目录项目背景分析思路1.链路分析2.指标拆解探索数据(EDA)数据处理用户活跃度分析1.区域维度2.时间维度用户流失分析流失预警模型1.流失用户定义2.特征工程3.特征筛选4.数据建模 完整代码下载项目背景此数据集来自于2020年泰迪杯个人技能赛，为某线上教育平台真实数据。此次数据分析的基本目的有两个：1.探索该线上教育平台的用户行为特征2.发现业务增长点或业务问题，并用数据建模或其他方
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2024-01-14 13:56:08
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数据分析专题阅读-笔记&体会整体计划《深入浅出数据分析》《数据挖掘 你必须知道的32个案例》《大数据之路，阿里大数据实践之路》 整体计划阅读计划：入门书籍 《深入浅出数据分析》 《数据挖掘-经典的32个案例》 实践案例： 《大数据之路》 《sql进阶》 《深入数据分析-python/pandas》《深入浅出数据分析》阅读前三章感想： 1：对话以及提问的方式，阅读轻松，理解深刻 2：案例比
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2023-11-17 20:00:10
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网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。1.Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google Analytics推出了一项新功能，可以提供实时报
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2023-08-10 13:32:08
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前言笔者于2021年暑假在家准备数学建模竞赛，准备过程中由于缺少数据处理工具，且以往的项目与统计类论文中同样急需数据处理的知识与工具，笔者于这个暑假在家浅浅学习了数据分析的相关知识，熟悉了SPSS与SPSSAU，与大家分享。一、SPSSAU是什么SPSSAU是一个智能化在线统计分析平台，隶属于北京青丝科技有限公司旗下网站。SPSSAU即SPSS+automatic，网页使用简洁清晰的模块与选择
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2023-12-12 14:29:48
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前段时间思考了理想数据分析平台，之后我们根据这个思路开发了spl语言并提供了一个数据分析平台，这个平台主要用在搜索ES，数据库索引中的数据。但后来发现对文件的事后处理也是个非常重要的事情。当问题发生后，很多时候需要对文件进行分析取证。在linux下还有一堆的命令可以使用，但很多时候使用起来也比较麻烦。在windows基本没有啥好的工具。在这种情况下我们开发了一款免费的对
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2023-11-02 22:14:06
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大数据时代人人都拥有数据， 但是提到数据分析，听起来似乎是专家才能做的事情。确实， 如果你想成为数据科学家， 那么好好学习机器学习、Hadoop和R吧。 不过如果你只是想简单地做些分析，那么还是有一些学习曲线不那么陡峭的“傻瓜”工具可用，以下是GigaOM的博客作者Derrick Harris推荐的6款免费在线数据分析工具，IT经理网为大家试用点评如下： BigMLBigML
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2023-08-10 13:32:24
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诸葛从以下几个方面入手，什么是数据分析，怎么做数据分析，为什么要做数据分析，如何才能做得更好。 1.什么是数据分析 所谓数据分析就是将产品相关的数据收集整合，然后利用特定的方法去分析这些数据，从中发现规律或是得到结论。 这些特定的方法可以包括专业的统计学、数学建模等，也可以从数据的维度和广度出发，数据收集或对比、总结相似数据的相同性、异常数据出现的可能原因，这
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2023-11-17 21:37:01
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笔者于2021年暑假在家准备数学建模竞赛，准备过程中由于缺少数据处理工具，且以往的项目与统计类论文中同样急需数据处理的知识与工具，笔者于这个暑假在家浅浅学习了数据分析的相关知识，熟悉了SPSS与SPSSAU，与大家分享。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。软件安装需要配置JAVA环
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2023-09-02 22:22:53
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circos 是一款perl 语言开发的画图软件，提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美，被科研工作者广泛使用。Circos可以对染色体相关数据进行可视化，以每条染色体为一个扇区，组成一个圆形，如图1所示。也可以对其他表格形式的数据进行可视化，以每个样本作为扇区，以其上的特征作为图形层次。如图2所示，可以以物种作为扇区，展示物种间的关系。Circos图最初以Perl语言开发，后
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2023-08-27 22:20:01
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jmp16(软件获取点击这里)是专为科学家和工程师打造的一款预测分析软件，也是该系列中的最新版本，所提供的一系列丰富的算法，能够让你更高效的构建和验证模型，从中找出最适合的问题解决方案，已成为全世界数十万科学家，工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。同时，该版本也进行了多方面的优化和新增，提供了一些高级功能帮助用户从容应对复杂的分析工作，包括预测建模和交叉验证技术，从而将统计发现工作提升至全
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2024-05-23 10:25:45
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为什么选择Python做数据分析？Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性等特点成为近年来最火的一门编程语言，我们在面对大量数据时，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。这些工作不写代码也可以操作，利用 Excel 进行数据可视化、使用 SPSS 等一些亲民类平台工具进行数据挖掘，但是不可避免的会存在重复机械的劳动，从而降低自己的工作效率，但如果你会用 Python
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2023-11-15 18:23:34
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经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
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2024-01-13 08:23:33
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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grapher是一款功能强大的数据式XY科学绘图软件，提供了丰富的图形类型选择和无数的自定义选项，可以将难以理解的复杂数据以图表的可视化形式展现，不论你对图形的需求有多复杂都能轻松的满足你任何想法，节省大量的时间，且主要应用于农业、石油天然气、采矿、勘探等领域。而且相较于其它同类软件而言，该软件不会让你错过数据可能隐藏的有价值信息，能够利用它广泛的分析图表、工具和统计功能来识别趋势，找到新的见解和
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2023-11-15 17:01:42
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企业数据分析需求日益上涨，大多企业都想要寻找性价比高、好用的BI软件系统。而这些好用又免费的BI软件系统，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。 1.Smartbi思迈特软件这款Smartbi是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的大数据分析、可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。Sm
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2023-08-13 21:09:40
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Stata 是我们日常生活中比较常见的一种统计图绘制工具，它是一套可以为我们提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整型以及整合型统计的软件，有了这种软件的出现，可以更加方便的进行各种图表统计和数据管理。Stata为用户提供了大量的功能，在日常应用的时候，我们可以选择的模式也非常多样化，不仅有线性混合模型、均衡重复反复，还有多项式普罗比模式。巧妙利用Stata的多项功能组合，可以绘制出更加精美的
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2024-01-15 20:28:31
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http://www.zdfans.com/html/30317.html软件功能1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样
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2023-08-05 18:12:25
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:37:38
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NVivo一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。PASS一款易于使用的研究工具，可以确定用于学习的对象的数量。作为确定样本量技术方面的领跑者，PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。
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2024-08-14 10:13:06
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在现代数据分析领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据交换格式。随着数据量的增大和实时性要求的提升，“CSV在线数据分析”的需求日益明显。本文将从背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践六个方面，逐步展现CSV在线数据分析的过程。
## 背景定位
在某电商平台上，随着用户数据不断积累，分析师们发现传统的CSV数据处理方式不能满足实时分析
