提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言ssd + opencv Eigenfaces 和 LBPH算法进行人脸监测和识别1. ssd 目标监测2.opencv的三种人脸识别方法2.1 Eigenfaces2.2 LBPH 前言ssd + opencv Eigenfaces 和 LBPH算法进行人脸监测和识别1. ssd 目标监测其实不一定使用ssd，fast
## 实现 Android OpenCV 脸部轮廓检测的步骤
在学习如何在 Android 应用中使用 OpenCV 进行脸部轮廓检测之前，我们需要了解整个流程。以下是该项目的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------------------------|
| 1. 环境准备 | 安装 Android
原创
2024-09-18 04:39:36
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/*功能：实现对眼睛、脸部的跟踪。
原创
2022-08-15 11:24:07
134阅读
# 使用Java OpenCV实现脸部颜色识别：初学者指南
在现代计算机视觉中，脸部识别是一个重要的应用。通过Java与OpenCV库结合，你可以轻松实现这一功能。本文将引导你完成从环境设置到代码实现的全过程。
## 项目流程
| 步骤 | 描述 |
|---------------|---------
原创
2024-10-07 05:37:26
48阅读
想让游戏看起来更酷吗？想试试动态光影系统吗？想2D场景实现3D效果吗？下面这篇介绍Unity 2D光照系统的推文希望能让你有所收获 2D 光影实现视线遮挡机制实时光影效果能提升游戏视觉效果2D 光影效果需要一个动态光照系统实现， 通常游戏引擎提供的实时光照系统仅限于 3D 场景，要实现图中效果的 2D 光影需要额外设计适用于 2D 场景的光照系统。虽然Unity As
#include #include #include #include #include using namespace std;using namespace
原创
2023-05-15 00:20:33
124阅读
### Python Opencv显示脸部框教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中使用Opencv来显示脸部框。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载人脸检测器 |
| 3 | 读取图像文件 |
| 4 | 将图像转换为灰度图 |
| 5 | 检测图像中的人脸 |
| 6
原创
2024-04-21 07:10:13
86阅读
截至到本次教程，我们已经基本掌握了OpenCV常用的一些功能，实际上已经可以处理很多问题了，故从本教程开始，示例代码将编写为一个固定函数，以便调用，另外将不再给出完整代码，比如导入库将不再另行贴出，一些基本的代码也不再贴出，只贴出核心部分，我会将核心部分整理为一个方便调用的函数。我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性，今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。凸缺陷对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷，
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2023-09-06 16:54:34
160阅读
KCF： Kernelized correlation filterKCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。论文：High-Speed Tracking
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2024-04-29 22:03:59
284阅读
import cv2 as cvimport numpy as np# 读取图片，并转换为灰度图片face_image =
原创
2022-05-17 12:45:16
391阅读
文章目录级联分类器定义DEMO 级联分类器分类器： 判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否 级联分类器： 可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是 是，若有一项不符，则判定为否 比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们人为这个模型就是一个人脸。那么这些属性是
对于刚入门的OpenCV玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。 ps：我在知乎上看到一个目标跟踪的介绍，感觉不错，链接在此！ 单目标跟踪很简单，放一个官方例程供参考（ope
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2024-03-12 15:45:39
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文章目录一、黑白图片二、HSV颜色空间三、OpenCV中的HSV1. HSV二值化处理的函数:2. HSV颜色范围的选取：四、颜色直方图的获取与目标跟踪1. 颜色直方图的获取2.基于颜色直方图的目标跟踪五、camshift算法原理1. 色彩投影图（反向投影）：2. meanshift3. camshift算法过程4. OpenCV中相关API1. 直方图2. CamShift函数六、基于颜色特征
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2024-01-05 22:51:44
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在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置。由于摄像机本身像素的限制，加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高，实际实验发现在背景复杂的情况下，结果偏差可能会很大。本次改进是预备在原先检测到的特征点上加上某种限制条件，以提高准确率。问题：如何判定检测到的特征点是否是我们需要的点（也就是目标区域上的点）？可行方案：用形态学找出目标的大致区域，然后对特征点判定。特
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2024-03-01 15:21:48
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知识要点1. OpenCV目标跟踪算法的使用大概可以分为以下几个步骤:创建MultiTracker对象: trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create()读取视频或摄像头数据: cap = cv2.VideoCapture('./videos/soccer_02.mp4')框选ROI区域: roi = cv2.selectR
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2023-09-27 12:50:23
399阅读
前言：最近在看跟踪算法，看了下比较久远的meanshift、Lk光流算法等，感觉效果和速度都不是很满意。直到我看了KCF跟踪算法，这个算法速度快，效果好，具有很强的鲁棒性，思路清晰。此外作者在主页上给出了matlab和c的代码，可以更好的理解算法。本来我打算叙述一下算法的原理，但是因为网上已经有了很好的博客对KCF进行了详细的介绍，对论文原理进行了推导，所以我打算从另一个方面去看算法——从代码上看
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2024-08-09 17:41:19
77阅读
1. CamShift思想 Camshift全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，即连续自适应的MeanShift算法，是MeanShift算法的改进。CamShift的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并
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2024-05-09 16:11:21
504阅读
一、简介 本文章的起源是本人在做一个项目，用摄像头识别笔，根据笔的运动，绘制出其轨迹。主要应用到的方法，有运动物体识别、运动物体检测，以及绘制运动物体的运动轨迹。1、 运动物体的识别方法很多，主要就是要提取相关物体的特征，主要分为： &
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2023-12-22 14:39:30
71阅读
目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。对于如何实现视频的目标跟踪，也有着许多方法。比如跟踪所有移动目标时，视频每帧之间的变化就显得很有用。如若视频背景不变，即可利用背景变化实现目标跟踪。还有之前我们实现过的「跳一跳」小游戏。其中的模板匹配，也是一种目标跟踪方法，能够很好的跟踪到小跳人的位置。接下来看一下一些简单的目标跟踪案例。/ 01
原创
2020-12-24 16:03:07
1487阅读
目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。对于如何实现视频的目标跟踪，也有着许多方法。比如跟踪所有移动目标时，视频每帧之间的变化就显得很有用。如若视频背景不变，即可利用背景变化实现目标跟踪。还有之前我们实现过的「跳一跳」小游戏。其中的模板匹配，也是一种目标跟踪方法，能够很好的跟踪到小跳人的位置。接下来看一下一些简单的目标跟踪案例。/ 01
原创
2021-01-19 14:15:17
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