# 科普文章：OpenCV Android Demo
## 导言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的功能，可用于图像处理、目标识别、人脸识别等领域。而在Android开发中，结合OpenCV可以实现更丰富的图像处理功能。本文将介绍如何在Android项目中使用OpenCV，并展示一个简单的OpenCV Android Demo。
## OpenCV Android Demo
原创
2024-04-22 06:11:26
91阅读
这是一段简单的opencv程序，用于显示一张图片，程序名称为DisplayImage.cpp#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int m
原创
2023-01-13 06:33:19
160阅读
一直想研究openCV，这段时间终于静下心来做个学习笔记，边学边记， 从基础开始，我把学习openCV中的过程和问题尽量记录下来(包括各种坑！！)，希望能有条理的回顾这方面的知识，也希望能帮助到同样学习openCV的同学，暂时以ios平台为例，后期会整理android相关。安装openCV运行环境（for IOS）保证我们学习最新版本，建议大家去官方下载最新的source，我这边暂时按
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2024-08-05 21:32:08
72阅读
尺度不变特征核心是不同尺度拍摄的两幅图像的同一个物体，对应的两个theta比率等于拍摄两幅图像的尺度的比率。而OpenCV提供的SIFT和Surf正是利用尺度不变性就行特征点检测的代表。它们的原理可以参考本文的参考文献，写的很详细，本来想在这里介绍下它们的原理的，但是看到参考的blog中写的太好了，我不能写的这么清楚，就省去了。使用起来也很方便，比如利用Sift找到匹配物体代码如下：int mai
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2024-01-12 11:09:50
179阅读
前言编译前先看编译可能遇到的问题，提前修改添加树莓派的swap交换分区，同时可以提前将缺失文件补充进文件夹一、安装OpenCV所依赖的各种工具和图像视频库软件更新升级// 软件源更新
sudo apt-get update
// 升级本地所有安装包，版本过高反而需要降级才能安装
sudo apt-get upgrade分别安装各种依赖工具// 安装build-essential、cmake、g
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2024-08-02 16:06:34
143阅读
前言本系列博客学习如何使用OpenCV来执行面部识别。为了构建人脸识别系统，我们首先进行人脸检测，使用深度学习从每个人脸提取人脸特征，在提取到特征上训练人脸识别模型，然后用OpenCV识别图像和视频流中的人脸。这里提取人脸特征，用到Embedding（嵌入）。那什么是Embedding（嵌入）呢？，把高维原始数据（人脸图像）映射到低维流形，使得高维的原始数据被映射到低维流形之后变得可分，而这个映射
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2023-08-16 12:05:12
112阅读
# Android OpenCV 人脸识别Demo
在移动应用开发中，人脸识别技术被广泛应用于各种领域，如社交软件、安全认证等。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了很多人脸识别的功能，并且支持 Android 平台。本文将介绍如何在 Android 应用中使用 OpenCV 实现人脸识别功能。
## 人脸识别原理
人脸识别是利用计算机视觉技术对图像或视频中的人脸进行识别和验证的过程
原创
2024-07-07 03:32:46
120阅读
首先滤波的目的：抽出对象的特征作为图像识别的特征模式；另一个目的是适应图像的处理要求，消除图像数字化时所混入的噪声； 而且这个功能应用很常见，属于图像预处理的重要部分，在opencv中的imgproc源码中能找的到。在这里还要了解两个概念：图像中的高频和低频： 图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法. 低频分量:主要对整副图像的强度的综合度量. 高频分量:主要是对图像边
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2024-01-08 15:19:58
35阅读
# Android OpenCV 轮廓识别 Demo 实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Android 中使用 OpenCV 实现轮廓识别。我们将遵循以下流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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两遍扫描法：（1）第一次扫描：访问当前像素B(x,y)，如果B(x,y) == 1：a、如果B(x,y)的领域中像素值都为0，则赋予B(x,y)一个新的label：label += 1， B(x,y) = label；b、如果B(x,y)的领域中有像素值 > 1的像素Neighbors：1）将Neighbors中的最小值赋予给B(x,y):B(x,y) = min{Nei
一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。 &
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2023-08-24 15:00:06
765阅读
目录前言正文初始轮廓轮廓特征对一些数学参数的计算根据图形的矩绘制出轮廓找到多边形的凸包直边界矩形旋转的边界矩形最小外接圆最小外接椭圆轮廓：更多函数凸缺陷找某点到某轮廓的距离图像相似度轮廓的层次结构轮廓检索模式函数cv2.findCounters()cv.convexHull()cv.minAreaRect(cnt)cv.MatchShapes参考 前言• 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓
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2024-05-10 10:12:04
68阅读
1.1.介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，当然也可以在他的github中找到，如果你想研究源码，自然可以去看看，不复杂)目前支持的算法有Ei
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2024-08-05 22:45:27
80阅读
OpenCV实现人脸检测人脸识别和人脸检测简介用OpenCV实现人脸检测1.加载Haar或LBP对象或人脸检测2.访问摄像机3.用Haar或LBP检测器来检测对象4.检测人脸 人脸识别和人脸检测简介人脸识别是对已知人脸进行分类的过程。人脸识别通常包括四个主要步骤：人脸检测：它是在图像中定位人脸区域的过程。（不关心人是谁，只关心是不是人脸）。人脸预处理：这步是调整人脸图像，使其看起来更加清楚，且相
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2023-08-26 10:26:05
237阅读
2.0Masking操作主要函数为cv2.bitwise_and(image,image,Mask=Mask)前两个参数为原图，（也可不同，但尺寸大小得一样）。代码import cv2 as cv
import numpy as np
image=cv.imread('D:/picture/AAA.jpg')
#print(image.shape[0],image.shape[1])
(x,y)=
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2024-03-01 16:10:45
29阅读
#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highg
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2022-06-14 06:09:52
329阅读
文章目录一、概论二、多通道分离函数split()三、多通道合并函数merge()四、图像多通道分离与合并例程 一、概论在图像颜色模型中不同的分量存放在不同的通道中，如果我们只需要颜色模型的某一个分量，例如只需要处理RGB图像中的红色通道，可以将红色通道从三通道的数据中分离出来再进行处理，这种方式可以减少数据所占据的内存，加快程序的运行速度。同时，当我们分别处理完多个通道后，需要将所有通道合并在一
首先定义绘制图像的函数，注意，opencv中的图像为BGR格式，与平时的RGB格式不符，所以需要在jupyternotebook中绘制的时候需要先转化。 def cv_imshow(image): img_to_plot = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB ...
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2021-10-18 17:25:00
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2评论
前言参考文章：pythonopencv检测行人_【图像处理】使用OpenCV实现de的xml数据路径：opencv\sou
原创
2023-07-25 14:19:49
382阅读
# Android OpenCV 光线检测 Demo 教程
在这篇文章中，我们将深入了解如何使用 Android 和 OpenCV 来检测图像的光线条件，以判断环境是否过于昏暗。通过本教程，您将掌握整个项目的流程，并学习如何编写相关代码。
## 项目流程
为了帮助您更好地理解整个过程，以下是一个简化的项目流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 06:37:57
30阅读
