为什么照片中会出现红眼现象?如何自动去红眼？步骤1：人眼检测步骤2：遮蔽红眼区步骤3：红眼处理步骤4：显示结果
在本教程中，我们将学习如何完全自动地从照片中消除红眼。如下图所示：!https://s4.51cto.com/images/blog/202205/03222809_62713bf93874781673.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,sh
原创
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2022-05-03 22:28:24
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目录1 红眼消除1.1 眼部检测1.2 红眼遮掩1.3 清除瞳孔掩模空洞1.4 红眼修复2 结果与完一个可用于各种...
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2022-12-17 19:23:55
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ImagXpress 是最先进的彩色映像和照片图像处理工具包，它发布的形式有：.NET控件、COM组件、VC组件。用ImagXpress ，开发者构建的应用程序可以支持图像浏览、编辑、打印、TWAIN扫描、文件格式转换等等。ImagXpress 提供了综合的图像处理函数集，支持30多种文件格式，拥有惊人的图像处理速度。ImagXpress 提供的图像功能还有：复制、旋转、保持图像的透明度、多种图像
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2021-02-25 17:26:48
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最近各地都有此病发生，深圳就有很多，我老家的父母和小孩均感染了此病。看样子，不能小看啊。大家自己需要
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2023-01-14 10:34:20
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[html] view plain copy有时候，光线昏暗的时候，拍照片会出现红眼的效果下面先看一张图片[html] view plain copy再看一下修改之后的照片[html] view plain copy
原创
2023-03-26 22:21:55
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题目设定是这样的，一个岛上有100个人，其中有5个红眼睛，95个蓝眼睛。这个岛有三个奇
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2022-07-05 17:08:45
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1.常用运算OpenCV图像运算包括如下函数：加法运算：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)减法运算：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)乘法运算：multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)除法运算：di
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为： bool trainE
http://china5z.cn/article/study/Fireworks/info-3064.html Fireworks去照片红眼功能使用详解- 去照片红眼 http://china5z.cn/article/study/photoshop/info-6412.html Photoshop CS教程—修复数码相片祛除红眼- 去红眼
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2008-02-20 11:11:00
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现在自己在做红外成像仪的越来越多了，两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目，当时使用了 AMG8833（8*8 像素），科研毕竟就是科研，后来也没有听说成果得到应用的消息， 我想也是， 8*8 能干什么，也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要，打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常，商用的价格还是有些小贵的，我们电路板都不大所以就找了一台便宜的先用着，无意中发现了 ML
原创
2022-11-24 16:15:14
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本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码：Linear Skeletons from Square CupboardsSpeedup Metho
OpenCV的算术与位运算一、图像的加法运算import cv2
import numpy as np
bus = cv2.imread("./image/bus.jpg")
# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此，加法运算的两张图必须是相等的
# print(bus.shape)
img = np.ones((1080, 810, 3), np.uint8) * 100
# 合并
##仅记录工程中的工作 opencv中提供了多种双目视觉匹配的算法实现，比如BM，SGBM，HH，VAR等，这些算法实现在calib3d文件中，并在opencv提供的 sample文件中有具体的例子，具体的算法实现和例子可以查看opencv库，这里不对算法的实现原理做解析。以下只说明各个算法接口和参数的意义。opencv中使用setParamName和getParamName来设置和获
1. Maximally Stable Extremal Regions其中描述了一个新的图像元素类型－最大极值稳定区域 (the Maximally Stable Extremal Regions)。相关概念可以通俗的介绍如下。想象使用所有阈值对灰度图像 $I$ 进行二值化。假定低于阈值的为黑色，高于阈值的为白色。我们想象将这所有的二值图像组成一个电影 $I_t$ ，其中 $t$ 是阈值为 $t
CamShift算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解：1) Back Projection计算2) Mean Shift算法3) CamShift算法在这里主要讨论Back Projection,在随后的文章中继续讨论后面两个算法。Back P
总感觉自己停留在码农的初级阶段，要想更上一层，就得静下心来，好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库，肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段，我也得加油，深入研究它的算法库。就从ml入手吧，最近做东西遇到随机森林，被搞的头大，深深感觉自己肚子里货太少，关键时刻调不出东西来。切勿浮躁，一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法，即支持向量机Support
白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，在专业摄像领域白平衡应用的较早，现在家用电子产品（家用摄像机、数码照相机）中也广泛地使用，然而技术的发展使得白平衡调整变得越来越简单容易，但许多使用者还不甚了解白平衡的工作原理，理解上存在诸多误区。它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况，有手动白平衡和自动白平衡等方
文章目录图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算1.2 图像的减法运算1.3 图像的乘法运算1.4 图像的除法运算1.5 图像的融合2 OpenCV的位运算2.1 非操作2.2 与操作2.3 或操作2.4 异或操作 图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算加法运算：cv2.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])
s
基础函数cv2.add()
#cv2.add(img1, img2) # 进行图片的加和
#在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值,大于255的使用255计数
###***需要合成的两个图片 大小必须一致***
cv2.addWeighted()
#cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0) 表示将两个图片进行重叠操作，可以自行设置两张图
