特征选取 其实特征提取和数据的准备是同步完成的，我们最后要训练的也是正负样本的特征。本例程中同样在getBubble()与getNoBubble()函数中完成特征提取工作，只是我们简单粗暴将整个图的所有像素作为了特征，因为我们关注更多的是整个的训练过程，所以选择了最简单的方式完成特征提取工作，除此中外，特征提取的方式有很多，比如LBP，HOG等等。SrcImage= SrcImage.resha
转载
2024-10-15 06:31:45
94阅读
opencv介绍：计算机视觉和机器学习库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法安装：pip(conda) install opencv-pythonopencv简单使用import cv2
#1. 读取图片
img = cv2.imread("opencv_image/dong.jpg")
# print(img.shape)# (300, 400, 3) 分别是 高、宽、像素
pr
转载
2024-03-05 17:49:49
40阅读
错误usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/8/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: ../../lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `png_riffle_palette_neon'collect2: error: ld returned 1 ...
原创
2021-08-07 11:12:20
1174阅读
错误usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/8/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: ../../lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `png_riffle_palette_neon'collect2: error: ld returned 1 ...
原创
2022-01-28 13:30:30
1148阅读
卷积定义矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为：邻近像素对（包括该像素自身）对新像素的影响；影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。例如：图像增强可以使用\[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i, j+1)]
\]用代码实现void Sharpen(const Mat& myImage, Mat&
1、图像显示 /**********************************************/
// Mat imread(const string& filename ,int flag=1);
// 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。
// Windows位图 - *.bm
转载
2024-03-29 09:53:49
94阅读
正是因为OpenCV是广受大众喜爱的一款图像处理开源软件，所以它内部考虑了非常多的细节问题，这也就导致如果我们自己使用，适配
原创
2024-07-25 14:12:58
130阅读
开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
转载
2024-05-23 15:19:47
281阅读
转载
2021-11-09 10:20:56
692阅读
http://www.arm.com/products/processors/technologies/neon.phphttp://www.arm.com/files/pdf/NEONSation. An Ex...
原创
2023-07-04 17:12:57
152阅读
Linux内核支持受限的NEON加速，并且不能使用硬浮点编译，这一点上RTOS系统更加灵活，它不但可以全系统使用NEON SIMD单元，而且还可以全系统thumb编译，在一些要求快启动的场合，非常有帮助。Melis中的做法：全系统SIMD加速：开启flag:ARCH_VFPUSED := -mfpu=neon-vfpv4 -mtune=cortex-a7 -march=armv7ve -mcpu=
原创
2022-12-02 10:02:02
319阅读
目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
转载
2024-03-25 12:44:04
212阅读
1.下载opencv for wondows http://opencv.org/downloads.html 是exe的形式，只需双击安装就好，安装到指定目录下，我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件，无需编译，因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
转载
2024-05-14 07:33:49
276阅读
二 编译准备
三 使用vs2015编译
step 1 用cmake转换工程文件sln
step 2 使用vs2015打开工程编译
step 3 配置运行opencv的环境
三 使用用QT编译opencv
四 QT中的opencv配置
添加opencv头文件和库文件
添加opencv
转载
2024-03-18 00:09:01
141阅读
编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
转载
2024-05-13 20:45:43
36阅读
1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包，一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译？ 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同，所以即使编译项目成功了，但运行时会导致一些莫名其妙的错误，这时候自己编译就显得很重要，话不多说，本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用)，QT5.12，Cmake3.20.1，opencv4.1.1
转载
2024-03-25 22:22:14
438阅读
环境：win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段： 首先，先去opencv的官网下载opencv的安装包（目前最新版为2.31） http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
转载
2024-05-26 21:07:49
46阅读
intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程，但各个系统各个版本大同小异，都可以作为参考。下面是编译过程。第一步，准备工作 首先安装cmake，下载地址在这：https://cmake.org/download/，之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib，opencv下载地址:https://github.
转载
2024-05-06 11:05:05
169阅读
最近频繁重装Ubuntu系统o(╥﹏╥)o，对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项 cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接： ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
转载
2024-09-02 07:28:36
104阅读
目录Windows 7环境下安装1 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO1-2 开始安装 1-3、安装完成2、opencv 安装编译2-1 下载opencv4.1.12-2 cmake下载安装2-3 编译opencv 3 opencv 配置openvino 编译3-1 debug模式: 3-2 Release模式:4、测试：4-1、使用&n
转载
2024-02-27 21:11:14
473阅读
