目录【OpenCV+pyqt5】视频抽帧相关操作pyqt5搭建界面界面功能简介功能测试OpenCV功能详解读取视频并显示视频信息时间转换函数根据获得的视频进行抽帧视频裁剪图片转视频暂存问题【OpenCV+pyqt5】视频抽帧相关操作本文利用OpenCV对视频进行读取，并进行抽帧，可指定时间段和抽帧间隔对视频进行裁剪，裁剪设定时间段内的视频对指定文件夹下的图像进行视频转换pyqt5搭建界面界面功能简
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2023-08-26 20:38:28
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# 使用 Python 和 OpenCV 抽帧的指南
在视频处理领域，抽帧是一项很常见的操作。抽帧的意思就是从视频中提取出特定的帧，并将其保存为图像文件。今天，我们将使用 Python 中的 OpenCV 库来实现这一操作。本指南将帮助您理解整个流程，并提供详细的代码示例。
## 整体流程
以下是实现“Python OpenCV 抽帧”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
在处理视频流或静态视频时，利用 Python 的 OpenCV 库从视频中抽取帧是一项常见的需求。此操作不仅有助于理解视频内容，而且还能进行进一步的数据分析和处理。以下是对“Python OpenCV 抽帧”问题的全面探讨，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理与生态扩展。
### 背景定位
抽帧技术在现代视频处理和计算机视觉中具有重要的应用。根据 OpenCV 官方文档的定义：
在计算机视觉领域，使用 OpenCV 和 Python 进行视频处理时，我们常常需要从视频流中**抽帧**以便于分析和处理数据。在本文中，我们将深入探讨如何使用 OpenCV Python 来抽帧，其中包括对版本进行比较、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展的详细分析。
### 版本对比
在不同的 OpenCV 版本中，抽帧功能可能会有所不同。下面的表格列出了重要特性及其兼容性分
# 用OpenCV和Java从RTMP流中抽帧
直播视频的实时处理在现代应用中越来越重要。我们可以使用OpenCV结合Java从RTMP（Real-Time Messaging Protocol）流中抽取帧，进行图像处理和分析。本文将以代码示例的形式演示如何实现这一过程，并通过状态图和关系图帮助读者理解系统的工作原理。
## RTMP流简介
RTMP是一种用于流式音视频传输的协议，常用于直播
原创
2024-09-27 04:03:54
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这段时间由于项目需要，要做银行卡识别。所以从很早开始就开始了解opencv了，而项目的界面框架主要是qml实现的，这时就需要将opencv封装成qml控件。我们都知道qml是c++的扩展，opencv原本就是用c++实现的，所以这个并不是很难。qml绘图的基元素是Item,Item是由QuickItem实现的。所以这里我们应该从QuickItem入手。为简单易用，我写成了qml插件的形式。第一步：
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2024-10-21 07:39:46
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这里面很重要的一点，让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0，不需要写其他上面路径各种的。摘自：opencv学习之路（2）、读取视频，读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入OpenCV。 ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); //dst 为 AVFrame *dst，存放了解码后的数据。解码后存入dst的视频是yuv420格式。dst->data[0]，
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2024-05-11 21:28:16
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目录【OpenCV+pyqt5】视频抽帧裁剪与图片转视频pyqt5搭建界面界面功能简介功能测试OpenCV功能详解读取视频并显示视频信息时间转换函数根据获得的视频进行抽帧视频裁剪图片转视频视频合并裁剪视频增加倍速【OpenCV+pyqt5】视频抽帧裁剪与图片转视频本文利用OpenCV对视频进行读取，并进行抽帧，可指定时间段和抽帧间隔对视频进行裁剪，裁剪设定时间段内的视频对指定文件夹下的图像进行视频
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2024-04-22 06:27:52
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import cv2import globimport osimport gdalToolsdef Video2Pic(videoPath, imgPath): cap = cv2.VideoCapture(videoPath) # fps = cap.get(cv2.C
原创
2022-06-27 16:43:38
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使用编译器：Qt Creator 4.2.1 目录一、原理说明：二、过程详解：1.将传入的两帧先进行灰度处理，转化将rgb类型图片转化为灰度图，可大大降低处理时间和资源消耗2.将两帧图片进行差帧处理3.将图像二值化，只有黑和白，便于计算机计算，但是会产生噪点（后续会进行简单的降噪操作）4.腐蚀处理，腐蚀掉*x方块大小的像素，我这里设置了4*4,清除大部分噪点5. 膨胀处理，把去除过噪点的
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2024-02-27 12:47:28
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问题：解码为YUV420转为Bitmap后显示在屏幕上时，有三分之二为花屏：如图：首先用h264Visa分析帧：已经读出了sps等信息，这些信在解码第一帧时被写入环境变量中，所以下边的帧不需要sps了而且在解码时必须为完整的一帧或者数帧。只有IDR帧才需要带sps、pps信息。ffmpeg中的av_read_frame()的作用是读取码流中的音频若干帧或者视频一帧。例如，解码视频的时候，每解码一个
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2024-01-15 06:44:43
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一直想做视屏目标跟踪之类的，在这里记录下自己点滴摸索过程：1、视屏抽帧 一段视屏其实就是就是一段连续的图片，由于人的肉眼识别频率有限（一般24张/秒），当超过这个极限就给人眼造成的感觉就是画面是运动的，这就是所谓的视频，而一秒内播放的图片数就是帧率（fps/s）。将每张图片从视屏中剥离出来就是抽帧。一般常见
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2024-05-24 18:53:59
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习惯了C++语言的OpenCV突然用Python语言OpenCV还是感觉有点不适应，但是慢慢在写的过程中，觉得Python语言的风格也挺美的(但自己的写的还是很丑…)，晚上回宿舍的剩余时间，记录一下最近用PythonOpenCV实现的视频抽帧小工具。实现代码2022/9/26更新：将while循环中连续帧读取再根据条件保存关键帧的代码改为通过OpenCVVideoCapture::set()函数传
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2024-02-20 11:46:03
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有些时候，我们需要对视频抽帧视频需要的随机一帧画面，有些人会直接用截图来保存图片，但是直接截图往往会爱到各种不同的影响，也可能效查一般也不是很好，那么有什么办法可以轻松随机的抽帧画面保存为图片呢？方法很简单。今天我就要给各位小伙伴们介绍批量的剪辑方法。三个步骤轻轻松松的剪辑多个视频。那就一起来看如何操作的吧。在电脑上安装一个“媒体梦工厂”，该软件不管是分割视频、合并视频、还是设置视频封面等都是非常
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2023-12-06 13:40:07
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目录1、首先conda安装ffmpeg2、使用ffmpeg从视频中截取图像帧ffmpeg每隔5秒切分视频为图片使用ffmpeg提取视频中的图像(根据帧间隔、时间间隔)使用ffmpeg从视频中截取图像帧（最简单实用的视频抽帧，一句命令）3、ffmpeg图片压缩3.1、使用ffmpeg进行webp图片压缩，ffmpeg的帮助信息查看方法4、补充4.1、使用 PyAV 保存关键帧4.
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2024-05-22 22:41:41
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ffmpeg是开源的、功能强大的视频、音频、图像处理工具，在最近的工作中，需要从视频中抽取图像，并准确计算每张图片对应在视频播放中的时间点。在网上找了一圈发现，所有的参考资料基本分为两种：1、通过c语言调用ffmpeg进行抽帧，无奈技术太渣，此路不通2、通过ffmpeg命令进行抽帧，这种方式无论抽取关键帧还是按照时间间隔（隔 N 秒抽一帧）抽帧都很方便，速度也快但是找了一圈就是没有如何计
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2024-06-09 00:58:46
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帧选择器，n是内置变量（帧数），eq()是函数，判断两个值是否相等。-vf：设置过滤器-vframes：输出的帧数。
原创
2022-09-17 06:14:24
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很多小伙伴做tiktok使用的办法大多数都是搬运，那么搬运的内容如何去重 剪辑工具去重方法。 去重的难点在于： 1、 很多小伙伴用去重软件处理，这样的内容视频是并不能100％去重。 2、 但是对于批量操作的人来说手动剪辑的速度慢，且花费的时间和精力很多。 所以该文主要讲讲去重，帮助大家解决批量剪辑的问题。 我的去重手法有如下几步： 1、 放大并调整位置 2、 掐头去尾，并对视频进行变速 3、 随机
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2024-07-21 23:34:37
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事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。接下来，帧格式
Ethernet_II帧格式
D.MAC：Des
