OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例
CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。
1.初始化矩阵：
方式一、逐点赋值式：
CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_
(一)像素存储的方法1--本节我们讲解如何存储像素,存储像素值,需要指定:
1--颜色空间
2--数据类型
2--其中,颜色空间是指针对一个给定的颜色,如何组合颜色以其编码。
3--最简单的颜色空间是----灰度级空间----只需要处理：黑色和白色,对它们进行组合便可以产生不同程度的灰
色(256灰度级)
4--对于彩色方式--
1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize(). cv2.resize(InputArray src, Ou
1、OpenCV主体分为5个模块：CXCore：基本数据结构和算法、绘图函数、XML支持。是其他模块的基础。HighGUI：图像和视频 输入/输出 函数CV：基本图像处理函数 和 高级计算机视觉算法ML：机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具。CvAux：即将淘汰的或者实验性的算法或函数2、基本数据类型（原子类型） 结构成员意义初始化函数CvPointint x,y图像中的点CvPoint&
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2024-04-07 09:33:55
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一、Mat类型：
矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2024-06-04 11:14:06
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背景OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规模较小时，这是没有问题的，一旦代码基开始变得越来越大它将
最近在做一个项目，项目中需要进行一些常用类型的转换，把自己收集到资料进行整理，以便后续使用过程中减少搜索的麻烦。 CvMat:矩阵头1.
2.
int type;
3.
int step:
4.
int* refcount;
5.
union{
6.
uchar* ptr;
7.
short* s;
8.
int* i;
9.
float*
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2024-05-23 16:10:21
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OpenCV 1~4 图像处理、图像运算、类型转换、几何变换1 图像处理1.1 图像处理1.2 使用numpy访问像素1.3 获取图像属性1.4 感兴趣区域ROI1.5 通道的拆分与合并2 图像运算2.1 图像加减乘除运算2.2 图像融合3 类型转换3.1 类型转换3.2 图像像素非线性变换4 几何变换4.1 图像放缩4.2 图像翻转4.3 图像平移4.4 图像错切4.4 图像旋转4.5 透视变
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2024-05-03 13:17:57
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Mat，cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像，三者区别如下 Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。实际上，CvMat之上还有一个更抽象的基
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2024-05-04 18:31:15
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类型在 Android OpenCv中给我们返回的 type 直接是CV_8UC4但是，在 C++ 中返回的是 16 等这些整型，所以，我找了个对照表表头的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数，比如灰度图像只有 1 个通道，是 C1；
原创
2021-09-16 15:05:56
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色彩空间类型转换 色彩模型是描述使用一组值（通常使用三个、四个值或者颜色成分）表示颜色方法的抽象数学模型。 比较常见的色彩空间包括: GRAY色彩空间（灰度图像） XYZ色彩空间 YCrCb色彩空间
原创
2022-05-23 20:45:25
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# OpenCV 数据类型转换在 Python 中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一套开源的计算机视觉与机器学习软件库，其功能覆盖了许多图像和视频处理的需求。在使用 OpenCV 进行图像处理时，我们经常需要进行数据类型转换，因为不同的数据类型会影响图像的处理效果。本文将通过实例探讨 OpenCV 中的数据类型转换，帮助读者更好地理
算法的阶段该算法包括预处理和三个主要阶段。使用深度优先搜索逐层遍历所有对象 。预处理计算平截头体及其主要特征的计算。第一阶段 - 遍历第一级BVH树在成功构建选择平截头体之后，算法开始遍历对象级BVH树。根据分离轴定理（separating axis theorem SAT）的项，测试包含轴对齐边界框的节点与选择平截头体的重叠。当遍历向下到叶节点时，这意味着已找到具有可能重叠的感知实体（
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2024-10-21 23:44:04
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1.API和相关知识1.convertToconvertTO
数据类型转换
本文采用了第一种传参方式
共2个参数
第1个参数 输入
第2个参数 将要转换的数据类型（查阅文档可知）2.normalizenormalize
归一化，归一指归为同一范围
共7个参数
第1个参数 输入
第2个参数 输出
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2024-04-03 08:48:08
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一、Mat
类型：
矩阵类型
，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2023-11-02 09:20:01
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跑实验时用到dft这个函数，根据教程，需要先将其扩充到最优尺寸，但我用逆变换后发现得到的mat的维数竟然不一样。因此还是不要扩展尺寸了。 参考：://.xpc-yx./2014/11/07/opencv%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%BF%AB%E9%80%9F%E...
原创
2022-01-17 18:07:23
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前言刚入门OpenCV不久，觉得Mat是非常关键的东东，于是收集了许多资料结合自己的体会整理这篇深入剖析的文章。话不多说，直接进入主题。Mat剖析1, 前世与今生 OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像[1]。而C结构最大的问题是要程序员自己分配和管理内存，当代码量大了，管理成本就很高，而导致
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2024-10-22 11:39:08
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python-opencv(2)图像类型转换将图像由一种类型转换为另外一种类型Op
原创
2023-04-07 10:45:30
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本文仅针对Python进行讲解。一、前言 OpenCV在3.5版本以后因为版权问题，移除了SIFT和SURF工具，并整合入了opencv-contrib工具包中，但是，仅通过pip安装opencv-contrib-python是无法在python中使用的，需要用户自行将opencv-contrib编译进opencv中。 网络上有很多关于OpenCV + OpenCV-contrib的编译的文章，这
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2024-01-09 19:15:05
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Mat - 图像的容器在对图像进行处理时，首先需要将图像载入到内存中，而Mat就是图像在内存中的容器，管理着图像在内存中的数据。Mat是C++ 的一个类，由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制，所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存。Mat中包含的数据主要由两个部分构成：矩阵头（矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储图像所有像素值的矩阵（根据所选的存储方法不同的矩阵可
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2024-05-13 21:38:57
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