在OpenCV中最核心的类是Mat，它是Matrix的缩写，代表矩阵或者数组的意思，该 类的声明在头文件opencv2\core\core.hpp中，所以使用Mat类时要引入该头文件。构造Mat 对象相当于构造了一个矩阵（数组），需要四个基本要素：行数（高）、列数（宽）、 通道数及其数据类型，所以Mat类的构造函数如下： 其中，rows代表矩阵的行数，cols代表矩阵的列数，type代表类型，包括
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2024-05-06 22:51:14
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学习机器视觉—OpenCV(一)一、认识OpenCV1、OpenCV是什么？OpenCV（Open Source Computer Vison Libray）,是基于开源发行的计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV覆盖了计算机视觉的许多应用领域，可用于解决 人机交互，物体识别，图像分区，人脸识别，动作识别，运动追踪，机器人领域的问题。我想说：OpenCV其实就是很
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2024-03-20 09:08:37
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Goal在本教程中，您将学习如何：使用 OpenCV 函数 Laplacian() 来实现 Laplacian 算子的discrete analog离散模拟。Theory1. 在之前的教程中，我们学习了如何使用 Sobel 算子。 这是基于这样一个事实，即在边缘区域，像素强度显示出“跳跃jump”或强度的高变化。 得到强度的一阶导数，我们观察到边缘的特征是最大值，如图所示：2. 而且......如
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2024-10-28 15:56:05
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Keras入门（四）之利用CNN模型轻松网站验证码 一文看懂YOLO v3https://www.zhihu.com/collection/366298672opencv : https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen/blob/master/Question_01_10/answers_py/answer_1.py&nbs
文章目录摘要感兴趣区域ROI定义ROI区域ROI_AddImage()函数示例程序原图方法一显示结果方法二显示结果 摘要感兴趣区域ROIROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。定义ROI区域注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），
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2024-04-04 19:31:42
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opencv基础入门总结（一）（一）opencv读取显示图片（二）基础色彩空间转换（三）图像对象的创建与赋值（四）图像像素的读写操作（五）图像像素的算术操作（六）键盘响应操作 （一）opencv读取显示图片这个吧，真的就算是opencv中的hello world了，基本上都知道是imread（）这个函数，但是这个函数中的参数，在不同情况下的使用，还是略有讲究的，需要大家在学习的时候有所注意。 如
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2024-03-20 20:11:15
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一、基本的存储类型Mat：矩阵类，用来存储图像。Mat(size, type);
//type类型：前两位表示数据类型，C表示通道数
CV_8UC1
...
CV_32FC2
CV_32FC3
...Vec：一个主要用于存储数值向量的模板类。我们可以定义向量的类型和组件的数量：typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3>
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2024-04-01 07:46:53
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通过一些小例子，来学习下OpenCv的基本知识。由于OpenCv的c++类和函数都是定义在命名空间cv中的，因此在使用OpenCv的一些类和函数的时候要加上cv::命名空间，还可以选择在程序中OpenCv函数的调用之前使用：using namespace cv; 来确定命名空间，为了后面程序中OpenCv函数的调用方便。Mat类：是保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认大小为0，OpenCv2.
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2024-02-27 12:58:06
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在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来，比如物体检测，物体追踪等等，今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧！画线首先要为画的线创造出环境，就要生成一个空的黑底图像。我们使用numpy进行实验：view plaincopy to clipboardprint?
1. import cv2
2. import numpy as np
3. img=np.zeros((512,5
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2024-03-31 08:53:20
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本篇主要介绍OpenCV的基本概念和相关的基本函数。一、OPenCV的概念和结构OpenCV：开源的计算机视觉库，一般用C和C++ 编写OpenCV的结构共分为五个部分，分别是图像处理和视觉算法（CV）、机器学习库（ML）、图像和视频输入/输出库（HighGUI）、基本结构和算法，XML支持，绘图函数（CXCORE）以及CVAUx模块，其中前四个模块结构如图所示：在该图中并没有包括CVAUx，CV
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2024-04-22 11:20:35
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什么是图像分割？图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种： 距离变换的定义 ：计算图像中像素点到最近零像素点的
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2024-04-24 12:56:11
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當我們做物件辨識時，透過輪廓可得到特定物件的資訊，協助我們做判斷，OpenCV的findContours()函式可找到影像的輪廓，依實際需求調整參數輸入，而這邊的輪廓和Sobel這些找邊緣的處理不同，Sobel是將物件內部消除，只保留物件邊緣，findContours是在經過Sobel處理之後，將這個只有邊緣的影像，把各個邊緣點做分類，連結的邊緣點儲存在同個容器內，當我們找到輪廓後，可用drawC
一、实现效果如下（几乎没有泛化性，但是我看别的文章好像也是有这种问题）定位的效果 字符分割的效果二、 车牌定位的实现就是在这张车屁股的照片里定位到车牌并提取出来，涉及到的图像处理步骤如下先转为灰度图、进行一个高斯滤波（减小噪声的影响），开运算（原理是先腐蚀后膨胀，效果是能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便），闭运算（与开运算相反，有助于关闭前景物体内部的小孔，
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2024-04-21 09:00:18
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文章目录摄影测量学学习绪论第一章 航空摄影1.1 传感器1.2 影像获取1.2.1 航空摄影的基本要素：（1）比例尺与航高（2）航摄重叠度（3）相片倾角（4）. 航线弯曲度（5）. 相片旋角（6）. 小结上述内容1.3 航空摄影技术设计1.3.1 航摄参数的计算示例1.3.1 后续 （计算 ）重叠度航片数目航线数目1.3.2 小结1.4 低空航空摄影1.4.1 图像传感器（航空摄影的主要器件）（
图像分割之基于距离变换的分水岭分割图像分割处理流程距离变换原理详解OpenCV 函数C++示例分水岭算法原理详解OpenCV函数整体分割流程示例 图像分割处理流程原图像灰度化，二值化，开运算消除噪点距离变换，归一化 distanceTransform normalize再次二值化，得到确定的前景，即种子根据种子生成 Marker，可以通过以下两种方式生成：查找连通分量 connectedComp
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2024-05-08 12:15:23
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老规矩–妹妹镇楼：
一. 什么是图像分割？图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法 ，图像分割的多数算法都属于无监督学习方法。二. 距离变换常见算法：不断膨胀/腐蚀基于倒角距离三. 分水岭变换常见算法：(一).基于浸泡理论API1. 距离变换cv::distanceTransformcv::di
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2024-03-18 20:12:06
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文章目录一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV二、OpenCV 基础知识1. 读取、显示和写入图像2. 颜色空间转换3. 在图像上画直线、矩形、圆、多边形(曲线)4. 图像的基础操作5. 视频处理(1)、cv2.VideoCapture 类(2)、cv2.VideoWriter 类(3)、视频读取并保存示例三、OpenCV 中的 DNN 模块1、DNN 简介2、DNN 常用方法简介(1
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2024-01-09 16:12:51
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距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。 距离变换是针对二值图像的一种变换。在二维空间中，一幅二值图像可以认为仅仅包含目标和背景两种像素，目标的像素值为1，背景的像素值为0；距离变换的结果是一幅灰度级图像，即距
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2024-02-23 11:12:28
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字，预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译，用时三天，我编了个寂寞。。。》文中介绍了编译OpenCV+Contrib模块的编译，虽然Andorid下编译始终没有获得libopencv_java4.so的库，不过在Windows下编译还是正常的，今天主要介绍人脸特征点的检测功能，就用到Contrib模块中的FaceMar
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2024-06-26 18:18:06
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Mat数据类型的深拷贝与浅拷贝1、深拷贝 opencv中深拷贝是在定义另外一个Mat数据类型的时候会重新开辟一块内存，把当前需要拷贝的数据放在新开辟的内存里面，这样就让这两个变量毫不相关，操作任何一个都不会影响另外一个，这就是所谓的深拷贝；举例如下：把其中一幅图片滤波之后都不会影响另外一幅图片#include <stdio.h
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2024-04-11 09:01:23
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