# Java导出Excel过程中遇到的OOM问题
在使用Java导出Excel文件时,开发者常常会遇到“OOM”(Out of Memory)问题。尤其是在处理较大数据集时,可能会导致Java虚拟机(JVM)内存不足,从而出现内存溢出错误。本文将对如何在Java中导出Excel以及如何解决OOM问题进行详细探讨,并附带代码示例,以帮助开发者顺利完成Excel文件的导出。
## 1. Excel
# 导出 OOM Java Heap Space 的完整指南
在Java应用中,OutOfMemoryError(OOM)通常表示堆内存不足,这可能导致应用崩溃。为了诊断或分析OOM产生的原因,我们可以导出Java Heap Dump,这是一个包含JVM内存分配信息的二进制文件。本文将引导你完成导出Heap Dump的流程,帮助你更好地理解Java内存管理。
## 流程概述
以下是导出OOM
原创
2024-09-20 16:35:54
73阅读
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用。 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录\ora
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2024-09-12 03:25:52
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# Java导出大文件OOM问题与EasyExcel解决方案
## 导论
在Java开发中,我们经常需要将数据导出到Excel文件中。当数据量较大时,很容易遇到OOM(Out of Memory)问题,特别是在使用传统的POI库进行Excel导出时。本文将介绍导出大文件OOM问题的原因,以及使用EasyExcel库解决该问题的方法。
## 什么是OOM问题?
OOM问题是指程序在运行过程中
原创
2023-08-25 03:26:13
1303阅读
如何实现大量数据导出Java解决OOM
一、流程概述
在进行大量数据导出的过程中,我们需要采取一些措施以避免内存溢出(OOM)的问题。下面是实现大量数据导出的流程概述:
1. 查询数据库获取需要导出的数据;
2. 分批读取数据并写入到Excel文件中;
3. 设置响应头信息,告诉浏览器下载文件;
4. 将Excel文件以流的形式写入到响应的输出流中;
5. 关闭输入输出流,释放资源。
接下
原创
2023-12-23 04:33:03
249阅读
mybatis实现的curd项目层次总体项目结构如图所示springboot实现的情况下,一般分为一下几层(我按实际编写的层次来顺序书写entity/pojo层编写一些数据库表格中的名词,作为变量名 @data和@AllArgsConstructor是依赖包lombok的一个功能函数,通getter和setterdao层(文件类型:接口控制层,通过该层去调用下面的resources的mapper层
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2024-07-03 10:29:33
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## javapoi导出excel oom
### 整体流程
在实现javapoi导出excel时,我们可以按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建工作簿 |
| 2 | 创建工作表 |
| 3 | 创建表头 |
| 4 | 填充数据 |
| 5 | 导出excel文件 |
### 详细步骤
#### 1. 创建工作簿
```
原创
2024-01-24 07:59:32
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引入maven依赖<!--excel导出类-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.9</vers
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2024-07-04 22:01:48
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# 如何导出Android系统Oom信息的项目方案
## 引言
在Android开发中,Out Of Memory (OOM) 是一个常见的问题,特别是在处理大量数据或运行多个应用程序时。OOM错误可能会导致应用程序崩溃,影响用户体验。因此,跟踪和分析OOM信息对于优化应用程序的性能至关重要。本文将介绍一种导出Android系统OOM信息的方案,包括实现该功能的代码示例、状态图和类图。
##
内存溢出就是内存不够用,当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError (注:非exception,因为这个问题已经严重到不足以被应用处理)
注意,要和内存泄漏区分开,内存泄露:申请使用完的内存没有释放,导致虚拟机不能再次使用该内存,此时这段内存就泄露了,因为申请者不用了,而又不能被虚拟机分配给别
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2023-11-23 12:16:22
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Java服务OOM,最常见的原因为:(1)有可能是内存分配确实过小,而正常业务需要使用更大的内存;(2)某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄露,导致内存耗尽;(3)某一个资源被不断申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口,可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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内存溢出(Out Of Memory,简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了,系统会提示内存溢出,有时候会自动关闭软件,重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件,而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误,即使用户重新执行任务依然无法避免。
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2021-04-11 15:35:00
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在Linux系统中,OOM(Out of Memory)是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足,无法继续运行程序,导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题,它会使系统变得不稳定,甚至导致系统崩溃。
在Linux中,可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标,具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
原创
2024-05-29 09:48:25
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**如何实现Java OOM和Linux OOM**
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Java OOM(内存溢出)和Linux OOM(Out-of-memory)的过程。首先,让我们了解一下整个流程,并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个Java程序或运行一个Java程序 |
| 2 | 分配大量的内存
原创
2023-07-31 16:26:50
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JAVA容器常见的容器框架 从上图可以看出,Java容器主要分为两大阵营: **Collection** 和 **Map** Collection: 主要是单个元素的集合,又List、Queue、Set三个接口区分不同的集合特征,然后由下面的具体类进行实现响应的功能Map: 键值对存储形式的集合1. ListList 的特点是所有的元素 可以重复 。主要分为 ArrayList 和 Linked
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2024-10-14 12:41:43
15阅读
除了程序计数器外, 虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError
原创
2022-12-07 14:54:09
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OOM 意味着程序存在着漏洞,可能是代码或者 JVM 参数配置引起的。这篇文章和读者聊聊,Java 进程触发了 OOM 后如何排查常说对生产环境保持敬畏之心,快速解决问题也是一种敬畏的表现。为什么会 OOM?OOM 全称 “Out Of Memory”,表示内存耗尽。当 JVM 因为没有足够的内存来为对象分配空间,并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时,就会抛出这个错误为什么会出现 OOM,一般由这
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2023-12-06 18:58:54
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1、Java 堆空间发生频率:5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内
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2024-05-15 12:55:32
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当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误
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2023-07-16 12:57:20
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OOM 常见原因及解决方案当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap
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2023-07-16 12:47:49
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