文章目录提取身份证信息第一步：登录第二步：获取资源第三步：获取access_token参数（AuthService.java）第四步：请求代码Idcard.java第五步：修改Idcard.java文件注意：返回错误 提取身份证信息官网：https://login.bce.baidu.com/ 根据要求注册或登录账号，进行个人身份验证，才能用产品（废话~）【文字识别中有很多类别的识别，根据文档获
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2024-10-21 13:48:38
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前言 目前地铁上检修螺丝后，会涂抹一种红色标记线，来代表检测完成，日后检修员就可以通过肉眼来观察螺丝是否松动，这样可以大大提高检修的效率问题。所以我们参照这个思路，通过opencv来实现螺丝是否松动检测。 正文首先我们通过目标检测算法，识别出图像中螺丝的区域。这里不实
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2024-01-05 23:00:12
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训练工作主要分为如下几步：配置训练环境制作训练数据集生成正样本描述文件（.vec）训练身份证分类器使用分类器进行身份证识别分类配置训练环境opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe操作完成的。可以直接下载我已经配置好的文件进行训练。文件地址为： 文件目录如下：id_24x16_1
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2024-07-31 18:09:33
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# iOS OpenCV 轮廓检测
在计算机视觉领域，轮廓检测是一项重要的技术。它使我们能够识别图像中的物体形状和结构。在iOS应用中，使用OpenCV库进行轮廓检测是个不错的选择。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。本文将详细介绍如何在iOS环境中使用OpenCV进行轮廓检测，并提供代码示
原创
2024-09-17 04:26:21
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1. Sobel 算子检测Sobel 算子是高斯平滑和微分运算的组合，抗噪能力很强，用途也很多，尤其是效率要求高但对细纹理不是很在意的时候。对于不连续的函数，有：假设要处理的图像为I，在两个方向求导。水平变化：用奇数大小的模板对图像I卷积，结果为Gx。例如，当模板大小为3时，Gx为： 垂直变化：用奇数大小的模板对图像I卷积，结果为Gy。例如，当模板大小为3时，Gy为：在图像的每个点，结合
一、前言本文主要实现了对身份证图片上身份证号码的自动识别，在Qt平台上使用opencv进行图像处理，并绘制简单的用户界面，设计了一个基于Qt和opencv的身份证号码识别系统。二、用户界面用户界面如下所示，简单几个控件，这里只是实现了身份证号码的识别，而没有对汉字（姓名及地址）识别，水平尚且不足。 三、身份证图像处理流程下图为身份证识别系统的系统框图。 四、
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2024-01-09 16:36:28
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边缘检测检测 &&边缘检测可以提取图像重要轮廓信息，减少图像内容，可以用于分割图像，做特征 提取 &&边缘检测的一般步骤 滤波——（滤出噪声对检测边缘的影响） 滤高频 增强——（可以将像素邻域强度变化凸显出来–梯度算子）变化率 检测——（阈值方法确定边缘） &&常用边缘检测算子 Canny算子 Sobel算子 Scharr算子 L
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2023-12-07 09:29:33
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# 项目介绍本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。该项目修改原有的需要安装opencv的过程，全部使用javaccp技术重构,通过javaccp引入需要的c++库进行开发。不需要安装opencv 新增的了前端控制识别区域的功能，新增了后端识别后验证 ，页面样式主要适
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2024-08-09 17:07:01
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前段日子，写了个人脸检测的小程序，可以检测标记图片、视频、摄像头中的人脸。效果还行吧，用的是opencv提供人脸库。至于具体的人脸检测原理，找资料去啃吧。 环境：VS2013+OPENCV2.4.10+Win8.1代码地址GitHub: https://github.com/adver1991/FaceDetect 一 基于对话框的MFC首先，新建一个基于对话框的MFC应用程序，命名为myFace
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2023-10-22 22:14:58
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目录1. opencv CascadeClassifier人脸检测步骤2. CascadeClassifier分类器简介2.1 从文件中加载级联分类器2.2 目标检测方法3. 代码实现 1. opencv CascadeClassifier人脸检测步骤从文件加载级联分类器读取图片并灰度化resize灰度图直方图均衡化，得到对比度更强的输出图像detectMultiScale检测2. Cascad
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2023-12-16 15:24:18
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申请百度AI账号获取百度OCR接口API Key和Secret Key申请地址：http://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792 除了身份证识别，百度还提供了人脸识别、车牌识别等接口，有兴趣都可以申请试试，日请求量不超过500好像是免费的。 身份证识别接口相关文档地址https:
利用轮廓检测，可以检测出目标的边界，并在图像中方便地定位目标。它通常是许多有趣应用的第一步，如图像前景提取，简单的图像分割，检测和识别。因此，让我们学习使用OpenCV的轮廓和轮廓检测，并自己看看如何使用它们来构建各种应用程序。1.轮廓在计算机视觉中的应用已经存使用轮廓进行运动检测或分割的应用程序。下面是一些例子:运动检测 ：在监控视频中，运动检测技术有许多应用，包括室内和室外的安全环境、交通控制
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2023-08-07 18:42:59
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QMessageBox>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){QApplic
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2024-07-19 15:12:52
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公司的惠普M126nw一体机,因为是黑白一体机,所以不能通过扫描-打印-再扫描的方式获取彩色扫描图片,虽然去网上可以找到相类似的工具,基本都是在线的,即需要上传自己的证件,这其实有信息泄漏的风险.另外类似的软件都有一个使用次数限制.比如一个月用10次.超过之后就需要缴费等限制.故而我通过搜索,学习.码出了一个python脚本.实现了将2张证件扫描图片,合并到1张图片的功能.这样就不需要手动剪切复制
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2024-02-09 08:17:53
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要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（光学字符识别）当属其中之一。寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌识别，都少不了它的加持。作为一名开发者，各种OCR相关的需求自然也少不了：卡证识别、票据识别、汽车场景、教育场景文字识别……那么，这个模型大小仅8.6M，没有GPU也能跑得动，还提供自定义训练到多硬件部署的全套开发套件的开源通用OCR项目，了解一下？话不多说，先
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2024-05-21 13:50:09
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目录c++检测垂直线 检测所有线：python RANSAC直线检测c++C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0, double maxLineGap=0 )第一个参数，InputAr
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2024-01-08 17:04:27
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