哈希表 仿函数
原创 2016-05-28 16:32:19
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在上篇博客中,已经提出了两种解决哈希冲突的办法:线性探测,二次探测。下面呢,在介绍一种解决冲突的办法---(哈希桶)哈希桶的实现:主要是将哈希冲突的那些值存到链表中。代码实现:(支持字典查询)#pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <strin
原创 2016-05-24 19:32:36
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   上篇博客我写的是用线性探测来解决哈希表。http://10739316.blog.51cto.com/10729316/1771958下面我在介绍另一种解决哈希表的方法,,也叫哈希桶。下面我介绍一下这种方法的思路。   基本思路:    1.先给一个数组,这个数组中存的是指针数组,每个指针数组都指向一个数组。  &n
原创 精选 2016-05-14 00:16:18
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# 实现 MySQL 拉链表 ## 概述 在 MySQL 数据库中,拉链表是一种常见的数据结构,用于表示时间范围。和闭是指在某个时间点之前或之后的数据。 ## 流程 下面是实现 MySQL 拉链表的流程: ```mermaid journey title 流程图 section 开始 --> 建立新版本 --> 更新当前版
原创 2024-03-06 05:34:59
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拉链表的需求  复制:1.1 数据量比较大;1.2 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;1.3 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等;1.4 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有1000万的会员,每天新增和发生变化的有10万左
    (哈希桶)是解决哈希冲突的常用手法,结构如下:    数据结构的设计思路是这样的,定义一个K—V的链式节点(Node),以数组方式存储节点指针    实现代码如下:#include<vector> #include"HashTable.h" size_t
原创 2016-05-13 21:02:26
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现哈希表时,我们常见的方法是线性探测、二次探测,这两个算法也很简单。若有兴趣,可以查看我的博客。但是,这两个算法有一个共同点就是:空间利用率低。为什么这么说呢?线性探测、二次探测的高效性很大程度上要取决于它的载荷因子,载荷因子即:存放关键字个数/空间大小。
原创 2016-05-08 11:53:50
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这里说的三种工作模式是指:    1、单机模式    2、分片模式    3、集群模式(since 3.0)说明图详见以下:使用单机模式连接:1 private String addr="192.168.1.1"; 2 private String port="6236"; 3
转载 2023-07-12 15:49:36
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地址也成为拉链。  其基本思路是:将全部具有同样哈希地址的而不同keyword的数据元素连接到同一个单链表中。假设选定的哈希表长度为m,则可将哈希表定义为一个有m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是哈希地址为i的数据元素,均以节点的形式插入到T[i]为头指针的单链表中。而且新的元素插入到链表的前端,这不仅由于方便。还由于常常发生这种事实:新近插入的元素最优可能不久又被訪问。地址
# 用 Python 实现牛顿根号函数 牛顿(Newton's Method)是一种用于求解方程的迭代方法,特别适用于求根问题。在这里,我们将学习如何用 Python 实现牛顿来计算一个数的平方根。以下是整个项目的流程表: | 步骤 | 任务 | 说明 | |------|-
原创 2024-09-14 03:40:36
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一 介绍地址,Java中的HashMap在存储数据的时候就是用的拉链来实现的,拉链发就是把具有相同散列地址的关键字(同义词)值放在同一个单链表中,称为同义词链表。有m个散列地址就有m个链表,同时用指针数组T[0..m-1]存放各个链表的头指针,凡是散列地址为i的记录都以结点方式插入到以T[i]为指针的单链表中。T中各分量的初值应为空指针(来自百度知道)。二 具体实现(依据HashMap分析)
转载 2023-09-29 21:32:54
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//哈希函数:除留余数//处理冲突:地址#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<algorithm>using namespace std;const int N=10;struct Node{ int num; Node *next;};struct HashTable...
原创 2022-03-10 15:52:12
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package cn.com.chenlly;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.BufferedReader;/** * @Description 哈希表发生冲突时的地址方法算法,关键字通过哈希函数映射到哈希表单元,而插入时插入到这个单元的链表中 *
原创 2022-08-26 15:16:20
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(一) - TOC, 约束理论帕金森定律(Parkinson's law): 只要还有时间,工作就会不断扩展,直到用完所有的时间。    简言之,工作总在最后一刻才能完成。 在软件项目管理过程中,开发周期和生产力往往是最难掌控的。一方面要确保一个安全的开发周期,另一方面又能让团队发挥出最佳生产力。单单强调人的素质等因素,会将事情变得更为复杂且不可控。关键(Critical
1、背景引入   (1)线性表和树等线性结构中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需要进行一系列和关键字的比较。理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能够取到所查找的记录,那就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而在查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,    比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等;4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有100
HashMap冲突解决方法比较考验一个开发者解决问题的能力。下文给出HashMap冲突的解决方法以及原理分析,无论是在面试问答或者实际使用中,应该都会有所帮助在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一种是数组,一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造,HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例:HashMa
原创 精选 2024-06-06 10:30:09
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# Java Hash 冲突地址探索 在计算机科学中,哈希表是一种用于快速查找数据的结构。然而,由于哈希函数的特性,哈希冲突是一个不可避免的问题。本文将探讨一种解决哈希冲突的策略——地址,同时提供相关代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## 什么是哈希冲突? 哈希冲突发生在两个不同的输入通过哈希函数计算后得到了相同的哈希值。这种冲突可以致使信息的丢失或查询效率降低,因此需要采取措
原创 2024-09-30 06:01:49
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在关键进度计划方法中,完成WBS分解、任务工期估计、识别任务和关键之后,就要加入接驳缓冲 (Feeding buffer)和项目缓冲(Project buffer)。接驳缓冲可以避免因为非关键上的任务不能按期完成而导致整个项目延期,项目缓冲用来保证项目按期完成。 根据关键方法的提出者Goldratt和其他一些作者的文章,如果缓冲长度设置恰当,项目的工期平均可以比传统方法缩短50%,并且能
# Python逆序切片:左右闭 在Python中,逆序切片是处理字符串和列表等序列类型的一种重要技巧。今天,我们将详细探讨如何使用逆序切片进行左右闭的切片操作。作为一名刚入行的小白,你需要了解这个过程的每一步,以及如何实现这个功能。我们将通过一个流程表、代码示例以及图示来帮助你更好地理解。 ## 一、流程概述 为了实现Python逆序切片,我们将遵循以下步骤: | 步骤 | 描
原创 11月前
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