OpenCV开发专家与技术讲师 禾路， 长期专研OpenCV开发技术，经验丰富，本次他基于实际项目总结，分享了基于PCA实现图像分析实际项目叶面高拍仪开发中的算法心得-如何识别出轮廓准确的长和宽，干货...
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2021-07-15 10:58:31
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问题： 实际项目中，需要给出识别轮廓的长度和宽度。 初步分析： 轮廓分析的例程为： int main( int argc, char * * argv ) { ...
原创
2022-12-26 14:56:06
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OpenCV开发专家与技术讲师 禾路， 长期专研OpenCV开发技术，经验丰富
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2022-01-06 16:09:08
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主要形态学操作有 膨胀、腐蚀 、开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽。对其原理及opencv的实现进行总结。 形态学，即数学形态学(mathematical Morphology），是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后
# 学习如何在 Python 中计算矩形的长和宽
在学习 Python 的过程中，掌握如何进行几何计算是一个非常重要的基础知识。在本教程中，我们将逐步教你如何计算矩形的长和宽，并展示相应的饼状图表示不同长宽比例下的面积。
## 流程概述
首先，我们将介绍实现这个目标的具体步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
table表格单元格的宽度计算规则表格的计算方式包括两种：固定表格布局和自动表格布局 如果设置了border-collapse:separate; 需提前设置 table { border-spacing: 0; }，不设置的话会出现tr比table小4px（默认border-spacing: 2px;），如果设置border-collapse: collapse;则不需要设置border-spa
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2024-07-25 09:11:46
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### 如何实现Python数组的长和宽
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现Python数组的长度和宽度。在本文中，我将为你详细介绍这个过程，并提供代码示例和注释来帮助你理解每一步。
#### 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个过程的流程。下表列出了实现Python数组的长度和宽度的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导
原创
2024-01-24 05:57:56
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目录一、前言二、轮廓检测与绘制函数解析三、fillContours+drawContours基本用法四、摄像头采集图像+边缘检测 一、前言在上一文中，绘制多边形最小外接矩形中用到了fillContours() 函数，它可以在二值图像中查找图像轮廓，本文结合fillContours和drawContours函数，讲解一下轮廓查找与绘制的过程。首先明确一下图像边缘并不代表图像轮廓，图像轮廓也不能全部
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2023-11-24 05:31:03
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利用轮廓检测，可以检测出目标的边界，并在图像中方便地定位目标。它通常是许多有趣应用的第一步，如图像前景提取，简单的图像分割，检测和识别。因此，让我们学习使用OpenCV的轮廓和轮廓检测，并自己看看如何使用它们来构建各种应用程序。1.轮廓在计算机视觉中的应用已经存使用轮廓进行运动检测或分割的应用程序。下面是一些例子:运动检测 ：在监控视频中，运动检测技术有许多应用，包括室内和室外的安全环境、交通控制
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2023-08-07 18:42:59
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title: 轮廓特征学习轮廓特征学习import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread(r'C:\Users\admin\Desktop\test_picture\maomao.jpg', 0)
ret, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, 0)
'''
def findContours(image, m
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2024-03-24 11:03:38
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# Python获取图片的长和宽
在使用Python进行图像处理和分析时，经常需要获取图片的长和宽信息。获取图片的长和宽可以帮助我们进行图像的裁剪、缩放、旋转等操作。本文将介绍如何使用Python获取图片的长和宽，并提供代码示例。
## 使用PIL库获取图片的长和宽
Python Imaging Library（PIL）是一个强大的图像处理库，可以用于打开、操
原创
2023-09-18 06:58:15
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OpenCV 轮廓基本特征 分类： OpenCV（35）
一、概述 我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢？一般来说，我们对轮廓常用的操作有识别和处理，另外相关的还有多种对轮廓的处理，如简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。
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2024-08-29 16:06:59
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一、概述 使用发现并绘制轮廓比较简单，只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了，但前提是要对图像做一下预处理。 实现步骤如下： 1.将原图转换为灰度图像 2.执行二值分割 3.去除无用的噪声 4.发现轮廓 5.绘制轮廓 6.展示轮廓图二、示例代码 Mat src = imread(inputImagePath);
imshow("原始图"
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2023-06-30 23:56:28
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目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。
cv2.findContours()，cv2.drawContours()
什么是轮廓?轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用灰度图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始，cv2.findConto
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2024-02-19 18:51:03
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一、什么是层次结构通常我们使用函数cv.findContours（）在图片中查找一个对象。有时对象可能位于不同的位置。还有一些情况，一个形状在另外一个形状的内部。这种情况下我们称外部的形状为父，内部的形状为子。按照这种方式分类，一副图像中的所有轮廓之间就建立父子关系。 让我们来看一个简单的例子： 在这个图中，我给这几个形状编号为0-5，2和2a分别代表最
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2023-11-02 10:42:23
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/*
Hu轮廓匹配：
#include "Opencv_MatchShape.h"
#include "Match_Shape_NCC.h"
int main(int argc, char* argv)
{
Opencv_MatchShape demo;
demo.MatchShape_HU();
system("pause");
return 0;
}
*/
#include <io
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2023-12-14 19:13:44
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轮廓特征目标查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等。你会学到很多轮廓相关函数矩 图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。详细信息请查看维基百科Image Moments。 函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回。如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jan 12 18:30:17 2014
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2024-07-24 11:46:18
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文章目录一、寻找轮廓findContours()1.要层次hierarchy2.不要层次hierarchy3.轮廓就是点集二、绘制轮廓drawContours()三、寻找凸包四、使用多边形1.外部矩形边界boundingRect()2.寻找最小包围矩形minAreaRect()3.寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()4.用椭圆拟合二维点集fitEllipse()5.逼近多边形
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2024-04-27 10:28:29
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目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
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2024-06-20 12:40:44
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一、OpenCV中的轮廓
图像的上半部分是一张白色背景上的测试图像，包含了一系列标记 A 到 E的区域。寻找到的轮廓被标记为 cX 或 hX， 其中c 代表 “轮廓（contour）”，h 代表 “孔（hole）”（也可以理解为内轮廓）。 同样，左图是原始图片，右图是寻找到的轮廓，它也采用了类似的标注方法。 二、函数调用细节 寻找轮廓的主要函数是 cv::
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2024-08-29 16:09:38
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