直方图histograms也是图像处理中经常用到的一种手段。新版本对直方图不再使用之前的histogram的形式，而是用统一的Mat或者MatND的格式来存储直方图，可见新版本Mat数据结构的优势。先介绍下其相关的函数calcHist、calcBackProject、compareHist、EMD、equalizeHist。除了这几个常用的函数以为，还有一些c函数写的直方图类CvHistogram
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2024-05-16 20:00:52
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osg Image转opencv Mat osg::ref_ptr<osg::Image> saveOsgImgObj = new osg::Image(); saveOsgImgObj = captureCallback2Obj->getOsgCameraImage(); cv::Mat open ...
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2021-10-03 18:53:00
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在项目中，我们结合OpenCvSharp源码，使用OpenCvSharp数据指针实现了在C#与C++之间传递图像数据。与传统的数据传递方式相比，该方式
原创
2024-09-30 10:26:57
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学习资料参考：张平.《OpenCV算法精解：基于Python与C++》.[Z].北京.电子工业出版社.2017.概念Mat类就是指矩阵或者数组，该类在头文件opencv2\core\core.cpp中。创建与初始化Mat的构造函数为Mat(int row,int cols,int type)
//或者
Mat(Size(int cols,int rows),int type)
// Size是
OpenCV实现Mat与vector互转1、Mat与vector互转 下面是鄙人实现的Mat与vector互转的方法，需要注意的是vector转Mat时，使用reshape()后，必须clone()一份，否则返回的结果出错，关于这方面的原因，运行结果：srcData=[ 1, 1, 1; 2, 2, 2; 3, 3, 3; 4, 4
原创
2022-08-24 17:32:50
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目录Mat类简析Mat的构造Mat基本操作汇总Mat 类型转换 imread函数imwrite函数像素值的存储方法Mat类简析 Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下其尺寸为0。 OpenCV 2.x 采用全新的图像数据结构Mat来代替C接口 cvMat 和 IplImage,这样使得开发效
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2024-04-30 22:05:14
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题，是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配和管理内存，容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数（1）构造函数（2）其他方法void copyTo(Mat ma
Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框（普通的与旋转的矩形框）绘制连续多个矩形：捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
在Learning OpenCV书中，讲到一个基础数据类型CvMat，其中有一段程序：1 Example 3-9. Summing all of the elements in a three-channel matrix
2 float sum( const CvMat* mat ) {
3
4 float s = 0.0f;
5 for(int row=0; row&l
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2024-03-07 12:07:54
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1. 为什么要引入 Mat 图像容器？在计算机看来，一幅图像对应的是矩阵，矩阵包含了所有像素点的强度值。获取并存储这些像素值，可以使计算机图像处理简化为数值矩阵及描述矩阵信息的处理。OpenCV 是如何存储图像的呢？2001年 OpenCV 刚出现的时候，是基于 C 语言接口而建的。为了在内存中存放图像，当时采用名为 IplImage 的 C 语言结构体。这种方法的最大弊端是：用户必须手动管理内存
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2024-03-18 19:25:14
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由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子，这是在2.0以后加上的，所以我也得紧跟呀！以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介 在2001年刚刚出现的时候，OpenCV基于 C 语言接口而建。为了在内存（memory）中存放图像，当时采用名
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2024-05-04 10:43:14
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第一种：at方法遍历at方法遍历 单通道#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat a = (cv::Mat_<uchar>(4, 4) << 1, 2, 3, 4, 5
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2024-04-02 20:24:20
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该篇围绕Core Functionality模块进行展开该模块的主要作用是成为构建opencv更多高级功能的基础核心层。Mat基础图像存储数据结构将Mat对象赋值给其他Mat变量将会共享一个地址；当使用赋值运算符和复制构造函数时仅复制标头，清除最后一个赋值的对象图像矩阵，将会清空所有存储该矩阵数据的Mat对象；使用clone()和copyTo()将会创建不共用的图像数据指针。Mat A, C;
M
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2024-06-07 15:06:39
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