画不多说，直接上代码，代码解释已经够详细了 #include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
/*因为关于关于边缘检测可以检测出边界的像素，但是他并没有将轮廓作为一个整体，
所以这里介绍的轮廓检测就是把这些
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2024-08-09 13:47:43
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OpenCV在图像中添加文字，画点，画直线 ，OpenCV在图像中添加文字，绘制点，绘制直线 ，
原创
2022-08-24 16:45:08
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之前的车牌定位中已经获取到了车牌的位置，并且对车牌进行了提取。我们最终的目的是进行车牌识别，在这之前需要将字符进行分割，方便对每一个字符进行识别，最后将其拼接后便是完整的车牌号码。先来看一看原图： 最左边的汉字本来是 沪，截取时只获得了右边一点点的部分，这与原图和获取方法都有关，对于 川、沪… 这一类左右分开的字会经常发生这类问题，对方法进行优化后可以解决，这里暂时不进行讨论。后面的字都是完整的，
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2024-08-15 12:33:16
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## 在 iOS 中绘制文字的简单指南
在 iOS 开发中，绘制文字是一个常见的需求。使用 Core Graphics 和 UIKit，我们可以方便地将文字绘制到屏幕上。本文将介绍如何在 iOS 应用中绘制文字，并提供一个简单的代码示例，以便开发者能够快速上手。
### 1. iOS 文字绘制概述
在 iOS 中，绘制文字一般有两种方式：使用 `UILabel` 控件或通过 `Core Gr
文章目录【目标】【代码】【接口】【参数】【练习画小人脸】【参考】 【目标】学习用OpenCV画不同几何形状的图像画直线画圆画矩形画椭圆画多边形写文字【代码】# 导入库
import numpy as np
import cv2
# 创建一个黑的画布
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 画一条直线（对角线），5px的粗度, 黄色
# cv2.l
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2023-09-04 23:33:08
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4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析 - OpenCV中文官方文档- 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 - 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 - 你将看到以下函数：cv.calcHist()，np.histogram()等。从直方图总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（不总是从0到255的范围），在Y轴上具有图像中相应像素数的图。（像素值的统计）通过查
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2023-10-12 14:39:04
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前言：本案例的车牌图像来源于互联网，如有侵权请尽快联系我，立删。 文章目录一、概述二、车牌图像分析三、车牌定位1. 基本处理2. 图像降噪3. 灰度拉伸4. 图像差分5. 二值化6. 边缘检测7. 形态学处理8. 定位车牌四、字符分割1. 去除上下边缘2. 分割并保存字符五、测试其它图片六、总结七、附上完整代码 一、概述在智能交通系统中，汽车牌照识别发挥了巨大的作用。其实现是将图像处理技术与计算机
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2024-05-14 19:09:12
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文章目录前言一、汉字点阵字库原理1.汉字的机内码2.汉字的区位码3.区位码编码规则4.汉字机内码、国标码和区位码三者关系(1)三者的关系(2)运算规则5.字形数据存储格式二、OpenCV打开图片并写汉字1.将中文点阵库下好并移放进目标工程2.编写logo.txt文件3.编写代码 前言学习理解汉字的机内码、区位码编码规则和字形数据存储格式。在Ubuntu下用C/C++(或python) 调用ope
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2024-06-07 05:16:54
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作者 | 小白小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检
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2024-02-19 13:49:12
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目的本节你将学到:如何用 Point 在图像中定义 2D 点如何以及为何使用 Scalar用OpenCV的函数 line 绘 直线用OpenCV的函数 ellipse 绘 椭圆用OpenCV的函数 rectangle 绘 矩形用OpenCV的函数 circle 绘 圆用OpenCV的函数 fillPoly 绘 填充的多边形OpenCV 原理本节中，我门将大量使用 Point 和 Scalar 这两
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2024-02-26 15:04:37
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Opencv——单目标定相机标定就是设置相机各种参数的过程。当然相机厂家也会提供一些技术参数，但是对于某些任务来说，所提供的技术参数还不够精确。利用相机标定可以得到更精确的参数。 用这些参数可以更加精确的确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系。标定步骤1.一张棋盘格标定板 2.用 cv::findChessboardCorners(…） 函数获取棋盘角点 3.用 cv:
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2024-03-02 10:12:05
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前言： 大家都知道，现在在英语考试中已普遍实现了机器阅卷，所以从试卷图像中提取答题区域就显的很重要了。为了实现对答题区域的切图和识别，现在我们有一个这样的需求，那就是我们要寻找英语试卷填空题的下划线。这种问题有两种思路：一是对图像进行二值化后直接进行霍夫直线检测；二是对图像进行二值化后经过开运算再进行霍夫直线检测。接下
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2024-04-20 22:29:06
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1、读取图片 2、转为灰度图片 3、滤波降噪 4、二值化 5、形态学处理，开闭运算，腐蚀填充 6、画轮廓，外接矩形，计算面积等 基于4.0.9.80 o
原创
2024-04-07 15:19:53
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OpenCV与图像处理学习三——线段、矩形、圆、椭圆、多边形的绘制以及文字的添加一、OpenCV中的绘图函数1.1 线段绘制1.2 矩形绘制1.3 圆绘制1.4 椭圆的绘制1.5 多边形绘制1.6 添加文字上两次笔记主要知识点回顾：数字图像基本概念图像的读取、显示与保存图像直方图的绘制图像通道以及通道的分离与合并颜色空间及其互相转换以上是图像与OpenCV的基础知识。##############
import cv2import numpy as
原创
2023-02-01 11:58:49
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opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。具体形式如下：void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int fontFa
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2023-11-30 18:34:05
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一、目标：将图像中我们需要的部分提取出，进行扫描，提取出其中的文字。二、思路：首先我们要定位我们在图像中需要的部分，将其轮廓提取出。 - 1将图像变换大小 - 2灰度化，高斯滤波，边缘检测 - 3轮廓提取 - 4筛选第三步中的轮廓，选择其中较大的 - 5绘制轮廓的近似，返回其中有四个点的轮廓image = cv2.imread(args["image"])
ratio = image.shape[
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2023-11-20 08:21:25
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绘制图像和文字使用cv::Point与cv::Scalar绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状随机生成与绘制文本随机数生成cv::RNG绘制添加文字相关函数代码实现效果代码演示 使用cv::Point与cv::ScalarPoint表示2D平面上一个点x,y Point p; p.x = 10; p.y = 8; or p = Pont(10,8);Scalar表示四个元素的向量 Scalar(
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2024-04-29 15:07:31
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本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟。4.二值化处理：图像转换为黑白两色，通常像素大于127设置为255，小于设置为0。5.膨胀和细化：放大图像轮廓，转换为一个个区域，这些区域内包含车牌。6.通过算
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2024-03-06 07:51:58
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学习理解汉字的机内码、区位码编码规则和字形数据存储格式。1> 在 Ubuntu 下用 C/C++ (或 python ) 调用 opencv 库编程显示一张图片； 2> 在 1> 基础上打开一个名为" logo.txt "的文本文件（其中只有一行文本文件，包括你自己的名字和学号），按照名字和学号去读取汉字 24*24 点阵字形字库（压缩包中的文件 HZKf2424.hz ）中对应
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2023-12-19 19:48:33
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