注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正1.概述现在我们知道特征匹配，让我们把它和calib3d模块混合起来，找到复杂图像中的对象2.目标在这一章中，我们将混合来自calib3d模块的特征匹配和findHomography，以在复杂图像中查找一直对象。3.基础那么我们在上一章节做了什么？我们使用一
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2024-03-19 17:25:17
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1 简介提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法,重点解决了水印嵌入过程中不可见性和鲁棒性折衷问题。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当的嵌入强度,可以得到较好的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,该算法能够有效抵抗噪声、JPEG压缩和剪裁等攻击。在图像隐写分析中，这几个特征是比较经典的 图像隐写分析中DCT特
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2023-07-24 17:54:04
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方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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上学期帮同校本科的同学做了毕业设计的实验部分，用MATLAB实现DCT水印算法，并且包含了攻击测试。先讲一个大体概念，然后放出具体代码。一、DCTDCT（离散余弦变换），这里只以二维DCT为例。 信号经过DCT后，从空间域变换到频域。是一种正交变换的方法。是图像处理中应用即为广泛的傅氏变换中一种特殊的情况（被展开函数是实偶函数，再离散化，即为离散余弦变换）。 同傅氏变换一样，有正反两种变换。 正D
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2023-12-18 15:43:03
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# 基于 DCT 的数字水印算法实现教程
数字水印是一种用于保护数字内容版权的技术。DCT（离散余弦变换）是一种常用的图像处理技术，通过将图像从空间域转换为频率域，识别其中的重要特征。本文将帮助你实现一个简单的基于 DCT 的数字水印算法，使用 Python 进行编程。
## 一、项目流程
首先，我们来梳理一下项目的整体流程。以下是实现基于 DCT 的数字水印算法的步骤：
```markd
一，数字水印最低有效位（Least Significant Bit,LSB）指的是一个二进制数中的第0位（即最低位）。最低有效位信息隐藏指的是，将一个需要隐藏的二值图像信息嵌入载体图像的最低有效位，即将载体图像的最低有效位层替换为当前需要隐藏的二值图像，从而实现将二值图像隐藏的目的。由于二值图像处于载体图像的最低有效位上，所以对于载体图像的影响非常不明显，其具有较高的隐蔽性。这种信息隐藏也被称为数
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2023-10-24 08:43:03
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1、DCT域的图像水印嵌入与提取在信号的频域（变换域）中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后，可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域，这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力，而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）等 。介绍一种提取秘密信息的时候不需要原始图像的
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2023-12-14 09:52:57
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一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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最近在阅读OpenCV相关书籍，看到数字水印这个技巧觉得很有意思，于是想分享给大家。前言每张图片都是由很多个像素点构成的。在本文中我们采用的载体图像为灰度图，即该图像是一个二维矩阵，其中每个像素点均为8位二进制数，取值范围从00000000(0)-11111111(255)。水印图像为二值图像，即每个像素点只有0和255两个值，其中0代表黑色，255代表白色。什么是数字水印数字水印即为最低有效位信
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2024-04-26 10:58:13
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Python中实现基于离散余弦变换（DCT）的数字水印技术。这一技术在数字版权保护和图像内容验证中扮演着重要的角色。通过本篇文章，我们将详细的分析整个过程，帮助你理解这一技术的实现方式及其应用场景。
### 背景描述
在数字图像处理中，保持图像质量的同时嵌入附加信息是一个挑战。数字水印技术被广泛应用于图像、音频和视频等多媒体文件的版权保护。DCT是一种有效的图像
# 使用 Java 和 OpenCV 实现数字水印
数字水印是一种信息隐藏技术，通常用于保护版权、验证文件的真实性或确保数据的完整性。通过将信息嵌入到图像或视频中，用户可以防止未经授权的复制和传播。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 实现数字水印技术，并提供完整的代码示例。
## 1. 什么是数字水印？
数字水印是一种将数据嵌入到其他媒体中的技术。这种数据通常是版权信息、序列号或
原创
2024-10-07 04:05:03
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目录论文背景论文贡献怎么改变不可感知性？第一步：特征提取载体图像，构建水印三级小波分解构造图像水印水印嵌入和提取算法水印嵌入算法DC系数提取图像水印水印系统的性能评价小结 论文背景常见的水印嵌入算法： 1.基于空间域，通过改变载体图像的像素值对水印进行嵌入，方法简单，计算快，且嵌入信息大，但是抗攻击能力弱，比如LSB算法 2、基于变换域，通过将原始图像变换到不同域，然后改变变换域的系数值嵌入水印
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2024-05-28 10:58:58
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# 教你如何实现“dct水印 python代码”
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发 dct 水印
开始 --> 设置 dct 系数 --> dct 变换 --> 设置水印 --> 逆 dct 变换 --> 结束
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：设置 dct 系数
```py
原创
2024-02-24 08:09:22
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最近开始尝试学习OpenCV，确实发现了这个东西很有意思。市面上的书基本上都是关于OpenCV 1.0版本的，包括《学习OpenCV》等，不过考虑到2.0+版本更方（sha）便（gua），我就没有去搞1.0版本，所以那个什么IplImage的，我是真的不懂，看着那么复杂的代码就头大，相较而言Mat就亲切多了。然后就是发现OpenCV的中文文档非常不错啊（虽然是翻译的，但偷懒没去看英文，英语很捉急。
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2024-05-28 15:49:01
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工作的时候，尤其是自媒体工作者，必备水印添加工具以保护知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：1. 在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。2. 很多工具不具备批量处理功能。3. 很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。4. 操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印，而且具备以下特点：1. 支持
水印，你在很多公司图片都会看到，里面都会加入图片都会有显式水印，或者半隐形水印。 平常加水印，只要将两张图片色值混合就没问题了import cv2
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("lena.jpg")
img= cv2.cvtColor(img, cv2.
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2024-03-29 08:36:12
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工作的时候，尤其是自媒体，我们必备水印添加工具以保护我们的知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。很多工具不具备批量处理功能。很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印，而且具备以下特点：支持自定义水印字体。支持自定义
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2023-09-10 16:46:09
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1 简介提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法.该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 , 首先利用 DC T静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频 信号进行分段处理并依据人类听觉系统 ( HAS)择段做离散余弦变换 ( DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高 频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明
原创
2022-04-12 20:10:46
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今天我们来一起学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数对两幅图像进行混合，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。一、图像的混合1、addWeighted函数详解功能：计算两幅图像的加权和。公式：dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;函数原型：void addWeighte
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2024-09-02 22:38:45
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数字水印验证通常涉及以下步骤：提取嵌入在媒体中的水印信息将提取的水印与预期的水印进行比对根据比对结果判断水印是否存在或有效基于频域的图像水印验证实现import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import dct, idct
class WatermarkV
