如何用RGB转化得到的灰度数据写入8位bmp文件，请看如下代码其中lp中存储的是已经转化得到的现成灰度数据，标红的代码是与24位位图不同的地方。<span style="font-size:18px;">//(整个位图由文件头、信息头、调色板、颜色表这四部分组合构成
typedef long LONG;
typedef unsigned long DWORD;
typedef u
# Python OpenCV 给图片上画直线
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个非常流行的开源库。它提供了各种各样的功能，包括图像处理、特征提取、目标检测等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV给图片上画直线。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和OpenCV库。
原创
2023-11-23 10:09:33
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一、OpenCV基础画图函数介绍1、画直线函数CV_EXPORTS_W void line(CV_IN_OUT Mat&img, Point pt1, Point pt2, const Scalar&color, int thickness=1, int lineType=8, int1)img：输入输出图像，在该图像上画直线；2)pt1、pt2：直线的起始点与终止点；3)colo
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2024-02-29 13:42:36
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1、关于 rectangle 函数的使用说明。rectangle 函数用于绘制矩形轮廓或填充矩形。 rectangle 函数有两个，void rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color, int thickness = 1,
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2024-03-04 06:50:37
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# Python图片上画直线
Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，它提供了丰富的库和工具，用于图像处理和计算机视觉任务。在本文中，我们将探讨如何使用Python在图片上画直线的方法。
## 理解图像数据
在开始之前，我们首先需要了解一些基本的图像处理概念。在计算机中，图像通常以像素（pixel）的形式存储和表示。每个像素由一系列数字组成，这些数字表示像素的颜色值。在彩色图像中，每
原创
2023-09-15 11:39:02
92阅读
# 在图片上画直线的实现方法
## 1. 流程概述
下面是实现在Python中在图片上画直线的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------------------------------------- |
原创
2023-09-10 15:54:54
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# 如何在 Python 中绘制地图上的直线
在现代开发过程中，用编程绘制地图组件已经成为一项热门的技能。在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 Python 来绘制地图上的直线。具体步骤包括安装必要的库、准备数据、创建地图和绘制直线。接下来，我们将一步一步进行说明。
## 流程概述
为了清晰地了解整个过程，下面是实现的流程表：
| 步骤 | 内容
原创
2024-09-14 03:40:47
139阅读
## 使用OpenCV在图片上画一条直线
在图像处理中，经常需要在图片上标注或绘制各种形状，比如直线、矩形、圆等。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理功能，包括绘制各种图形。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在图片上画一条直线。
### 准备工作
在开始之前，你需要安装OpenCV库。你可以使用pip命令来安装OpenCV：
```bash
pip i
原创
2024-05-09 05:23:47
192阅读
Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
58阅读
1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
44阅读
1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
85阅读
# Python 绘制直线在同一张图上
在数据可视化领域，Python 提供了丰富的库供我们进行绘图操作，其中 matplotlib 库就是一个常用的选择。在绘制图形时，有时候我们需要在同一张图上绘制多个直线，以展示数据之间的关系。本文将介绍如何使用 Python 绘制直线在同一张图上的操作。
## 准备工作
在使用本文的示例代码之前，需要先安装 matplotlib 库。可以使用以下命令来
原创
2024-05-22 03:44:30
61阅读
对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框（普通的与旋转的矩形框）绘制连续多个矩形：捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
