Linux中的OOM调度器是一个非常重要的组成部分,它在内核内存管理中扮演着关键的角色。OOM即Out Of Memory,是指当系统中的内存资源耗尽时,Linux系统会通过OOM调度器来监控并控制进程的内存使用。在OOM调度器的作用下,系统会选择牺牲某些进程,以确保系统能够继续运行。
在Linux系统中,每个进程都有一个oom_score值,这个值表示了进程在OOM调度器中的优先级。oom_s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-15 14:03:21
                            
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            # 如何查看Java进程的oom_score
在Linux系统中,oom_score是一个用于表示进程被oom-killer选择终止的优先级值。oom_score越高,表示进程越容易被oom-killer选择终止。在Java进程中,我们可以通过一些命令来查看oom_score,以便进行调优和监控。
## 查看Java进程的oom_score步骤
### 步骤一:获取Java进程的PID
首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux操作系统中的OOM(Out of Memory)机制是一种用于处理内存资源不足情况的机制。在Linux系统中,每个进程都有一个oom_score属性,用于告诉内核在内存不足时应该如何选择牺牲的进程。oom_score_adj就是用来设置这个oom_score属性的参数。
oom_score_adj是一个有符号整数,取值范围是-1000到1000。值越小,表示内核更倾向于终止该进程来释放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             文章目录cookie的作用cookie的组成如何设置cookie服务器端设置cookie客户端设置cookie总结面试题 cookie的作用假设服务器有一个接口,通过请求这个接口,可以添加一个管理员但是,不是任何人都有权力做这种操作的那么服务器如何知道请求接口的人是有权力的呢?答案是:只有登录过的管理员才能做这种操作可问题是,客户端和服务器的传输使用的是http协议,http协议是无状态的,什么            
                
         
            
            
            
            MeasureSpec 决定了 View 的测量过程。确切来说,MeasureSpec 在很大程度上决定了一个 View 的尺寸规格。 来看 MeasureSpec 类的实现public static class MeasureSpec {
 private static final int MODE_SHIFT = 30;
 private static final int MODE_MASK             
                
         
            
            
            
            
        
        A white list of applications recommended for common use on Windows, particularly the latest Windows 10.
and a white list of web sites safe to browse and use.
    Windows应用软件 Windows             
                
         
            
            
            
                    近期在学习OpenStack,分享一下Rocky版本的OpenStack安装过程,请各位大佬多多关注,不当之处望斧正。      本小节分享Keystone认证组件的安装配置。接上小节:CentOS7-徒手安装OpenStack(Rocky版)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 11:38:59
                            
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            Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言,近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样,从数据分析到自然语言处理,从网页爬取到自动化,都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用,帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分,通过数据分析可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-15 23:24:43
                            
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            elasticsearch之查询结果过滤前言在未来,一篇文档可能有很多(是的,很多!不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑)的字段,每次查询都默认给我们返回全部,在数据量很大的时候,是的,比如我只想查姑娘的手机号,你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么?是要告诉洒家,hi,小老弟,要撩妹么?
所以,我们对结果做一些过滤,清清白白的告诉elasticsearch,小老弟,我只是查!水!表!准备数据PUT z            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转:1 function_score介绍1.1 简介  主要用于让用户自定义查询相关性得分,实现精细化控制评分的目的。  在ES的常规查询中,只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分,提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的  搜索引擎本质是一个匹配过程,即从海量数据中找到匹配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 12:00:57
                            
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            归一化 Z-Score   归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。 要求:均值 μ = 0 ,σ = 1   这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。  公式:    介绍:其中x为数组中某            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-05 20:30:02
                            
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            文章目录一、简介二、常用命令三、数据结构四、跳跃表 一、简介Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(posi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导入模块sklearn.model_selectionfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVGridSearchCV 称为网格搜索交叉验证调参,它通过遍历传入的参数的所有排列组合,通过交叉验证的方式,返回所有参数组合下的评价指标得分,GridSearchCV 函数的参数详细解释如下:class sklearn.model_selection            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、多shard场景下relevance score不准确问题    1、问题描述: 多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 使用ES时,对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前,而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息,希望能对排序评分的理解有所帮助。正文 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的,而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理论词频/逆向文档频率(TF/IDF)当匹配到一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch 之 _score1. 什么是_score2. 布尔模型3. 词频/逆向文档频率(TF/IDF)3.1. 词频3.2. 逆向文档频率3.3. 字段长度归一值3.4. 结合使用4. 向量空间模型5. Lucene的实用评分函数5.1. 查询归一因子5.2. 协调因子6. 官方文档 1. 什么是_score搜索排序是搜索引擎的核心工作之一,搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Average ScoreBob is a freshman in Marjar University. He is clever and diligent. However,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Python进行数据可视化与项目管理
在今天数据驱动的时代,数据可视化与项目管理变得越来越重要。尤其是在科学研究、工程项目以及商业方面,良好的数据可视化能够帮助我们更清晰地理解信息,也有助于项目管理的有效执行。本文将介绍Python如何通过多个库(如Matplotlib和Pandas)来实现数据可视化,并通过一个简单的甘特图和饼状图的例子来展示其应用。
## Python简介
Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分(filter方式不会打分)。1.boolean model        根据用户的query条件,先过滤出包含指定term的doc,这一步是不会打分的。2.relevance score算法  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 有序集合是string类型元素的集合,元素不允许重复。有序集合中的每个元素都会关联一个数值型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的(不可重复),但分数(score)可以重复。  1、zadd  key  score1  value1  score2  value2 .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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