人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能， 它是人脸识别的基础。 什么是人脸识别呢？ 其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。 实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练” 程序， 并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。&nbs
实现以下功能: 交互式对话框：请选择要执行的动作
人脸采集：打开摄像头，采集照片，保存训练模型人脸识别：
打开摄像头，采集照片，预识别；输入图像的路径，图像识别输出结果：
找到匹配的对象，输出名字；未找到匹配的对象，提示：人脸采集并保存训练模型 程序 /*
交互式对话框：请选择要执行的动作
1.人脸采集：
打开摄像头，采集照片，保存
转载
2023-09-08 15:05:29
289阅读
先上效果图上面是几张效果图，根据检测到的人脸来识别该人是谁。首先是开发环境：AndroidStudio3.0 NDKr12 Gradle4.1 官方的Opencv3.441.在官网 https://opencv.org/releases/ 下载Opencv的SDK，本人用的是3.44的版本，因为opencv好像3
转载
2023-10-14 22:26:00
0阅读
一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在，它已支持如 O
基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开
转载
2023-08-25 19:19:59
197阅读
OpenCV实现人脸检测人脸识别和人脸检测简介用OpenCV实现人脸检测1.加载Haar或LBP对象或人脸检测2.访问摄像机3.用Haar或LBP检测器来检测对象4.检测人脸 人脸识别和人脸检测简介人脸识别是对已知人脸进行分类的过程。人脸识别通常包括四个主要步骤：人脸检测：它是在图像中定位人脸区域的过程。（不关心人是谁，只关心是不是人脸）。人脸预处理：这步是调整人脸图像，使其看起来更加清楚，且相
转载
2023-08-26 10:26:05
204阅读
Python 实现人脸识别技术人脸识别技术在现代社会中被广泛应用，如手机解锁、安防监控等领域。Python作为一门易于上手的编程语言，也可以用来实现人脸识别技术。人脸识别的基本原理人脸识别系统的基本流程包括：人脸检测：通过计算机视觉算法从一个图像中识别出一个或多个面部区域。面部对齐：调整脸部区域的位置和姿态，使所有脸部数据具有相同的位置和大小。特征提取：使用机器学习算法从面部图像中提取面部的特征信
转载
2023-10-26 22:32:30
120阅读
本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域——人脸检测（人脸识别）。人脸检测可以说是学术界的宠儿，在不少EI，SCI高级别论文都能看到它的身影。甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸检测。当然人脸检测的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注，很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售。 在OpenCV中，人脸检测也是其热门应用之一。在OpenCV的特
转载
2023-08-22 19:49:48
161阅读
OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，可
# 实现Opencv人脸识别Android应用教程
## 整体流程
下面是实现Opencv人脸识别Android应用的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 导入Opencv库到Android项目中 |
| 2 | 编写人脸检测的代码 |
| 3 | 在Android界面中展示检测到的人脸 |
## 操作步骤
### 步骤一：导入Opencv库到An
一、准备工作
本次实例的anaconda 环境 (有需要的自己导入anaconda)
链接：https://pan.baidu.com/s/1IVt2ap-NYdg64uHSh-viaA
提取码：g7ss
python -- 3.6.9
tensorflow --1.14.0
opencv -- 3.4.2
keras -- 2.2.4
scikit-learn -- 0.21.2
目录结构
--
##先来张人脸识别效果图：##1、概述人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。##2、人脸识别步骤1 人脸图像采集及检测
2 人脸图像预处理
3 人脸图像特征提取以及匹配与识别##3、 人脸识别的方法在Open
转载
2023-09-29 19:18:45
348阅读
1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的 Haar 特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一 个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻
人脸识别在当前广泛应用于日常生活的各个方面,随着技术的进步,将来人脸应用将会越来越深入到日常生活中来.作为开发者,我们应该掌握一些应用知识,本文介绍一种使用opecv自带的人脸算法,实现人脸简单的识别.该方法适用于,要求准确率不高的场景,比如签到.考勤等场景.本文简单介绍使用opencv进行人脸识别的思路及方法。一.编程前准备:
转载
2023-08-29 13:33:33
223阅读
用Python实现基于haarcascade文件的动态人脸检测 windows环境：windows7 SP1 64位 EXE安装：Python3.6.2（如图） 采用的训练文件是OpenCV文件库里提供的haarcascade_frontalface
转载
2023-10-07 15:43:15
60阅读
上一节讲到人脸检测，现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得：1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像，如ORL人脸库（包含40个人每人10张人脸，总共400张人脸），ORL人脸库中的每一张图像大小为92x112。若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸
转载
2023-07-31 23:29:55
409阅读
1.1.介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，当然也可以在他的github中找到，如果你想研究源码，自然可以去看看，不复杂)目前支持的算法有Ei
目录前言第一章 OpenCV介绍第二章 功能描述2.1 对已有的数据进行检测2.2 陌生人检测并发出警告2.3 保存陌生人的视频2.4 输入图片进行检测2.5 现场录用信息第三章 功能实现3.1 截取人脸图片3.2 对图片进行处理3.3 进行训练3.4 进行预测3.5 实时预测第四章 出现的问题源码获取前言学习了图像识别，都没有具体的做出一个项目。现在的人脸识别很火，
转载
2023-11-07 04:21:18
150阅读
目录一：前言二：人脸识别案例 实现步骤及完整代码步骤1 灰度化处理步骤2 将灰度图再次进行 行列压缩 步骤3 直方图均值化步骤4 使用模型 对每一个像素点遍历 图像甄别人脸识别案例 源码分享结果测试：可对人脸框选识别三：车辆识别案例 级联分类器 具体实现一：前言本次人脸识别技术使用到的是级联分类器对于级联分类器，如果想要自己训练模型可以参考这篇文章【OpenCV】 级联分类器训
face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。face_recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。face_recognition可以产生很多有
