定义 本质矩阵是归一化图像坐标下的基本矩阵的特殊形式E=t^R 性质一个 3X3 矩阵是本质矩阵的充要条件是它的奇异值中有两个相等而第三个是 0证明: 正交矩阵$W=\begin{bmatrix}1&-1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{bmatrix}$    反对称矩阵$Z=\begin{
  本篇文章旨在与大家一起学习线性代数中有关本值与向量的概念,并且更深一步地看到潜藏在繁杂计算式下面的物理含义。值与向量的数学描述及求解方法线性变换矩阵在向量空间上的特征向量,通常又称为向量(eigenvector),定义为:对于任意非零向量,下面的式子都成立:上面是常见于量子力学中的表达式,在线性代数中有更为简单的表达形式:其中为向量,而称为矩阵对应于该向量的
目录混杂的产生华为接口模式介绍三种模式之间比较华为思科在vlan思路上的差别vlan的配置思路总结实验混杂的产生世界只有一个,万物皆有其价值,我们的互联网也如此。众所周知,在思科设备二层设备中只有access和trunk,而华为多出一个混杂模式(hybrid),那么这是为什么呢?很简单,华为的混杂模式有两个意义第一,可以在不使用三层设备的情况下跨vlan通信和vlan控制访问,不过这些不同vlan
一:pvid与native vlan分别属于华为和思科交换里面的概念,虽然说法不同,但是本质都是缺省vlan缺省vlan默认为1,各个端口都有一个缺省的vlan,该值支持修改。2.作用概念,pvid存在于trunk中,且,主要作用是为了解决无法打vlan标签的设备与能打vlan标签的设备进行通信而存在。其次:设备管理通信作用。trunk是可以放通其他vlan标签通过的且,trunk是可以不配置pv
目录描述1.值分解与最大本值问题1.1 向量与值(又称特征向量与特征值)1.2 值分解(又称特征值分解,eigenvalue decomposition)1.3 最大本值问题1.3.1 代码实例1.4 最大本值问题的幂级数求解法1.4.1 代码实例2.奇异值分解与最优低秩近似问题2.1 例子:基于奇异值分解低秩近似的图形压缩 1.值分解与最大本值问题1.1 向量与
vlan vlan 虚拟局域网 作用:限制网络上的广播,可以用来隔离不同的广播域 查看vlan配置 特权模式下 show vlan br 配置方式 全局配置 sw(config):vlan 号 sw(vlan-name):给vlan配置一个名字 分配vlan方式 进入连接pc机的接口 划为链路类型接口 swtch mode access 分配vlan switchport access vlan
一、简要说明1.全同性原理及其对多粒子体系波函数的限制2.变分法:二、证明若 ,则 有共同的本征函数,且构成完全系。三、计算1.2.用测不准关系估计线性谐振子基态能量、四、设氢原子在t=0时刻处于用归一化波函数描述的态,求1、 C=?2、 t=0时,氢原子的能量,角动量平方及角动量z 分量的可能值,这些可能值出现几率和这些力学量的平均值。3、 t >0时,上述值有无变化?为什么?4、 写出t >0
前言是什么? 满足的就是,其中A是映射/线性运算符,是本征矢量(特征矢量),是值(特征值)物理学中出现了矢量,而和矢量有关,所以物理学很多方程都能化成本形式。能化成本形式的运算,说明是线性的,对加法和数乘封闭,即加和数乘运算中的所有数都在运算的线性空间里。上一篇动力学变量里,并没有怎么求运算符的右矢量、值的方法,虽然说类似矩阵分析,但是毕竟有左右矢量之分,还是不同的,所
本文重点介绍了绝热演化/量子退火算法的基本原理,及两个基于Python代码编写的实例,以说明绝热演化/量子退火在实际问题求解中的作用。
原创 2022-05-05 14:25:24
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PCA(主成分分析)本质上就是POD,只是我最近翻的热工学论文大部分都用的POD这个名字,而数据分析(或机器学习)方面似乎用PCA这个名字多一些,所以还是以这个名字做了。       本来大部分内容早就完成了,但是一直苦于对降维后的数据处理问题不甚了解,所以翻了很久的资料。因为降维后的数据与元数据并没有直接的数值上的联系,并且也没有明确的物理意义,因此这里的
# Python计算值 ## 什么是值 在线性代数中,值(eigenvalue)是一个非零向量在线性变换下的缩放因子。值问题是线性代数的一个重要概念,被广泛应用于各个领域,如物理学、工程学和计算机科学等。 ## 值与向量 值与向量是密切相关的。向量是指线性变换下保持方向不变的向量,而对应的值则表示该向量在变换中的缩放因子。我们可以通过计算特征方程
原创 7月前
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vlan作用: ①:隔离广播域 ②:划分逻辑子网 ③:增加网络安全性 trunk: ①:trunk收到带tag的数据帧会直接走该tag的vlan,未找到该vlan直接丢去,收到不带tag的数据帧直接走native vlan ②:trunk收到与native vlan相同的tag数据帧,将tag摘掉转发 ③:accrss口收到不是自己对应vlan的数据帧直接丢弃 tag数据帧里有12bit的vl
连续谱本征函数的"归一化"1 连续谱本征函数是不能归一化的在量子力学中,坐标和动量的取值是连续变化的;角动量的取值是离散的;而能量的取值则视边界条件而定。例如:一维粒子的动量值为p的本征函数(平面波)为p可以取(-∞,+∞)中连续变化的一切实数值。不难看出,只要\(C\ne 0\),则在本例中,\(\psi_p\)是不能归一化的连续谱的本征函数是不能归一化的。当然,任何真实的波函数都不会是严格
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 矩阵E:它包含了物理空间中两个摄像机相关的旋转(R)和平移信息(T)。T和R描述了一台摄像机相对于另外一台摄像机在全局坐标系中的相对位置。基础矩阵F:除了包含E的信息外,还包含了两个摄像机的内参数。由于F包含了这些内参数,因此它可以在像素坐标系将两个摄像机关联起来。OpenCV中文版书中给出了矩阵E和基础矩阵F之间区别的解释:矩阵E,是单几何意义上的,与成像仪无关,它将左摄
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上午1. 学python网络编程2. 怎么欺骗静态的ARP缓存表?3. Ping用的协议:ICMP4. MAC地址表:一段时间没收到主机A的包,会删除<A-mac  接口>表项。交换机攻击?泛洪攻击=嗅探5. 机器,配新的会覆盖旧的。不需要保存即可覆盖。      V
实验:VLAN抓包实验拓扑实验要求两个PC机在同一个VLAN,使两条线路上的VLAN为不同的VLAN,通信后抓包,查看两条线路上的数据帧封装情况实验步骤1.在交换机上创建VLANR1#vlan database R1(vlan)#vlan 2VLAN 2 added:    Name: VL
原创 2014-11-06 10:19:15
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Legendre多项式分离变量法中使用的本征函数是三角函数系,本章使用的本征函数是勒让德多项式。  1. 对比Sturn-Liouville值问题 分离变量法一章讨论的是  X''+λX=0  根据不同的边值条件得到不同的值与本征函数 使得解X不为0的λ称为值 求解关于u=u(x,t)的齐次微分方程utt = a^2*uxx时,使用了分离变量法u=X(x)
最近和Samuel成功地搭建了基于编码结构光的三维重建系统,这项技术应该说已经是很成熟的了,代码我们也从网上download下来学习,当然自己也重写了一遍。除了系统校准,实际操作时整个流程分为图像解码和基于三角学计算三维坐标两大块,在不同地方加入不同的filter以及一些recover的过程。之前的代码沿用了OpenCV C的API。为了配合部门其他组员,同时本着与时俱进的精神,这两天主要就是将之
acwing 131.直方图中最大的矩阵 算法:(数组模拟栈+单调栈) 思路: 1.首先先思考最大矩形的特点,一定是以某个矩形i的高为最大矩形的高,然后以这个矩形i往两边扩展而来的最大矩形;所以想到暴力做法就是遍历i,每个矩形i往两边扩展出一个以矩形i的高为高的最大矩形,所以,然后更新答案,遍历完成之后就得到最终答案。 2.暴力的思路看看n的范围10^5如果双重循环就TLE了,所以想着怎么去优化
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文章目录1. 基础矩阵求解原理1.1 基础矩阵推导1.1.1 相机模型1.1.2 对极几何1.1.3 基础矩阵性质1.2 7 7
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