前言本文将介绍在香橙派（Orange Pi）开发板上进行软件配置和环境搭建的详细步骤，以便运行Python应用程序。这涵盖了以下主要内容：获取所需软件：提供了香橙派操作系统和balenaEtcher工具的下载链接，以确保正确的操作系统安装。TF卡清空与分区重建：在Windows操作系统下，通过命令行工具（Command Prompt）清空和可选择性地分区与格式化TF卡的详细步骤，使其适用于不同需求
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2024-10-14 17:21:46
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前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、下载安装OpenCV二、VS2017环境配置三、读取、显示图片测试 一、下载安装OpenCV先去下载网址：https://opencv.org/releases/，下载相应版本的OpenCV4，如果你
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2024-02-29 11:27:25
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一、图像线性混合在OpenCV中提供了一个API可以实现两张图片的线性融合，此函数的声明如下：可以看出这个函数最小需要6个参数，其中参数解释如下： 第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重。
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第
一、问题代码几个月前有段代码能正常执行的，部分代码如下：def buildVideoByCV():
videoMake = cv2.VideoWriter()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V') #
fps = 12
videoMake.open(r"g:\video\lightShowCV.MP4", f
一、什么是视频？1、视频的基本概念： 视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。 简单来说视频就是很多张照片连续切换。 2、视频的基本属性：画面更新率（FPS）： Frame rate中文
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2024-10-23 10:36:20
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H.265/HEVC视频编码视频编码的目的是为了压缩原始视频，压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量，成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上，保证相同视频质量的同时，视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行，以下是 H.265 的编码框架流程图： 如图所示，一个
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2024-10-12 14:59:12
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今天来写下我的第一篇博客，话不多说写重点吧。之前遇到各种问题，编译了接近1周，其实不是很复杂，小伙伴们不要担心。
材料：
1.opencv： 比如：opencv-3.2.0-vc14.exe opencv-3.1.0.exe等。
2.cmake： 有安装版与不安装版（直接解压就能用），哪个都行。
3.拓展包：
https://codeload.github.com/
linux环境：虚拟机Ubuntu16.04 如果要安装opencv3.x.x，请移步Linux学习之安装OpenCV3.4.1，只要按步骤来就没有问题。问题是如果安装opencv4.x.x，那么上述就行不通了。下面给出linux下安装opencv4的步骤：1.安装依赖sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential
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2023-10-08 22:33:28
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在使用 OpenCV 进行视频处理时，保存为 MP4 格式是一个常见的需求。虽然 OpenCV 提供了读取和写入视频文件的功能，但在不同版本之间可能会有一些差异。本博文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 保存 MP4 格式的视频文件，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化的各个方面。
### 版本对比
在使用 OpenCV 保存 MP4 时，不同版本
这里面都是一些比较杂的东西，没什么实际意义。主要是为了，后面能跑一个程序：Stitcher： 抠细节：http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥？class StitcherHigh level ima
# Android视频帧保存为mp4
在移动应用开发中，有时候我们需要将视频帧保存为mp4格式的文件，以便后续处理或分享。在Android平台上，我们可以借助一些开源库来实现这个功能。本文将介绍如何使用FFmpeg库将视频帧保存为mp4文件，并提供相应的代码示例。
## FFmpeg介绍
FFmpeg是一个开源的跨平台音视频处理工具，可以用来处理各种音视频文件格式。它提供了一系列的库和工具，
原创
2024-04-24 05:52:50
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# 使用 Swift 数据保存为 MP4 文件
在使用 Swift 进行视频处理时，我们常常需要将数据保存为 MP4 格式。MP4 是一种广泛使用的视频格式，支持各种平台和设备。在这篇文章中，我们将探索如何使用 Swift 将原始数据保存为 MP4 文件，并提供相应的代码示例。
## 一、MP4 文件概述
MP4（MPEG-4第14部分）是一种多媒体容器格式，包含音频、视频、字幕等多种数据。
一、MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图（高维的直方图使用SparseMat保存比较好）。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分，头信息声明后即创建，body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建。由于图片含有通道这一
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2024-04-04 10:05:04
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# 如何在 Android 上将字节流保存为 MP4 文件
在 Android 开发中，处理媒体文件是一项常见的任务。尤其是在处理视频文件时，我们可能会面临将字节流保存为 MP4 格式的需求。本文将通过示例代码，详细讲解如何实现这一目标。
## 1. 理解字节流与 MP4 文件
字节流是文件的原始数据表示，通常是以字节为单位进行处理。MP4 是一种流行的视频文件格式，可以存储视频、音频和字幕
原创
2024-10-11 05:33:37
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# Java中保存RTSP流为MP4格式的实现
## 概述
RTSP（Real Time Streaming Protocol）是一种用于实时传输音视频数据的网络协议。在Java中，我们可以使用第三方库实现将RTSP流保存为MP4格式的功能。本文将介绍如何使用Java代码实现这一功能，并提供示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装以下软件和库：
- Java Develop
原创
2023-11-25 12:19:10
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第1章 字节流
在前面的学习过程中，我们一直都是在操作文件或者文件夹，并没有给文件中写任何数据。现在我们就要开始给文件中写数据，或者读取文件中的数据。1.1 字节输出流OutputStream
OutputStream此抽象类，是表示输出字节流的所有类的超类。操作的数据都是字节，定义了输出字节流的基本共性功能方法。输出流中定义都是写write方法，如下图:  
1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。 无论哪种格式，每个像素都会有一个值，但不同格式表示像素的方式有所不同。如：import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((3, 3), dtyp
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2023-12-04 20:12:00
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目标在这里，将学习以下功能：cv2.VideoCapture()cv2.VideoWriter()从相机中读取视频通常情况下，用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。从摄像头捕捉一段视频(使用的是笔记本电脑内置的网络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频，需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是
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2023-12-27 17:16:02
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刚刚看了
OpenCV帮助文档里面的一个“读视频文件和运动问题检测”的例程，便简单用VC6.0的MFC对话框程序做了下测试，感觉效果不错，故贴上来供和我一样的初学者做参考，做法如下(假设已经做好OpenCV头文件及lib文件等设置)： 1.用VC6.0的MFC建立一个对话框程序，设工程名为
ReadVideo； 2.在对话框上添加两个按钮，一个用于打开AVI视频文件，一个用于做处理按钮，
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2024-06-19 22:49:19
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@一、摄像头读取# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# ret 读取成功True或失败False
# frame读取到的图像的内容
# 读取一帧数据
ret,frame = cap.read()
# 变为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('fr
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2024-07-30 09:46:13
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