注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正1.概述现在我们知道特征匹配，让我们把它和calib3d模块混合起来，找到复杂图像中的对象2.目标在这一章中，我们将混合来自calib3d模块的特征匹配和findHomography，以在复杂图像中查找一直对象。3.基础那么我们在上一章节做了什么？我们使用一
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2024-03-19 17:25:17
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方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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1、DCT域的图像水印嵌入与提取在信号的频域（变换域）中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后，可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域，这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力，而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）等 。介绍一种提取秘密信息的时候不需要原始图像的
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2023-12-14 09:52:57
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一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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目录论文背景论文贡献怎么改变不可感知性？第一步：特征提取载体图像，构建水印三级小波分解构造图像水印水印嵌入和提取算法水印嵌入算法DC系数提取图像水印水印系统的性能评价小结 论文背景常见的水印嵌入算法： 1.基于空间域，通过改变载体图像的像素值对水印进行嵌入，方法简单，计算快，且嵌入信息大，但是抗攻击能力弱，比如LSB算法 2、基于变换域，通过将原始图像变换到不同域，然后改变变换域的系数值嵌入水印
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2024-05-28 10:58:58
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# 教你如何实现“dct水印 python代码”
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发 dct 水印
开始 --> 设置 dct 系数 --> dct 变换 --> 设置水印 --> 逆 dct 变换 --> 结束
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：设置 dct 系数
```py
原创
2024-02-24 08:09:22
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工作的时候，尤其是自媒体工作者，必备水印添加工具以保护知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：1. 在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。2. 很多工具不具备批量处理功能。3. 很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。4. 操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印，而且具备以下特点：1. 支持
工作的时候，尤其是自媒体，我们必备水印添加工具以保护我们的知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。很多工具不具备批量处理功能。很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印，而且具备以下特点：支持自定义水印字体。支持自定义
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2023-09-10 16:46:09
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今天我们来一起学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数对两幅图像进行混合，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。一、图像的混合1、addWeighted函数详解功能：计算两幅图像的加权和。公式：dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;函数原型：void addWeighte
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2024-09-02 22:38:45
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上学期帮同校本科的同学做了毕业设计的实验部分，用MATLAB实现DCT水印算法，并且包含了攻击测试。先讲一个大体概念，然后放出具体代码。一、DCTDCT（离散余弦变换），这里只以二维DCT为例。 信号经过DCT后，从空间域变换到频域。是一种正交变换的方法。是图像处理中应用即为广泛的傅氏变换中一种特殊的情况（被展开函数是实偶函数，再离散化，即为离散余弦变换）。 同傅氏变换一样，有正反两种变换。 正D
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2023-12-18 15:43:03
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1 简介提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法,重点解决了水印嵌入过程中不可见性和鲁棒性折衷问题。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当的嵌入强度,可以得到较好的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,该算法能够有效抵抗噪声、JPEG压缩和剪裁等攻击。在图像隐写分析中，这几个特征是比较经典的 图像隐写分析中DCT特
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2023-07-24 17:54:04
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基于DCT域的数字水印算法研究与应用目录摘要 1一、数字水印技术的概述 21.1数字水印的概述 2二、可实现数字水印技术的实用工具——Matlab 32.1概述 32.2算法中常用的Matlab函数介绍 3三、离散余弦变换（DCT）算法及水印实现 43.1DCT变换公式 43.2二维DCT的性质 53.3DCT变换水印的实现 63.4离散余弦变换水印提取算法 83.5DCT算法的matlab程序运
# DCT域水印优化 Python实现指南
在数字图像处理中，DCT（离散余弦变换）可以用来将图像从空间域转换到频域，便于进行水印的嵌入和提取。水印技术被广泛应用于版权保护、图像认证等场合。本文将指导你如何在Python中实现DCT域水印优化的程序。我们会分步进行，并提供详细的代码和注释。
## 流程概述
在实现DCT域水印的优化过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-03 04:27:51
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1.1OpenCV基本数据类型 最简单的数据类型就是Cvpoint结构体，它包含了整型的两个成员x,y。CvPoint2D32f和CvPoint3D32f是它的两个变体类型，它们都是浮点型。前者是指二维空间中的点，包含x,y成员；后者是指三维空间中的点，包含x,y,z三个成员。
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2024-03-21 13:08:53
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本篇文章介绍了TensorFlow Lite与OpenCV配合使用的一个应用场景，并详细介绍了其中用到的SSD模型从训练到端上使用的整个链路流程。在APP中的使用场景为，用户在发布图片时，在端上实现水印的检测和定位，并提供去水印的功能。具体步骤有：1，使用TensorFlow Object Detection API进行SSD模型的训练2，模型的优化和转换，模型在端上的解析使用（本篇主要使用iOS
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2024-05-30 10:30:15
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# 基于 DCT 的数字水印算法实现教程
数字水印是一种用于保护数字内容版权的技术。DCT（离散余弦变换）是一种常用的图像处理技术，通过将图像从空间域转换为频率域，识别其中的重要特征。本文将帮助你实现一个简单的基于 DCT 的数字水印算法，使用 Python 进行编程。
## 一、项目流程
首先，我们来梳理一下项目的整体流程。以下是实现基于 DCT 的数字水印算法的步骤：
```markd
功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选（左上到右下）需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换（根据不同图像，可选不同方式），再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波（人像可美颜，增强立体感），对图像做进一步平滑处理。oepncv实现：Mat img, tmp;
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2023-07-27 16:39:38
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这两天公司来了一个新的需求——去除水印，对于我一个从未接触过的这种事情的人来说，当时我是蒙的。不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块，经过我的筛选，发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了。我先把我的测试例子放上来。测试图片(你可能在别处看到过，没错就是你看到过的那个例子图)第一种方法： 该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码： 但是这种方式需要一个美工，让他配合你
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2024-03-08 14:37:01
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DCT变换DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等(一般为8*8)的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性，DCT可以大大减小这些相关性，使图像能量集中在左上角区域，从而利于数据压缩。变换后得到的数据称为DCT系数。这一过程是无损的。二维DCT变换这里来看看二维
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2024-02-05 10:17:56
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