## 实现"8U 16U Docker限制"的流程
### 步骤概览
以下是实现"8U 16U Docker限制"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建Docker网络 |
| 步骤 2 | 创建Docker容器 |
| 步骤 3 | 配置Docker容器的资源限制 |
| 步骤 4 | 验证资源限制是否生效 |
下面将逐步介绍每个步骤需要
最近遇到mat转换所以记录一下1，如果直接convertTo转换的话，转换出来的就是一块黑，什么s_Filter(src, 100, 2); butter...
原创
2022-08-16 16:34:42
477阅读
opencv calcHistLookupTables_8u static void calcHistLookupTables_8u( const Mat& hist, const SparseMat& shist, int dims, const float** ranges, const dou ...
转载
2021-10-20 17:19:00
72阅读
2评论
要将图像从 sRGB 格式转换为 DCI-P3 格式，您需要使用适当的线性转换矩阵。在 OpenCV 中，这通常涉及使用色彩转换函数，但 OpenCV 默认情况下不直接支持 sRGB 到 DCI-P3 的转换。因此，您需要手动计算并应用转换矩阵。转换矩阵取决于两个色彩空间的原色和白点坐标。首先，您需要获取这两个色彩空间的色度坐标：sRGB 色彩空间的原色坐标。DCI-P3 色彩空间的原色坐标。然后
首先我们要了解两种数据结构
IplImag 对象结构：
/**************************************************************************************************
*
如果使用Mat类，我们得到的好处是： 不需要手动申请一块内存；在不需要时不用再手动释放内存；可以通过类的封装，方便的获取到数据的相关信息 Mat类分为两个部分：矩阵头和矩阵数据。如果我们在操作一副图像的数据量时，矩阵数据的大小很大（一般约有1M的数据量），那么拷贝和赋值函数所作的操作如果的深拷贝的话
原创
2022-01-25 14:55:35
1801阅读
OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也
转载
2022-07-29 08:46:49
198阅读
1.cv::Size类在实践中，size类与对应的Point点类（一致类型的）类似，可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和
原创
2021-08-25 15:03:12
1394阅读
OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库，它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块：针对OpenCV 2.x API创建的，它直接采用NumPy的数组对象表示图 其二是为了兼容OpenCV 1.x API，在cv模块下提供了原来的OpenCV 1.x API的扩展 cv（from cv2 import cv）。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(wr
我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );参数解释：（1）InputArray s
OpenCV主体分为5大模块，其中4个模块如下图所示：OpenCV的CV模块包含基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法；ML是机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具；HighGUI包含图像和视频输入/输出的函数；CXCore包含OpenCV的一些基本数据结构和相关函数。 OpenCV5大模块
上图中并没有包含CvAux模块，该模块一般存放一些即将被淘汰的算法和函数（如基于嵌
## 使用Python中的OpenCV库进行图像保存
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库中的`imwrite`函数保存图像。
### `imwrite`函数简介
`imwrite`函数是Ope
首先应该确定的是你电脑中安装的opencv版本以及项目文件编写时使用的opencv版本 由于opencv的更新，这个问题的出现不再是单纯的因为环境变量、项目包含路径、库文件等设置错误，也有可能是opencv版本不同如果你使用的opencv版本，大版本号在4以下，例如3.4.7， 则错误很可能还是因为环境变量或者路径设置错误，这个时候的解决方法其它大佬们已经写过很多遍我就不重复了，随便贴上来一个 o
概述OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是基于BSD开源许可协议的一套计算机视觉开源库，里面包含了几百个计算机视觉算法。在包括物体识别、人脸识别、图像处理等在内的多种计算机视觉应用领域中被大量应用。OpenCV的API目前分为1.0和2.0版本（3.0的正式版本在今年也已经出来了，但目前没有去尝试过），1.0版本是用C语言实现的，2.0主要是C++
IplImage* img3 = cvLoadImage( "2214.bmp" ); cv::Mat img4(img3,0); //img拿到pImg的data
原创
2014-01-09 11:31:00
669阅读
具体调用形式如下：
1 void cv::flip(
2 cv::InputArray src, // 输入图像
3 cv::OutputArray dst, // 输出
4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5 );
测试代码如下：
1 voi
转载
2020-05-04 09:48:00
752阅读
2评论
一、Mat的前世今生1、不得不说的OpenCV1.X时代OpenCV1.X的函数库一直都是基于C接口构建的，其中一直作为图片存储结构的IplImage可以说是当时的大哥大。但是其有一个非常明显的缺点，那也是C语言中无法避免的问题—那就是内存需要手动释放。当工程越来越大时，我们就会逐渐纠结于内存管理的问题，这就有点舍本逐末了。然而OpenCV1.X还是有非常明显的优势的，那也还是因为其是完全由C语言
# 教会小白如何实现"java opencv cv2"
## 一、流程概述
在教会小白如何实现"java opencv cv2"之前，让我们先来看一下整个流程的步骤概述：
```mermaid
journey
title 教会小白实现"java opencv cv2"的流程
section 开始
小白不知道如何实现"java opencv cv2"
se
回顾，上节课我们学了什么？#实例化fast
fast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)
#检测关键点，没有关键点描述
kp=fast.detect(gray,None)
#关键点检测结果绘制到图像上面
cv.drawKeypoints(img,keypoints,outputimg,flags)
#实例化orb
