工作中常用Linux命令--服务器运维lsof查看端口使用情况 lsof -i:8080： ss通过ss -s 显示Socket摘要[root@dev-001 ~]# ss -sTotal: 2467 (kernel 2801)TCP: 10323 (estab 2178, closed 7880, orphaned 251, synrecv 0, timewait 7876/0),
一、安装 1.下载地址：http://www.acme.com/software/http_load/http_load-09Mar2016.tar.gz 2.解压后进入目录，执行make & make install命令 3.查看安装结果，输入http_load不报错即成功 二、使用 1.新建一个.txt文件，用来存储目标URL（
ollama是一个灵活的命令行工具，它的升级过程可能会引入新特性、功能以及兼容性的问题。在本文中，我将详细记录“ollama升级命令”过程中遇到的各种问题和解决方案，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化。
## 版本对比
在升级ollama前，我们首先需要了解不同版本之间的差异，以下是版本演进史及兼容性分析的时间轴：
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timeline
【整理】ps命令输出字段的含义Linux中的ps命令，用于查看进程状态信息。其输出内容有很多列，每一列中又有很多字母或符号表示很多种不同意思。 先贴个例子：MTLG>ps PID Uid VSZ Stat Comma
ollama常用命令 1.启动ollama服务 ollama serve 2.创建模型 (create) 使用 Modelfile 来创建一个新模型。你需要提供一
挂载 .img 文件mount -t proc -o loop initrd-2.6.23.1-42.fc8.img /mnt/img
mount -t debugfs -o loop initrd-2.6.23.1-42.fc8.img /mnt/imgranlib 命令将每个 Archive 库转换到随机库。随机库是一个包含符号表的归档库。如果给出了 -t 选项，ranlib 命令只提
OLAP是联机分析处理 主要是查询处理OLTP是联机事务处理 主要是事务处理 即插入 修改 查询和删除操作OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观、易懂的查询结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式，主要面对基本的、日常的事务处理；比如数据库记录的增、删、改、查。---------------------数据库设计的一个根基就是要弄清楚数据库的类型。
call stack详解：
调用堆栈:调用堆栈是一个方法列表，按调用顺序保存所有在运行期被调用的方法。
栈：在函数调用时，第一个进栈的是主函数中函数调用后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。
当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然
一、安装 mysql1 获取 mysql 镜像docker pull mysql:5.72 创建mysql的镜像,并运行docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=php@666 --name codeforphp_mysql mysql:5.7参数说明 -d 让容器在后台运行 -p 添加主机到容器的端口映射&
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2024-10-09 19:53:20
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在处理“ollama停止容器命令”时，我们需要制定一系列详细的策略来确保系统的可靠性和高效性。以下是关于如何解决此问题的过程，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践。
首先，我们将展示备份策略以及其相应的思维导图和存储架构。这部分是确保我们在发生故障时仍能恢复系统的基础。现代数据备份方案通常包括全量备份、增量备份和差异备份。为了有效管理这些备份，使用脚本自动化备份过程
出现“ollama 显示tokens命令”的问题主要是当用户在使用 Ollama 的某个特性时，无法正常显示输出的 tokens 数量。这对开发过程中调试和分析性能将产生直接影响。以下是对这一问题的详细复盘。
### 问题背景
在多个开发团队中，Ollama 工具已成为自然语言处理应用和模型管理的标准工具。开发人员通常需要频繁使用 `ollama` 命令来检查模型的性能并监控 token 使用情
使用。
原创
2024-08-18 15:34:36
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nohup方法适用于简单的后台进程运行，但要避免标准输入问题，可以使用来避免它。screen或tmux适用于需要会话管理的情况，能够分离
在这篇博文中，我们将详细介绍如何使用 Ollama 启动 Docker 容器，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备适当的环境，包括安装必要的前置依赖。确保你的机器上安装了 Docker 和 Ollama。以下是硬件资源的评估。
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quadrantChart
title 硬件资源评估
本文参考：https://learnopengl-cn.github.io/ 一 下载GLFW(https://www.glfw.org/download.html) 和 GLAD(https://glad.dav1d.de/) ①GLFW，这里保证生成的库是兼容你的操作系统和CPU的，选择源代码(Source package)，自己去编译。 ②GLAD，将语
在进行“ollama本地部署配置命令”时，清晰的环境准备和步骤指南能够极大地提高效率。本文将详细记录解决该问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，以确保您顺利进行本地部署。
## 环境准备
在安装并配置 Ollama 之前，首先需要准备好运行环境。确保您的系统上安装了以下前置依赖：
```bash
# 更新系统软件源
sudo apt update
#
在本博文中，我将与大家分享有关“ollama启动命令指定端口”的技术探讨。这一过程涉及到如何在启动`ollama`时指定使用的端口，以及在实施过程中可能遇到的问题与解决方案。
## 背景描述
在现代微服务架构的应用程序中，我们经常需要在不同的环境中运行服务，而这些服务通常会占用特定的端口。这使得开发人员必须灵活地指定这些端口以防止冲突。以`ollama`为例，它是一个基于多模型的服务，能够为不
Ollama 是一个用于管理和运行大型语言模型的工具，提供了丰富的命令行接口（CLI），方便用户在本地环境中轻松地部署和运行各种模型。
Ubuntu20.04配置ORB-SLAM3环境并运行1.安装依赖①安装Pangolin②安装OPENCV③安装Eigen④安装Python⑤DBow2和g2o2.源码下载3.遇到的问题1.编译第三方库出现问题，安装Boost2.DBow安装问题，缺少依赖3.代码中的问题1.安装依赖如果你之前已经成功安装过ORB-SLAM2的话，可以跳过这一步：①安装Pangolin（这个在之前的文章中有提到的，
1，ps命令ps命令是一个很强大的命令了，显示查询瞬间进程的状态，参数众多，仅列几个常用的和具体参数的含义。1）基本使用ps -aux
#显示详细的进程信息，进程所有者不限于当前用户查询到的进程有关参数的含义：USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMANDUSER: 进程所有者
PID: 进程ID
%CPU: 占用的 CPU 使用率
%
