# ODPS Spark 输出日志
Apache Spark 是一个快速而且通用的大数据处理引擎，可以与各种数据源集成。在使用 Spark 进行数据处理的过程中，了解如何输出日志是非常重要的。本文将介绍在阿里云的 ODPS 上使用 Spark 进行数据处理时如何输出日志，并提供代码示例。
## 为什么需要输出日志？
在进行大数据处理时，我们通常需要了解程序的执行情况、调试错误以及监控性能。输
原创
2023-07-30 15:30:33
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spark默认使用log4j记录日志。目标：将spark日志按照天输出到日志中，并且只保留15天的记录。以下介绍两种办法：1、日志重定向+shell脚本定时删除日志（1）日志重定向：sh spark-submit.sh >> log/`date +%Y-%m-%d`.log 2>&1 &生成形如 ： 2020-03-03.log （2）删除日志脚本：#!
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2023-06-21 18:11:06
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# 如何在ODPS中使用Spark Java记录日志文件
在大数据处理和分析的工作中，记录日志是一项重要的任务。日志不仅有助于调试，还能帮助我们监控应用程序的性能。本文将指导你如何在ODPS中使用Spark Java来实现日志文件的记录。我们将详细讨论实现的流程、需要的代码以及每一步的解释。
## 实现流程
我们将划分整个流程为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 08:34:16
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问题导读： 1、spark streaming任务日志遇到的问题有哪些？ 2、spark streaming如何集中收集log？ 3、如何配置apache log4j实现日志收集？ 用过sparkstreaming的人都知道，当使用sparkstreaming on yarn模式的时候，如果我们想查看系统运行的log，是没法直接看的，就算能看也只是一部分。 这里的log分： （1）
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2024-06-20 20:11:26
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## ODPS Spark 简介
ODPS（Open Data Processing Service，开放数据处理服务）是一种大规模数据处理平台，主要用于支持海量数据的存储和计算。在ODPS中，Spark是一种重要的计算引擎，其提供了高效的计算能力，用户可以利用Spark进行大数据的分析和处理。本文将介绍ODPS Spark的基本概念与使用方法，并提供相应的代码示例，帮助大家理解这一强大的工具。
一、前言：我们的日常开发中，一些重要的操作或者错误是需要记录到日志表中方便我们的查阅；如果我们每个业务中都写记录日志显然很傻也不现实，那我们就可以用到面向切面aop了，做一个切面，然后把代码在业务中切进去即可。到底什么是aop呢？AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的
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2023-09-17 00:03:31
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本教程为即学即用Spark实战44讲的系列课程，本部分为前言和模块一。前言spark诞生于2009年，适合数据科学家与数据分析师进行中小规模数据处理，多语言接口与 SQL 支持让它赢得了很多分析师用户。spark官方定义：一个通用的快速分析引擎。（通用：供所有大数据从业人员使用；分析：主要面向数据处理场景）spark适合谁学：数据分析爱好者，分析师，大数据工程师，大数据架构师。Spark官方模块一
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2024-01-09 13:38:22
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实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
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2024-06-03 21:55:14
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概述ODPS是阿里云基于自有的云计算技术研发一套开放数据处理服务（Open Data Processing Service,简称 ODPS），具有TB/PB级数据计算能力，主要用于大数据仓库、挖掘、分析以及数据分享等场景。 今天阿里内部包括阿里贷款、数据魔方、DMP（阿里妈妈广告联盟）、余额宝等多款产品的数据分析都在使用ODPS。ODPS 整体架构如下图，主要分为三层：接入层：以RESTful
# Spark日志输出指南
在大数据开发中，日志输出是监控和调试的重要手段。Apache Spark是一个广泛使用的分布式计算框架，而掌握Spark的日志输出对我们调试应用程序至关重要。本文将为你详细展示如何在Spark中实现日志输出，步骤清晰且配有示例代码，帮助新手快速掌握这个技能。
## 1. Spark日志输出流程
实现Spark的日志输出大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-08-21 08:06:41
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1-1 -用户行为日志概述为什么要记录用户访问行为日志？ 网站页面的访问量 网站的粘性 推荐 用户行为日志 Nginx ajax 用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击...) 用户行为轨迹、流量日志日志数据内容 1）访问的系统属性:操作系统，浏览器等等 2）访问特征：点击的url，从哪个URL跳转过来的（referer），页面上的停留时间等 3
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2024-06-19 21:14:14
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在进行“odps client编写spark”的工作中，我们会需要一个完整的备份和恢复策略，以确保数据安全和业务连续性。本文将详细介绍备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和监控告警等多个关键环节。
### 备份策略
为确保数据安全，我们需要设计一个系统全面的备份策略。备份的数据不仅包括业务数据，还应考虑到应用程序的配置和运行环境。
```mermaid
flowchart TD
一.引言使用 Spark 运行任务打日志经常遇到一个问题就是日志太多，除了自己的 print 日志之外，还有很多 Executor、client 的日志，一方面任务运行期间会占用更多的机器存储，其次也不方便查询自己的 print 日志。下面介绍下常用的日志系统与使用方法。二.常用日志系统 常见的日志系统是 Log4j 和 SLF4J，以 Log4j 为例，针对某个任务设置 logLeve
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2023-10-23 06:59:48
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# 使用 ODPS Tunnel 配置 Spark 表的完整指南
在大数据处理的领域，Apache Spark 与阿里云的 ODPS（Open Data Processing Service）相结合，能够高效地处理和分析数据。对于刚入行的小白来说，如何实现“ODPS Tunnel 配置 Spark 表”可能有些复杂，但只要按照一定的步骤进行，就会变得简单易懂。本文将为您详细介绍整个流程，并提供相
一.数据来源本次示例所用数据是来自搜狗实验室的用户查询日志。搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。数据格式为访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果中的排名\t用户点击的顺序号\t用户点击的URL
其中，用户ID是根据用户使用浏览器访问搜索
在实际工作中，需要针对spark任务的日志输出进行自定义。1. 相关知识1.1 spark 日志介绍以spark2.4.x为例，spark中提供了log4j的方式记录日志，目前使用的版本是log4j-1.2.17，基于properties方式配置可以在$SPARK_HOME/conf/下，将 log4j.properties.template 文件copy为 log4
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2023-08-21 22:14:27
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# 如何在ODPS Spark中增加Task个数
在大数据处理过程中，提高Task的数量可以有效地提升计算效率。对于刚入行的小白来说，了解如何在ODPS（Open Data Processing Service） Spark中增加Task个数十分重要。下面，我们将分步骤进行讲解，并提供具体代码示例及其解释。
## 流程概览
以下是增加Task个数的主要步骤：
| 步骤 | 操
import org.apache.log4j.{ Level, Logger }Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLeve...
原创
2021-06-01 12:14:36
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# Spark 日志根据 AppID 输出解析
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，它让大规模数据处理变得更加高效。在应用程序执行过程中，Spark 生成的日志对于问题排查和性能调优至关重要。通过 Log4j 记录的日志可以帮助开发人员跟踪应用的运行状况，而 AppID 则是用于唯一标识一个 Spark 应用的关键字段。本文将以 AppID 为依据，介绍如何输出并解析 Spar
上篇包含4个实例：1：自定义对象序列化2：自定义分区3：计算出每组订单中金额最大的记录4：合并多个小文件下篇包含3个实例：5：分组输出到多个文件6：join操作7：计算出用户间的共同好友实例1：自定义对象序列化1）需求需要统计手机用户流量日志，日志内容实例： 要把同一个用户的上行流量、下行流量进行累加，并计算出综合。例如上面的13897230503有两条记录，就要对这两条记录进行累加，
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2023-07-21 19:44:26
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