1.blobFromImageblobFromImage 是 OpenCV 的深度神经网络（DNN）模块中的一个函数，它用于将图像转换为深度学习模型所需的输入格式，主要是对传入的图像进行的转换包括图像尺寸调整、均值减法、缩放等预处理步骤，以便图像数据能够适配深度学习模型的输入要求。以下是 blobFromImage 函数的一些关键点：图像尺寸调整：函数可以根据需要调整图像的尺寸，以匹配神经网络的输
1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身，还与光源、周围环境的颜色，以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲，光是人的视觉系统能够感知到的电磁波，其波长在380nm--780nm之间，正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ，其中λ是
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2024-08-25 17:35:31
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Table of Contents1. 发现问题现象：2. 提出问题问题：为什么使用BRG描述图像，而非RGB通道？3. 合理假设4. 求解stackoverflow解答1. 发现问题计算机视觉中普遍用BRG描述图像，而非RGB通道？现象：查看OpenCV ImageProcessing 模块内对色彩空间的定义和使用，官方文档对imgproc的描述如下：#include "opencv2/core
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2024-08-20 21:54:17
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# OpenCV Python中的Lab与BGR颜色空间转换
在图像处理领域，颜色空间的转换是一个常见且重要的任务。今天我们将学习如何使用OpenCV库在Python中实现Lab与BGR之间的转换。Lab颜色空间是一个更接近人类视觉的颜色模型，而BGR是OpenCV默认使用的颜色空间。因此，所谓的转换就是将一种颜色表示方法转换成另一种，方便进行更精细的图像处理。
## 流程步骤
以下是实现L
2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#ifndef _DEBUG#pragma comm
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2023-05-16 11:57:48
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使用 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片，但是处理完变成黑白图片。import cv2from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage = Image.open('34f1.gif')plt.imshow(image)plt....
原创
2021-08-12 22:19:13
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7.1 图片以unsigned char*指针存储图片的信息。 opencv中按照BGR存储
有一部分计算机在储存图片时，一行的信息会以4byte的整数倍为终结，然后记录下一行信息，这时候如果一行的像素点不是4的倍数，就会补到4的倍数。在Opencv中有几个常用
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2024-08-18 10:18:19
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findContours
findContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数
image：8-bit单通道图像。该图像会将非0像素值视为1，0像素值视为0，因此也被视为二值图像。
mode：轮廓检索模式，检测外轮廓还
opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
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2024-06-04 11:46:27
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1. CvMemStorage一个对象性不强的结构体，它的作用还是在和CvSeq、文件读取等配合中体现出的。1.1 CvMemStorage结构图
1.2CvMemStorage定义于core模块下的types_c.h：typedef struct CvMemSt
2 Opencv基础知识和绘制图形2.1opencv rgb和bgr最常见的色彩空间就是rgb,人眼也是基于rgb色彩空间去分辨颜色的opencv默认使用的是bgr,bgr和rgb色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间，比如传入的图片是BGR色彩空间，显示是RBG空间，就会出现颜色混乱的情况 2.1.2 HSV,&nb
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2024-04-23 14:53:25
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//代码实现效果，血量的显示是一个动态的。注意：在使用的时候一定要把opencv的环境配置好，没有配置opencv可能无法运行opencv的配置 配置可根据这个网址：VS+opencv环境配置傻瓜式教程，一步一步来，没错昂_哔哩哔哩_bilibili代码如下//role.h#pragma
#include <iostream>
using namespace std;
cl
目录使用 NumPy 模块操作像素NumPy 概述数组的类型创建数组操作数组切片操作就不学了python笔记中已提创建图像黑中有白斑点图拼接图像色彩空间与通道色彩空间GRAY 色彩空间HSV 色彩空间通道拆分通道合并通道alpha 通道使用 NumPy 模块操作像素图像在 OpenCV 中以二维或三维数组表示，数组中的每一个值就是图像的像素值。善于操作数组的 NumPy 模块就成了 OpenCV
目录色彩空间简介BGR颜色空间HSV颜色空间BGR和HSV之间的转换BGR转HSVHSV转BGROpenCV中的实现相关函数说明BGR2HSVHSV2BGR实例说明代码参考资料色彩空间简介色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准
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2024-05-09 09:37:24
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目录零之前言一.图片1.读入图片①参数②返回2.显示图片①参数②返回③注意3.保存图片①参数②返回二.视频1.加载视频①参数②返回③注意2.读视频一帧①参数②返回③注意3.读当前视频的属性①参数②返回4.置当前视频的属性①参数②返回5.保存视频三.绘图0.说明1.画线2.画矩形3.画圆4.椭圆5.文字四.补充知识1.RGB图2.灰度图3.用元组表示图五.后记零之前言前言又来了，我是个菜鸡，不知道如
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2023-11-03 17:06:35
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# Python中的颜色空间：RGB与BGR的判断
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的内容，而在处理图像时，我们经常会遇到RGB和BGR这两种颜色空间。本文将带领你一起了解如何使用Python的OpenCV库来判断图像是RGB还是BGR格式，以下是我们要采取的步骤。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 | 代码
opencv学习笔记D01@目录opencv学习笔记D01一、图片读取二、图片保存三、图片展示四、图片缩放五、四种常用插值方式的比较1、最近邻插值2、双线性插值3、区域插值4、三次样条插值我是尾巴：opencv，Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行
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2024-01-13 15:43:33
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OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库，它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块：针对OpenCV 2.x API创建的，它直接采用NumPy的数组对象表示图 其二是为了兼容OpenCV 1.x API，在cv模块下提供了原来的OpenCV 1.x API的扩展 cv（from cv2 import cv）。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(wr
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2024-06-03 10:10:37
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一. 概述 本文主要通过几个有趣的例子介绍下openbr的思想、对象以及动机。 OpenBR是一个基于Qt，OpenCV和特征的C++库。它既可以在命令行中通过br命令来执行，也可以通过C++或者C程序接口来执行。本文通过br指令来介绍一些例子。 注：以下例子都需要摄像头支持。 二. 几个例子 1.打开Visual Studio 2013 本机工具命令提示并输入如下指令：
<span
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2024-04-17 12:02:12
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# Python OpenCV BGR to RGB转换教程
## 介绍
在本教程中，我将指导你如何使用Python和OpenCV库将图像从BGR（蓝绿红）颜色空间转换为RGB（红绿蓝）颜色空间。BGR和RGB是两种常用的图像颜色表示方式，BGR在OpenCV中常用于图像处理，而RGB在大多数其他应用中使用。掌握这种转换对于处理图像数据非常重要。
## 整体流程
为了更好地理解整个转换过程，我
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2023-11-03 08:52:44
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