在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起,这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中,有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2],它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中,从而完成更大型的任务。本文中,我们会向你介绍Oozie以及使...
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2021-08-05 16:26:53
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# 使用oozie workflow执行Python脚本的详细指南
## 引言
在Apache Oozie中,Workflow是一种用于定义一系列操作的方式。它可以处理多种作业,包括 MapReduce、Pig、Hive 等。 Python 脚本是处理数据时常用的一种工具。本指南将帮助你逐步实现通过 Oozie Workflow 执行 Python 脚本的功能。
## 流程概述
下面是实现通过
原创
2024-10-18 05:17:22
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1 使用 OpenCV读写图像我是在Python3.6和OpenCV进行操作,首先安装Anaconda和Pycharm。在Anaconda中的base环境下安装opencv模块,安装后的结果如下图所示。 然后,在Pycharm IDE下写程序,程序如下:import cv2
#读取图片
img = cv2.imread("lena.tiff")
#显示图像
cv2.imshow("De
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2023-07-26 22:57:54
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Azkaban是专门用于数仓中批处理流程的定时调度工具。常见工作流调度系统1)简单的任务调度:直接使用Linux的Crontab来定义;2)复杂的任务调度:开发调度平台或使用现成的开源调度系统,比如Ooize、Azkaban、 Airflow、DolphinScheduler等。Azkaban与Oozie对比总体来说,Ooize相比Azkaban是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用也更
azkaban学习笔记——azkaban任务调度过程的介绍、配置、job示例。
azkaban学习笔记总结01.工作流调度器azkaban1. 任务调度概述一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:
shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系现成的开源调度系统,比如ooize、
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2023-11-24 15:02:32
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文章目录一、基础1.1、Linux1.2、shell1.3、Hadoop1.4、Hive二、采集2.1、Sqoop2.2、datax2.3、Flume(3件事)2.4、maxwell三、离线处理3.1、Spark四、实时处理4.1、Flink五、存储六、消息队列6.1、Kafka七、协调7.1、Zookeeper八、调度器8.1、Azkaban8.2、ds 海豚调度器8.3、Ooize十三、从0
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2024-03-15 08:37:03
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注:将整个项目的数据处理过程,从数据采集到数据分析,再到结果数据的导出,一系列的任务分割成若干个oozie的工作流,并用coordinator进行协调。工作流定义示例Ooize配置片段示例,详见项目工程1.日志预处理mr程序工作流定义<workflow-app name="weblogpreprocess" xmlns="uri:oozie:workflow:0.4"><...
原创
2021-07-07 11:25:28
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注:将整个项目的数据处理过程,从数据采集到数据分析,再到结果数据的导出,一系列的任务分割成若干个oozie的工作流,并用coordinator进行协调。工作流定义示例Ooize配置片段示例,详见项目工程1.日志预处理mr程序工作流定义<workflow-app name="weblogpreprocess" xmlns="uri:oozie:workflow:0.4"><...
原创
2022-03-24 10:13:30
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云上Hadoop的优势如果对E-Mapreduce有兴趣,可以访问E-Mapreduce培训系列之基本介绍 这里主要是围绕E-Mapreduce这款云产品展开的。易用主要体现在集群的创建、销毁、扩容、缩容等方面,目前一个集群基本4分钟内开启。支持作业的编排、作业执行错误后报警等。hadoop本身提供了基本的软件,目前hue、zeppelin、ooize等虽然提供了网页版本的交互式,任务的
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2023-09-14 14:19:08
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6、数据仓库电商项目 ADS层本章需求 ADS层数据展示 注:按照需求自己要敲一遍,可以百度,但切记不要 重度 粘贴复制。 前面做的所有准备都是为了在ADS层进行展现,ADS层相对就好写一点了 后面的自动任务流程,比如阿兹卡班,ooize,会在后面更新,前面的表太多,关系相
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2023-11-10 10:56:44
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Azkaban与Oozie详细对比对市面上最流行的两种调度器,给出以下详细对比。知名度比较高的应该是Apache Oozie,但是其配置工作流的过程是编写大量的XML配置,而且代码复杂度比较高,不易于二次开发。ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失,轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。从功能上来对比两者均可以调度