这篇文章的起因是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同，按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果，而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果，改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resi
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2024-04-29 16:10:19
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数据读取在python中有许多库可以完成图像数据读取操作，比较常见的是pillow和OpenCV。1.1 PillowPillow是python图像处理函式库（PIL）的一个分支。Pillow提供了常见图片读取和处理操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用比较广泛的库。 如：from.PIL import Image
#读取图片 img=Image.open(graph.
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2024-07-10 01:24:40
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初学者接触flask和pytorch，有写的不完善逻辑不通畅的还望见谅整个系统主要实现两个目标：熟悉flask的业务流程，掌握基本的flask开发规范与知识，在系统中主要对基本的诸如：jinjia2、orm迁移、蓝图、过滤器、form表单等等进行了实际的应用。系统的配置list如下：Package Version
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1 学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2 图像读取首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，有Pillow和OpenCV。2.1 PillowPillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用
直方图的对比 OpenCv提供了5种对比直方图的方式：CORREL（相关）、CHISQR（卡方）、INTERSECT（相交）、BHATTACHARYYA、EMD（最小工作距离），其中CHISQR速度最快，EMD速度最慢且有诸多限制，但是EMD的效果最好。世界总是充满了矛盾，而我们的工作就是化解矛盾（ 需要注意的是：EMD方式要
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2024-05-25 19:26:40
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1 概念的比较：opencv （1）默认不支持中文文件名 （2）数据为numpy，维度：高，宽，通道数，通道序：BGR （3）显示完后要cv2.destroyAllWindows() （4）读取图片时与pillow速度差不多pillow （1）python原生支持最好，各种操作都很方便，pytorch内部使用的就是pillow （2）读入的是一个Image类，size的顺序：宽，高，通道序RGB
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2024-06-18 09:43:01
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这里而非我v写自定义目录标题1 引言2 opencv处理图片2.1 opencv读、写以及展示图片等操作2.2 opencv读取图片的形状、大小、编码格式及数据类型等3 pillow处理图片3.1 读、写以及展示图片等操作3.2 pillow读取图片的宽高、数据类型及图片数据等4 matplotlib处理图片4.2 matplotlib读取图片的形状、大小、编码格式、数据类型等5 新建图像5.1
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2024-03-25 12:48:07
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目录由于最近学OpenCV，需要做个笔记，方便下次复习使用。本文分为以下几个部分：对比度、亮度离散傅里叶变换对比度、亮度对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像 f(x，y) = i(x，y)* r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之间，则 f 值越接近0亮度越低
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2024-03-28 22:55:42
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CPU
图像预处理成为视觉任务的瓶颈，最新开源的
CV-CUDA，将为图像预处理算子提速百倍。
然而在以往的视觉模型开发与应用中，我们更关注模型本身的优化，提升其速度与效果。相反，对于图像的预处理与后处理阶段，很少认真思考如何去优化它们。所以，当模型计算效率越来越高，反观图像的预处理与后处理，没想到它们竟成了整个图像任务的瓶颈。为了解决这样的瓶颈，NVIDIA 携手字节跳动机器
一、概述PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。Pillow在PIL的基础上，为P
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2024-05-16 08:36:54
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kelly平时工作涉及比较多的图像处理工作。今天分享人工智能图像处理领域最常用的两个Python库：Pillow和OpenCV。一、Pillow源代码：https://github.com/python-pillow/Pillow官方用户使用手册：https://python-pillow.org/说到Pillow就不得不提到一个更早的Python图像库PIL（Python Imaging Lib
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2024-07-23 17:11:06
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1,介绍 GMM(Gaussian mixture model) 高斯混合模型,高斯概率密度函数（二维时也称为：正态分布曲线）精确的量化事物,就是：某一区域的点数数量分布情况。如下图所示：opencv 使用GMM对数据进行分类聚合，把靠近的数据，变成一个集合1，代码如下（1）前期准备，产生随机的点集 &nbs
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2024-05-24 16:24:47
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由于要用到pillow库，打算在pycharm直接安装，结果报出错误：The headers or library files could not be found for zlib, a required dependency when compiling Pillow from source. Please see the install i
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2023-06-19 10:00:34
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pillowPIL是Python的标准内置库（仅支持python2.7），因此在PIL库基础上进行了兼容升级（支持python3.x，增加新功能方法）版本，名字叫Pillow。1、下载安装pip3 install pillow2、Image类Image类是pillow库中最重要的类，因此将Image类中的常用功能和主要方法列举出来，其他类的功能函数和主要方法详细，可去官网查询：官方文档
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2023-10-26 22:55:18
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在江湖上，一直流传着关于Python的传说——Python无所不能，除了生孩子。Python得以拥有这样的美名，不仅仅由于自身的优越性，更离不开背后那些无所不能的库。今天，就带大家了解5款Python库，看它们在不同领域是如何大显神通的~1.Pillow Pillow是PIL（Python图形库）的一个分支。对于用户来说，Pillow更加友好，通过它可以实现创建缩略图，在文件格式之间转换、旋转、应
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2023-12-13 11:12:06
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OpenCV读入后顺序是BGR。
原创
2022-10-08 08:36:04
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# Python Pillow库使用指南
## 概述
在本篇文章中，我将带你了解如何使用Python的Pillow库。Pillow是一个优秀的Python图像处理库，它提供了许多功能强大的图像处理工具和方法。无论你是想处理图片、生成缩略图、添加水印还是进行图像增强，Pillow都能够帮助你实现。在学习本指南之前，你需要先安装Pillow库。你可以通过以下方式安装Pillow库：
```
pip
原创
2023-07-17 07:10:19
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Pillow库的用法PIL 基础语法一、 简介1、 基本介绍2、 特点3、 安装二、 Image 对象1、 实例化对象1.1 实例化1.2 图像模式2、 对象属性3、 格式转换3.1 save 方法3.2 convert 方法4、 图片缩放5、 创建缩略图6、 图像分离与合并6.1 split 方法6.2 merge 方法6.3 blend 方法7、 图像处理7.1 图像裁剪7.2 拷贝和粘贴8、
开始玩玩python,第一个练手的项目是讲一副画转成字符串输出，首先我们要导入
原创
2023-06-09 18:11:52
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# Python Pillow库安装与使用指南
## 引言
在图像处理领域，Python的Pillow库是一个强大的工具，广泛应用于图像创建、修改和转换任务。Pillow是PIL（Python Imaging Library）的一个分支，它增加了许多实用的功能，使得图像处理更加简单高效。在本文中，我们将探讨如何安装Pillow库并通过一些代码示例来展示它的基本用法。
## Pillow库的安
