ASM是基于统计学习模型的特征点提取的一种方法。这个方法是95年就提出来的，不过至今仍是我认为比较好的人脸特征点提取的方案。方法的提出人Tim Cootes后来还提出了aam算法，也很有名，但如果简单是特征点的定位的话，我认为asm的效果可能更好一些。ASM跟大多数统计学习方法一样，也包括train和test（or fit）两部分，也就是形状建模build和形状匹配fit。这个算法其实很简单，可
转载
2024-03-07 21:27:08
99阅读
2.2.5移除类成员前面例子中用来修改类版本号的方法也可以用在ClassVisitor接口中的其它方法上。例如，通过修改visitField和visitMethod方法中的access核name，你可以修改一个字段或者方法的访问修饰符和名称。更进一步，除了转发修改该参数的方法调用，你也可以选择不转发该方法调用，这样做的效果就是，对应的类元素将被移除。 例如，下面的类适配器将移除外部类和内
转载
2024-01-28 19:35:52
52阅读
阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
转载
2024-10-12 13:56:11
223阅读
原文 OpenCV实现KNN算法 K Nearest Neighbors 这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。 C
转载
2016-12-23 16:10:00
345阅读
2评论
阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
转载
2024-10-12 13:56:05
111阅读
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示
转载
2024-03-20 10:13:46
88阅读
分水岭算法对图像分割非常有用。这种方法是一种很完美的分割算法。分水岭是一个很重要的算法，能不能实际应用OpenCV在实际中，分水岭就是一个标准。分水岭（Watershed）是基于地理形态的分析的图像分割算法，模仿地理结构（比如山川、沟壑，盆地）来实现对不同物体的分类。分水岭算法中会用到一个重要的概念——测地线距离。OpenCV中的分水岭就是基于距离变换，基于距离变换找到一些种子点（mark），从种
转载
2024-05-12 18:02:47
39阅读
以 Internet Explorer 为例，默认情况下，IE的隐私策略如下图所设：（图一）请注意其中这一条：阻止保存可用来联系您的信息而没有您的明确同意的第三方Cookie。下面我们首先来演示一下，这一条起作用的情况：站点 b.com 有这样一个网页： http://b.com/WebApp_P3P/p3p.htm 这个页面的源代码如下： <!DOCTYPE ht
这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对Open
去雾算法代码实现前言：暑假闲着没啥事儿就乘着这个机会好好学习学习算法原理吧。某虽不才，虽然实现效果没有大佬们的好，但是我的代码通俗易懂，并且完全开源（C++），欢迎大家前来相互学习，批评指正。原理本文对原理不再赘述，了解去雾算法原理请去往：原理根据何凯明博士在论文中给出的公式，我们可以推导出最终待求图像J(x)的计算公式： J(x) = [I(x) - A] / t(x) + A 其中I(x)就是
转载
2024-08-15 16:20:24
370阅读
原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检測人脸区域，ASM Library特征检測，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检測，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别。1、GT人脸库Georgia Tech face database，网址...
转载
2014-06-01 14:15:00
192阅读
2评论
抖动算法简单介绍 简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量。 通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示。 例如墨水屏幕只能显示黑白，那么我们可以...
原创
2021-03-15 21:59:00
701阅读
这几天在看opencl编程指南。照着书中的样例实现了sobel算法： 1.结合opencv读取图像，保存到缓冲区中。 2.编写和编译内核。并保存显示处理后的结果。 内核： const sampler_t sampler = CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER
转载
2017-05-21 08:14:00
372阅读
2评论
纯粹阅读，请移步OpenCV使用Canny边缘检测器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoCanny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤 平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并
传统视觉和Opencv基本操作传统视觉和Opencv基本操作传统视觉学习opencv基本操作学习课后作业的完成1、OpenCV库与Matlab、halcon的区别？2、在显示完之后，用不用destroyWindow()有什么区别？3、png图片格式和jpg图片格式有什么区别？4、同时显示两张不同分辨率的图片，对比他们的大小5、使用Opencv，测试一下你电脑摄像头的分辨率和帧率是多少6、利用电脑
转载
2024-03-02 10:54:35
102阅读
我们知道，直方图可以在一定程度上反应图像的一些统计信息。所以，可以考虑用直方图对比的方法，进行基于内容的图像检索。通常我们搜索图片，都是根据图片的标签搜索的。基于内容的搜索，就是假设我们不知道标签，而是直接输入一幅图像，然后从得出一些跟这幅图像的直方图比较相似的图像。那么我们不禁要问，如何度量两幅直方图的相似程度呢？OpenCV的compareHist函数提供了一个参数供你选择。最简单的就是CV_
转载
2023-11-07 23:31:32
128阅读
从不懂到慢慢明白一些道理，写这样一个技术文档无非就是怕以后忘记这样一个过程。
从这个项目得到的经验：
1：我真正领悟到了“二八法则”的真谛。准备加编程阶段看了不少论文，试了不少方法，但
最后真正用到的无非就只有20%不到，但并非是白用功，没有多余的付出，也就不会有多余的回报；
2：体会到了理论与应用之间有着一道
转载
2024-06-07 21:34:17
95阅读
目前有许多算法来衡量两幅图像的相似性，本文主要介绍在工程领域最常用的图像相似性算法评价算
原创
2022-12-17 19:43:39
661阅读
1.相关API通过下面的API就可以进行一般的平移，旋转，缩放，仿射等操作；图像变形扭曲:2.平移变换2.1原理下面是二维图像一般情况下的变换矩阵（旋转+平移），当我们只需要平移的时候，取Theta的值为0，a和b的值就代表了图像沿x轴和y轴移动的距离；进一步简化：将上式展开：2.2实验代码Mat src = imread("E:/image/girl2.jpg");
Mat mov_ma
转载
2023-10-04 20:32:51
1565阅读
opencv图像处理之K-means聚类算法opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans算法过程与简单的理解基于Opencv的c++代码 opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans是非常经典的聚类算法，至今也还保留着较强的生命力，图像处理中经常用到kmeans算法或者其改进算法进行图像分割操作，在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理。opencv中提供了完整的km
转载
2024-07-21 07:41:43
73阅读
