把OpenCV就解压缩到指定目录,其中我是把OpenCV解压缩到 然后安装CMake GUI,默认安装即可。 好了之后就正式开始。 第一步 配置与生成CMake, 打开CMake GUI之后,选择好路径,点击配置,在打开的对话框中一定要选择VS14 Windows 64才可以。然后它就会自动运行得到如下结果: 然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的路
大家好!我借这篇文章,分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV(当前最流行的计算机视觉库)的发布,您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始,到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4,至将来发布的各种新版本中,OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
转载 2024-05-20 19:15:07
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opencv_calib3d2411.lib  包含相机标定、双视角几何估计以及立体函数;opencv_calib3d2411d.libopencv_contrib2411.libopencv_contrib2411d.libopencv_core2411.lib  包含了程序库
转载 2023-05-16 15:26:12
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一、与文件目录操作有关操作。         Qt中与文件目录相关的操作在QDir中,需加入#include <QDir>语句。         QDir::drives()是列出电脑根目录下的所有目录,返回的是QFileInf
小白学习OpenCV,因为要用到opencv_contrib中的功能,所以要对OpenCV进行重新编译。参考了网络上很多相关的教程,基本流程都是一样的,但是安装版本都比较旧,还是存在一些小坑的,经过半天的尝试终于编译成功,特将过程记录于此。本次的安装环境为OpenCV3.4.2+VS2015+CMake3.12.1+Win10专业版,加拓展模块opencv_contrib重新编译,OpenCV是截
opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
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# 加速你的图像处理:使用OpenCV Python GPU库 在图像处理领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是最常用的开源库之一。它提供了丰富的功能,包括图像处理、计算机视觉和深度学习等。然而,对于一些计算密集型的任务,使用GPU进行加速是一个不错的选择。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV的GPU库来加速图像处理任务。 ##
原创 2024-04-26 04:19:31
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## 如何在Java中使用OpenCV库 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Java中使用OpenCV库。首先,让我们来看一下整个过程的流程。 ```mermaid flowchart TD A(安装Java和OpenCV) B(配置环境变量) C(创建Java项目) D(导入OpenCV库) E(编写代码) F(运行程序) G
原创 2024-02-11 04:34:48
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Ubuntu20.04 + VSCode + Cpp + PCL + OpenCV准备工作代码编辑:VSCode 开发语言:C++ 编译工具:Cmake G++ 依赖需求:PCL / OpenCV安装PCL库sudo apt install libpcl-dev配置OpenCV库安装依赖sudo apt-get install build-essential sudo apt-get in
Atomic: (exchange_value)
jvm
原创 2021-11-25 15:05:41
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Atomic::xchg替换把exchange_value的值,存到*dest去可以理解 dest = exchange_value (当然这个操作有可能会失败)返回的是原值,也就是最初的dest的值inline int Atomic::xchg (int exchange_value, volatile int* dest) { __asm__ volatile ( "xchgl (%2),%0" : "=r" (exchange_value)
原创 2022-01-12 15:11:44
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[ 1.atomic_read与atomic_set函数是原子变量的操作,就是原子读和原子设置的作用.2.原子操作,就是执行操作的时候,其数值不会被其它线程或者中断所影响3.原子操作是linux内核中一种同步的方式 ] 所谓原子操作,就是该操作绝不会在执行完毕前被任何其他任务或事件打断,也就说,它的
转载 2016-06-28 11:25:00
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在使用 Java 进行计算机视觉开发时,集成 OpenCV 库是一个常见的需求。为了顺利使用 OpenCV,配置好 lib 路径至关重要。接下来,我将分享如何解决“java opencv 配置lib路径”问题的详细步骤,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。 ### 环境准备 为确保 Java 与 OpenCV 能够良好协同工作,需要准备相应的软硬件环境。 - *
原创 6月前
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# 教程:如何在PYTHON中调用opencv lib文件 ## 1. 整体流程 为了在PYTHON中调用opencv lib文件,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装opencv库 | | 2 | 导入opencv库 | | 3 | 使用opencv库中的功能 | ## 2. 具体操作 ### 步骤1:安装opencv
原创 2024-04-10 04:12:37
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详细介绍了人脸识别LBPH算法原理,并给出了相应OpenCV源码的解析,最后给出了示例程序! 1 背景及理论基础人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecog
OpenCV是一个开源的计算机视觉算法库,里面每个算法函数被封装成不同的API,供程序员调用。因此配置OpenCV环境的本质就是导入OpenCV头文件,库文件和链接库,以下介绍三种常见的环境配置方法。步骤一:下载并安装OpenCV(三种方法相同)进入OpenCV官网 链接: https://opencv.org/releases/ ,release发行版中选择需要下载的OpenCV版本,下载Win
前言        不知道大家用pyinstaller打包时候是否经常出现各种找不到依耐的抱错,在调试时候正常,一打包就嗝屁了。今天就针对pyinstaller踩坑过程来简短总结一下。        首先我这里使用的是python3.9 + pycharm环境进行开发的,当然其它
关于opencv的cmake已经有很多博主写过,以前我在QT用opencv都是没cmake的,这次亲手操作了一把,然后记录了下来,一个是以后自己可以看,二来也方便新入手的网友们可以参考;技术浅薄,请见谅;step1:下载opencv,直接用google搜索 opencv github在github的页面点击下载(https://github.com/opencv/opencv);step2:下载o
关于在开发opencv中在vs中编程生成和运行都不正确,但却在在debug中运行exe却弹出:无法启动此程序,计算机丢失opencv_highgui2410.dll的错误。如下图:这个错误是程序没有找到opencv_highgui2410.dll的缘故,也就是在配置opencv时候出现了错误。在系统环境中的path中配置D:\OpenCv\build\x86\vc10\bin;,如下图
SIFT的实现有很多版本,具体方式都是那么几个,找个好用的不太容易,因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服,需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv,因该版本的SIFT是基于Opencv的。Rob Hess的主页(别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪,下那个Windows VC++的版本 sift-latest_win.zip)。
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