目录一、认识opencv二、安装opencv2.1 安装包2.2 配置环境三、使用示例1——图片3.1 代码编写：四、示例2——视频4.1 虚拟机获取摄像头权限4.2 播放视频4.3 录制视频五、总结六、参考资料 一、认识opencv开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包运动估计面部识别系统手势识别人机交互移动机
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2024-03-15 05:17:15
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关于配置VS配置Opencv的方法网上都有了，很多都是在VS环境配置整个opencv库，这样对于学习还是很方便的。下面记录两种另外的做法。一、将opencv库用在自己的项目中1、建立一个简单的工程：#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat img = imread
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2024-04-30 17:35:19
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# Python OpenCV 依赖库
## 1. 简介
OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习领域的开源库，其中包含了丰富的图像和视频处理工具。Python 是一种简单易用的编程语言，广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python 的一个优势是其丰富的第三方库生态系统，其中包括了许多用于科学计算、图像处理和机器视觉的库。
本文将介绍如何在Python中使用OpenCV库，并介绍一些常
原创
2023-09-17 12:43:08
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Ubuntu16.04源码编译安装opencv4.1.2+opencv_contrib0. 安装一些必要的包sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo ap
1.需要的包：sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 l
在Linux系统中，常常会使用OpenCV这个开源的计算机视觉库来进行图像处理和分析。然而，为了能够顺利地在Linux系统中使用OpenCV，我们需要安装一些必要的依赖库，以确保OpenCV库能够正常工作。
首先，我们需要安装一些基本的依赖库，比如CMake和Git。CMake是一个用于管理源代码生成的工具，而Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪代码的变化和协作。
接下来，我们需要安装一些
原创
2024-04-17 10:58:45
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Visual Studio 调用 opencv 库 下载 opencv 库访问 opencv 官网：https://opencv.org/releases.html 下载对应平台的库文件。下载之后的运行 exe 文件，但并不会安装软件，只是解压得到一个文件夹。Opencv只是一个计算机视觉库，在VS中使用时，需要对文件
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2024-08-16 12:00:44
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Window10系统：1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd 到 C:\Anaconda2\Lib\site-packages 下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs
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2023-06-21 10:52:05
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# OpenCV的Python依赖库实现流程
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何实现OpenCV的Python依赖库。无论你是一名刚入行的小白还是一名经验丰富的开发者，本文都将提供详细的步骤和代码示例，帮助你轻松完成这个任务。
## 实现流程
下面是整个实现流程的步骤表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Python |
| 步骤二 | 安装pi
原创
2023-12-29 07:54:06
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一、GCC 生成静态库和动态库1、建立hello.h,hello.c,main.c2、编译3、使用静态库和静态库1、建立hello.h,hello.c二、利用静态库和动态库进行实验1、要求2、实验过程及结论三、opencv的使用四、视频的打开nano hello.h
nano hello.c
nano main.chello.h 内的代码:#ifndef HELLO_H
#define HELLO
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2024-07-14 10:49:19
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OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口，使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下，OpenCV3.2可以很好地运行，为开发者们提供了一个强大的工具。
首先，OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包，然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过
原创
2024-05-22 11:01:14
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2017-07-24 23:37:00
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#在OpenCV库中新增自定义函数和修改库函数 OpenCV库函数功能强大，但是有时候并不能满足我们搞图像处理的，所以有时候想修改库函数或者新增自定义函数，然后在自己编写的程序中像OpenCV那样调用它。修改库函数比较简单，新增自定义函数也不是很复杂。下面给大家一个修改OpenCV库函数文章。##一、修改OpenCV库函数 1、先要下载cmake对OpenCV进行编译。 ‘’我给的文章有cmake
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2024-04-09 20:34:06
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安装命令：pip install opencv_python-4.2.0.32-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
原创
2022-01-07 17:22:56
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OpenCV版本：OpenCV-2.4.3-win； 备注： a、不需要Cmake编译！！ b、如果是最新的2.3.1版本，则将下面第5步中的（5）和（6）中的名为230的lib修改成231即可，否则会出现找不到lib的情况。 c、不分x86和x64系统，一律按照这个x86的方案配置即可。 d、C#开发环境下的配置方法 e、第5步属于“项目属性配置”，意思是：“每次新建或新打开一
安装命令：pip install opencv_python-4.2.0.32-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
原创
2021-06-18 14:04:56
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一、OpenCv Introduction OpenCV 使用BSD协议官方地址：http://opencv.org/官方下载地址：http://docs.opencv.org/ OpenCV有自己的模块结构,这意味着包含多个共享或静态库,以下是可以获取的模块Corefunctionality：组合的模块，定义了的基本数据结构,包括多维数矩阵和被所有其他模块使用的
imshow()函数Matplotlib imshow() 函数声明# Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost.
@docstring.copy(Axes.imshow)
def imshow(
X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interp
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2024-08-01 22:08:22
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#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e
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2018-06-12 19:26:00
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在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求，尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂，但是按照正确的步骤和方法进行操作，你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV
原创
2024-05-27 10:33:18
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