一、简介什么是DeepStream应用程序？DeepStream应用程序将深度神经网络和其他复杂的处理任务引入到流处理管道中，以实现对视频和其他传感器数据的近实时分析。从这些传感器中提取有意义的见解为提高运营效率和安全性创造了机会。例如，摄像头是当前使用最多的物联网传感器。在我们的家中，街道上，停车场，大型购物中心，仓库，工厂中都可以找到相机–无处不在。视频分析的潜在用途是巨大的：访问控制，防止丢
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2024-05-07 13:43:37
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1.DeepStream简介1.1 DeepStream概览DeepStream 是一个流分析工具包，用于构建 AI 驱动的应用程序。它将流数据作为输入——来自 USB/CSI 摄像头、来自文件的视频或通过 RTSP 的流，并使用人工智能和计算机视觉从像素中生成洞察力，以便更好地了解环境。DeepStream SDK 可以成为许多视频分析解决方案的基础层，例如了解智慧城市中的交通和行人、
准备：VS2010,OpenCV2.4.7,海康威视网络PTZ摄像头，Win10操作系统。一．摄像头的安装1.按照说明书安装好摄像头，用网线连接在电脑上，配置电脑IP或者摄像头IP，保证摄像头和电脑在同一个网段，这时摄像头会提醒成功连接网络。2.从海康威视官网上下载SADP并安装（这个版本的SADP我下载下来以后装上了却用不了，后来我就下了比这个低一个版本的，可以使用），按照说明书在SADP中激活
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2023-10-17 08:17:49
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一、目的 路端设备使用ip camera方案做视觉采集，而且图像识别需要低延时等特性。这里总结一下ip camera的配置，视频流架构，流媒体特性及整套延时优化方案。二、IP摄像头属性1、海康摄像头拉流地址：rtsp://[username]:[password]@[address]:[port]/[codec]/[channel]/[subt
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2023-10-19 05:38:36
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基本元素图片 OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道，图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x。 import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg',0)
# 先定义窗口，后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow(
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2024-05-10 10:05:10
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海康摄像头，自助重置密码。一、摄像头忘记密码情况在项目工程中，有各种各样的原因，导致摄像头密码忘记，有的时安装时安装工程商没有把密码留下来，有的是客户自己设置了密码后忘记了密码，还有的是客户买的新摄像头，有客户退货，然后你又拿到这样的货，导致密码错误。摄像头密码错误后，是无法将摄像头添加到录像机中的，那如何快速重置摄像头密码是一件很急手的事。二、重置海康威视摄像头密码重置海康摄像头密码，有的时候也
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2023-09-23 08:56:34
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经常碰到朋友，尤其是计算机视觉初学者朋友问到我关于OpenCV怎么获取图片，怎么把OpenCV跟相机结合起来这一类的问题。本人不才，不过，在平时的工作中，都接触到这方面，今天特意发文章给有些朋友们解惑一下。 我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机； 模拟相
# 使用 Python OpenCV 处理海康摄像头图像
## 1. 引言
近年来，随着智能视频监控和图像处理技术的迅速发展，海康威视的摄像头因其出色的性能和稳定性被广泛应用于各个行业。结合 Python 和 OpenCV，用户可以灵活地处理和分析摄像头捕获的视频流，从中提取有用的信息。在本文中，我们将探讨如何使用 OpenCV 连接和处理海康摄像头的视频流，并提供相关的代码示例。
## 2
opencv获取IP摄像头（IP-camera）实时视频流
之前这篇文章讲了如何通过网络摄像头（web camera）获取实时视频流，但是这种方法的缺陷就是摄像头和主机必须连在一起，那这种在室外部署的时候就会非常麻烦并且不安全，所以后来找了下用海康威视或者大华的监控摄像头，然后通过IP地址可以无线获取视频流，这样就实现了主机和摄像头分开，方便部署。1.设备这里用的是海康的鱼眼摄像头，型号是DS-
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2023-05-30 15:41:06
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摄像头激活海康威视摄像头型号DS-2DC2D40IW-DE3海康威视 1.摄像头连接电源，使用网线让摄像头和主机连接 2.设置ip地址和网关 右键点击属性选择ipv4设置ipv4属性，电脑和摄像头在同一个局域网下，摄像头默认ip地址为192.168.1.62，网关和摄像头一样为192.168.1.1，ip地址前三位相同，后三位只要不和摄像头ip地址相同以及不能填入1或2553.在海康威视官网下载设
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2023-09-04 14:22:35
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从RTSP数据流到浏览器呈现前言RTSP什么是RTSP呢？监控摄像头为什么要采用RTSP格式输出呢？如何在浏览器（chrome）中显示RTSP数据流？1. server端安装2.浏览器端踩过的坑 前言现在，市场上大多是监控摄像头输出的视频流格式都是rtsp，以海康威视摄像头为例，其视频流的地址格式如下：rstp://user:password@IP:port，例如，用户名为admin，密码为ab
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2023-10-03 14:50:32
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# 基于海康摄像头的 Python OpenCV 应用开发
## 介绍
随着智能监控技术的发展，海康威视（Hikvision）作为中国领先的监控设备制造商，提供了丰富的摄像头产品。这些摄像头支持多种协议和接口，从而可以与不同的开发平台配合使用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来捕获和处理海康摄像头的视频流。
## 环境搭建
### 依赖项安装
在开始之前，确
1.MFC-opencv配置：新建一个空白项目，点击项目（菜单项）-属性-VC++目录，按照下图提示，添加目录：可执行文件目录D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin 包含目录D:\Program Files\opencv\build\include
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2023-10-27 20:05:15
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前言：ffmpeg，只不过做了一个前台页面对拉流进程进行了管理，然后提供了接口供调用,在很多情况下并不能满足当前 的需求。所以最终决定还是用自己熟悉的C#去实现这个需求。 查阅资料 常见网络摄像机(摄像头)的端口及RTSP地址发现 海康摄像头视频信号是rtsp流的，C# 调用ffmpeg 拉取rtsp流生成m3u8文件，然后通过js播放m3u8文件。大概思路是这样，不过中间还是踩了很多
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2023-08-06 20:30:47
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# 如何使用Python OpenCV读取海康摄像头
## 一、整体流程
首先，让我们来整体了解一下实现这个功能需要经历的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python OpenCV库 |
| 2 | 导入必要的库 |
| 3 | 连接海康摄像头 |
| 4 | 读取摄像头的视频流 |
| 5 | 处理视频流 |
| 6 | 显示视频流 |
##
原创
2024-05-25 06:43:05
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# Python OpenCV 调用海康摄像头的实现
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库。无论是在教育、科研还是工业应用中，OpenCV都因其丰富的功能和便捷的接口受到了广泛的关注。本文将重点介绍如何使用Python和OpenCV库来调用海康威视（Hikvision）的摄像头。
## 1. 系统准备
# 利用 Python 和 OpenCV 处理海康网络摄像头数据
随着网络摄像头技术的快速发展，越来越多的开发者开始利用这些设备进行视频流处理和智能监控。海康威视（Hikvision）作为行业领先者，其网络摄像头提供了丰富的接口和功能，方便我们进行二次开发。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 连接和处理海康网络摄像头的视频流。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已安装以下软
原创
2024-10-29 04:05:22
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监控、无人机摄像头RTSP协议对接腾讯云直播1. 需求与目标传统监控高清摄像机ip camera（如: 海康,大华等）遵循监控行业标准，一般只支持rtsp传输协议，互联网直播通用标准为rtmp协议，将这些摄像机视频流引入互联网直播是一个较共性需求，如：咖啡连锁企业通过摄像头将咖啡制作过程直播出去；监控景点直播；户外楼宇直播等。典型摄像头（海康威视ds-2cd1221-i3网络监控摄像头）配置：自主
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2023-12-14 21:42:17
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# 使用Java和OpenCV打开海康摄像头的简单指南
在现代视频监控领域，海康摄像头（Hikvision）因其性能稳定和功能丰富广受欢迎。对于开发者而言，利用Java和OpenCV库来打开和处理海康摄像头的视频流是一项值得探索的任务。本文将向您介绍如何使用Java与OpenCV实现这一功能，并提供详细的代码示例。
## 环境准备
首先，确保已安装以下工具与库：
1. **Java JDK
出现这个问题的原因是Halcon更改了相机的驱动...所以光是退出Halcon是无法解决这个问题的。为了让更多碰到相同问题的人能快速解决问题，我在这里转载了图像处理大神的文章。 [原文link]() 题主的环境 是：win10 + halcon17+海康工业相机(MV-CE060-10UC 系列) 只能说海康的工业相机有点坑，首选下载sdk别去海
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2024-03-15 05:37:59
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