或缺的依赖。
```markdown
- Androi
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、图像在计算机中的存储形式1. BGR 图像2. 灰度图像3. HSV图像4. 二值图二、图像读入与读出1. 图像读入2. 图像保存3. 图像展示4. 图像读取演示5. 图像属性：行数、列数、通道数 前言本节介绍了 OpenCV对图像的读取及格式转换，主要内容包括：一、图像在计算机中的存储形式1. BGR 图像生活中拍
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2023-10-31 22:49:25
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在本教程中，我们将学习Computer Vision中使用的流行色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。 1975年，匈牙利专利HU170062引入了一种难题，在43,252,003,274,489,856,000（43亿亿）种可能性中，只有一种正确的解决方案。到2009年1月，这项被称为“魔方”的发明席卷全球，销量超过3.5亿。 因此，有位同学又建立基于计
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2024-04-07 20:50:53
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一、BGR颜色空间在opencv中，硬件所使用的颜色顺序为BGR，而非RGB，虽然排序有所不同，但是在进行图像操作的时候会有很大的区别，BGR颜色空间分别对应蓝、绿、红；这三种颜色的排列组合可以组成人眼所看到的所有颜色，如图2.1： 二、HSV颜色空间HSV分别对应色度、饱和度、亮度，HSV颜色空间数据分明，适合计算机处理数据，HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用
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2024-03-17 13:57:28
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1 图像色彩空间转换常见的色彩空间有HSV、RGB和YCrCb三种： RGB的色彩空间是设备独立的，不受设备不同的影响，取值范围在0-255。HSV色彩空间对计算机友好，H取值0-180，SV取值0-255。YCrCb色彩空间，Y表示信息，CrCb可以被压缩。 图像从一个色彩空间之间可以变换，但是可能存在如下问题：是否可以从一个色彩空间转换到另一个色彩空间是否存在信息传递和损失这一过程是否可逆Op
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2024-03-18 20:23:04
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彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2024-03-19 09:11:46
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机器视觉之OpenCV教程图像容器Mat类基础一（二）
一、Mat像素点的存储方法色彩空间是指我们通过组合颜色分量来对各种颜色编码 灰度图像： 从黑到白 ，逐渐过渡 ， 划分成若干灰度级别彩色图像RGB模型： rgb是最常用的颜色模型 ， 人类就是这样感知 光线的 ， 在OpenCV中通道顺序是（blue 、 green 、 red）。彩色图像HSV和 HLS模型：是更贴近自然的颜色模
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2024-03-25 20:19:45
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前言还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换，连通区域计算，还是归一化等一些API，比较烦所，其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作，需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开，上一章中我们学习了In
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2024-02-26 16:55:55
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OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换 目录OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换1. 图像阈值1.1 简单阈值1.2 自适应阈值1.3 Otsu的二值化2. 图像平滑2.1 2D卷积（图像过滤）2.2 图像平滑（图像模糊）3. 形态转换3.1 侵蚀与膨胀3.2 开运算与闭运算3.3 顶帽与黑帽3.4 结构元素 1. 图像阈值关于图像阈值主要涉及到两个函
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2024-07-20 17:10:40
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在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C ++和Python分享演示代码。 RGB色彩空间 RGB颜色空间具有以下属性 1. 它是一种加色空间，其中颜色通过红色，绿色和蓝色值的线性组合获得。 2. 三个通道通过照射到表面的光量相关联。 让我们将这两个图像分成R，G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。 图1：RGB颜色空间的不同通道：蓝（B
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2024-04-29 12:57:28
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