官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d81/facerec_8hpp.html
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中Opencv实现从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。人脸识别的任务也就是两大部分，训练和预测，分别对应着train函数和pred
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2024-04-22 14:36:00
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近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
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2024-04-22 14:33:23
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本文源地址：http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#local-binary-patterns-histograms简介OpenCV（Open Source Computer Version）是由Inter在1991年发起的一个广受欢迎的计算机视觉库。这个跨平台的代码库专注于实时图片处
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2024-05-25 20:34:28
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32.OpenCV的人脸检测和识别——人脸检测 文章目录前言一、基于Haar的人脸检测1、使用Haar级联分类器检测人脸2、使用Haar级联分类器检测猫脸3、使用Haar级联分类器检测人脸的框架式程序4、使用Haar级联分类器检测摄像头视频中的人脸和眼睛二、基于深度学习的人脸检测1、基于深度学习的人脸检测(图片)2、基于深度学习的人脸检测(视频)三、OpenCV-Python资源下载总结 前言
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2024-04-22 13:32:03
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# Python 侧脸
Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、易读易写的特点，因此广受欢迎和使用。但是，Python 也有一些隐藏的“侧脸”，即一些容易忽视或容易出错的特性。本文将介绍一些常见的 Python 侧脸，并提供相应的代码示例。
## 1. 可变对象作为函数默认参数
在 Python 中，函数的默认参数只会在函数定义的时候被计算一次，而不是每次调用函数时都重新计算。这一
原创
2023-07-22 12:59:46
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在如今的计算机视觉领域，"侧脸变正脸python"问题常常被研究和实践应用。这项技术涉及使用深度学习、卷积神经网络和图像处理等方法，将侧脸图像转换为正脸图像。这篇博文将记录我们解决这一问题的各个环节，从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理到扩展部署和迁移指南。
### 环境预检
在进行侧脸变正脸的解决方案之前，我们需要对系统环境进行预检，确保所有的硬件和软件条件都符合要求。
以下是我们的预
# Python侧脸检测
侧脸检测是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以在给定一张图像时识别出图像中是否存在人物的侧脸。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行侧脸检测，并提供代码示例。
## 使用OpenCV进行侧脸检测
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的函数和工具。它支持多种编程语言，包括Python。
要进行侧脸检测，首先需要安装OpenCV
原创
2023-10-19 06:56:21
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# 如何实现Python侧脸检测
## 一、整体流程
首先，我们先来看一下实现Python侧脸检测的整体流程，如下表所示：
```mermaid
pie
title Python侧脸检测流程
"数据准备" : 20%
"侧脸检测模型加载" : 30%
"侧脸检测" : 40%
"结果展示" : 10%
```
## 二、详细步骤
### 1. 数据
原创
2024-06-14 03:46:36
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# 如何使用 Python 实现“根据侧脸”分析
在计算机视觉领域，侧脸分析可以用于多种应用，例如面部识别、情感分析等。今天，我将带你逐步了解如何使用 Python 完成这项任务。我会分解整个流程并编写必要的代码，以便你轻松实现这个程序。
## 整体流程
我们将整个任务分为几个步骤，具体流程如下表格所示：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 使用的库/工具
原创
2024-10-04 07:31:48
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文章导航1.收集正样本2.处理正样本3.收集负样本4.生成描述文件5.训练分类器 1.收集正样本这里需要注意的是，正样本图需要裁剪，使目标物体轮廓很清晰，且正样本图越多越好。2.处理正样本将正样本图片转为灰度图，方便后续处理。def convert_gray(f, **args): # 图片处理与格式化的函数
rgb = io.imread(f) # 读取图片
gray =
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2024-03-03 10:11:20
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一、说明近来半个月的时间沉迷于python不能自拔，不是初学，而是好久没有写程序了。在此记录pycharm建立Django项目基于百度AI实现的人脸检测。该项目参考了知乎的一篇文章，详情点击这里，原文是在Linux环境下搭建的，用了Anaconda作为python的解析器，个人对Anaconda不是很感兴趣，再有一点就是Anaconda下安装的一些库并不是最新的版本。本项目对原文项目有一些改动，但
《Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping》 阅读笔记算法原理DREAM结构分析实验实验结果 这是一篇CVPR2018的论文。 做人脸的童鞋都知道，算法在输入图片为侧脸时，往往很难和正脸图片匹配，即使是同一个人，特征之间的相似度也会很低。这篇文章就是商汤为了解决人脸识别中的侧脸问题而做的。 废话不多
环境：opencv-4.0，python，c++ 方法：opencv_createsamples，opencv_traincascade，haar特征或者lbp特征+cascade分类器 流程： 收集样本，处理样本 训练分类器 目标检测一. 收集样本，处理样本 收集正样本关于正样本的收集
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2023-11-18 10:18:07
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文章目录1. 引言2. 基本原理3. 函数解析创建模型设置模型类型设置参数C设置核函数设置迭代算法的终止标准训练SVM模型预测结果误差计算保存SVM模型从文件中加载SVM4. 示例代码官方示例（python）推理阶段（C++版本）5. 小结 1. 引言opencv中集成了基于libsvm1实现的SVM接口，便于直接进行视觉分类任务。对于数据处理和可视化需求来说，可以用python接口opencv
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2023-11-15 19:19:41
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文章目录前言一、项目结构在这里插入图片描述二、源码1.程序入口2.SVM_Classify类的设计3.Classfication_SVM类的设计总结 前言本文主要使用opencv实现图像分类器一、项目结构二、源码1.程序入口int main(void)
{
//int clusters=1000;
//Classfication_SVM c(clusters);
特征聚类
//c.Tra
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2024-03-25 17:39:24
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一 采集数据并制作正负样本数据集1.1 录制视频 1.2 将单个视频截取为指定分辨率的图像1.3 处理负样本视频1.4 本次训练正负样本数量选择与图片重编号二 利用matlab制作制作正样本标注框文件三 开始训练opencv级联分类器3.1 生成正样本文件pos.txt3.1.1 对label.txt进行处理,3.1.2 生成暂时性的pos.txt即pos_tmp.txt3.1
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2024-04-24 13:27:58
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提供一个人脸检测的训练工程，其里面包括原始的训练样本、制作好的训练样本、训练指令等，感觉其样本分类特别麻烦其下载地址为：opencv使用cascade分类器训练人脸检测的样本与相关文件1 、opencv里的分类器大概介绍： OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining and opencv_traincascade``。 ``opencv_tra
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2024-05-01 14:19:08
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这两天在踩OpenCV的坑，需求：在不安装OpenCV Manager apk的情况下跑通opencv下的人脸检测demo。写下此文记录下；注：本文采用opencv下的原始人脸检测的demo，所以里面的c代码都是原始包名的，如果你想修改包名则需要自己会jni的知识；如果不太会请看：像小白一样学习android jni编程 ；后面我自己会修改包名重新生成新的so，如果这部分大家有问题的话，欢迎留言
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2023-06-27 21:22:32
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OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
 
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2023-11-14 10:39:28
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支持向量机：将不同类样本在样本空间进行分割，得出一个间隔最大超平面。调用OpenCV中SVM分类器流程如下：1）建立训练样本注意：CvSVM的train函数要求训练样本存储在float类型的Mat结构中，故需将训练数据存储为符合条件的Mat变量中。2）设置SVM分类器参数注意：此处主要涉及到SVM分类器相关参数设置。下面是自己对SVM分类器相关参数总结。 参数介绍 degree:内核函数
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2024-01-28 19:59:47
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