python基础课堂笔记-14-OOP
写在前面：笔记全部是跟着老师一起敲的代码，最近电脑瓦特了，所以只能用老爷机的日记本记下老师上课讲的东西，但我运行不了特别感谢的是xx学院的的刘老师，我都是边看他的课，边学他一起敲代码，然后晚上自己看，自己理解，感谢老师。 -单继承和多继承： -单继承：每个类智能继承一个类 -多继承：每个类允许继承多个类-单继承和多继承的优缺点
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2024-10-09 11:35:25
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# 如何实现Python ODPS窗口函数
## 一、流程概述
下面是实现Python ODPS窗口函数的整个流程：
```mermaid
journey
title 开发Python ODPS窗口函数
section 准备工作
开发者准备数据源和ODPS环境
section 编写Python代码
开发者编写Python代码实现窗口函数逻
原创
2024-04-11 06:14:27
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今天用Flask + MySQL 实现用户注册，登录和登出。一、实战场景Flask 框架实现用户的注册，登录和登出。二、主要知识点flask_login 插件使用SQLAlchemy 基础操作用户基础类设计Flask 读取配置文件蓝图注册与使用wtforms 表单提交数据wtforms 表单验证Bootstrap 集成Jinjia2 模版继承涉及的知识点和细节很多，我下面就直接贴出注册部分的核心代
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2024-05-19 05:56:49
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odps函数
原创
2019-05-29 15:39:58
7018阅读
# 使用 Python 操作 ODPS 的详细指南
## 1. 引言
ODPS（Open Data Processing Service）是一种适用于大规模数据处理的云计算服务，通常与阿里云的 MaxCompute 一同使用。它非常适合数据分析师和工程师进行高效的数据处理。本文将详细介绍如何使用 Python 来连接和操作 ODPS，包含具体的代码示例和相关的图示。
## 2. 前期准备
# 使用Python连接ODPS（Open Data Processing Service）指南
在数据分析和大数据处理的领域，ODPS（开放数据处理服务）是阿里云提供的一种数据处理平台，通常用于大规模数据的计算和存储。对于初学者来说，连接到ODPS并进行数据操作可能会感到棘手。本文将系统介绍如何使用Python连接ODPS的基本流程。
## 整体流程
下面是连接ODPS的基本步骤，详细讲解
在ODPS（开放数据处理服务）中创建Python函数是一个常见的需求，尤其是在数据分析和大数据处理的场景下。许多用户在尝试创建Python函数时，可能会遇到错误或配置问题，导致无法成功执行他们的代码。接下来，我将详细记录如何解决“ODPS如何创建Python函数”的问题，以便大家能更顺利地使用这一功能。
## 问题背景
在处理大数据的过程中，用户希望能够利用Python编写自定义函数，以便在数
# 在ODPS上运行Java程序的实现步骤
ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云的一项大数据计算服务，可以用于分析大规模数据集。在本文中，我们将一步一步地学习如何在ODPS上运行Java程序。以下是简单的流程步骤概述：
| 步骤编号 | 操作 | 描述 |
|
原创
2024-09-18 05:23:20
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概述ODPS是阿里云基于自有的云计算技术研发一套开放数据处理服务（Open Data Processing Service,简称 ODPS），具有TB/PB级数据计算能力，主要用于大数据仓库、挖掘、分析以及数据分享等场景。 今天阿里内部包括阿里贷款、数据魔方、DMP（阿里妈妈广告联盟）、余额宝等多款产品的数据分析都在使用ODPS。ODPS 整体架构如下图，主要分为三层：接入层：以RESTful
数据治理中 PyODPS 的正确使用方式概述：表饱和度（字段是否为空）、字段阈值（数值类字段取值是否超出有效边界）是评估数据质量的关键指标，由于是单表内字段级别的校验和统计，并且几乎涉及所有表，范围大、逻辑简单、重复性强，结合 Python 开发效率高的特点，很多数据工程师会使用 PyODPS 进行相关功能的开发。本文基于 PyODPS 分别使用 3 种方式实现了“饱和度统计”功能，展示了它们的执
Python 有两个内建的模块用于处理命令行參数：一个是 getopt。《Deep in python》一书中也有提到，仅仅能简单处理 命令行參数；还有一个是 optparse，它功能强大，并且易于使用。能够方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。 演示样例以下是一个使用 optparse 的简单演示样例： 1. from optparse import
2. [.
PyOdps正式发布DataFrame框架（此处应掌声经久不息），DTer的福音！有了它，就像卷福有了花生，比翼双飞，哦不，如虎添翼。快过年了，大家一定没心情看长篇大论的分析文章。作为介绍PyOdps DataFrame的开篇文章，我只说说其用起来爽的地方。其余的部分，从使用、问题到实现原理，我会分文章细说。如果不知道是DataFrame什么，它是存在于pandas和R里的数据结构，你可以把它当做
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2024-01-01 11:59:07
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一打开文件二操作文件三关闭文件open(文件，模式，编码)，打开文件----->0101010(以二进制的方式打开)------>编码(open默认utf-8编码)------>显示r ，只读模式【默认】w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】"
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2024-06-06 07:28:49
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1.新手漏斗SELECT
a.pt as 日期,
count(DISTINCT a.device_id) as 新增激活用户,
round(sum(g1)/count(DISTINCT a.device_id), 3) as 成功进入游戏曝光,
round(sum(if(game_level>=1, 1, 0))/count
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2024-07-07 21:17:13
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自定义函数(UDF)UDF全称User Defined Function，即用户自定义函数。ODPS提供了很多内建函数来满足用户的计算需求，同时用户还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。UDF在使用上与普通的 SQL内建函数 类似。在ODPS中，用户可以扩展的UDF有三种，分别是：UDF 分类 | 描述User Defined Scalar Function 通常也称之为UDF
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2023-07-10 09:44:09
1008阅读
# 如何使用Python连接和操作ODPS
## 介绍
ODPS（阿里云大数据计算服务）是一种分布式数据处理平台，用于存储和分析大规模数据。Python是一种功能强大的编程语言，它可以通过ODPS SDK来连接和操作ODPS。
在本文中，我将向你展示如何用Python连接和使用ODPS。我将按照下面的步骤来介绍整个过程：
1. 安装ODPS SDK
2. 连接到ODPS
3. 创建ODPS
原创
2023-07-14 04:36:38
734阅读
本教程为即学即用Spark实战44讲的系列课程，本部分为前言和模块一。前言spark诞生于2009年，适合数据科学家与数据分析师进行中小规模数据处理，多语言接口与 SQL 支持让它赢得了很多分析师用户。spark官方定义：一个通用的快速分析引擎。（通用：供所有大数据从业人员使用；分析：主要面向数据处理场景）spark适合谁学：数据分析爱好者，分析师，大数据工程师，大数据架构师。Spark官方模块一
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2024-01-09 13:38:22
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背景在ODPS平台进行数据处理和分析，有时候进行复杂的数据开发需要使用UDF，JAVA版本的UDF暂且不提，这里只讲述基于Python进行UDF编写，而如何基于Python开发UDF，以及如何进行第三方依赖包的配置，包括如何编译生成Wheel包。大概有几种方法。总结大概过程，Python UDF开发及使用主要分为几步：如果有二进制包[**.whl]则下载对应的Python版本的wheel包，并改后
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2024-01-02 10:43:17
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目录索引一、字符串函数二、窗口函数三、聚合函数四、日期函数
五、数学函数 一、字符串函数1.char_matchcountbigint char_matchcount(string str1, string str2)用途：用于计算字符串str1中的字符有多少个出现在字符串str2中；2.charstring char(bigint ascii)用途：将一个给定的ASCII码转换为字符3.conc
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2024-02-02 07:20:11
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# 如何使用python ODPS模块
## 概述
在实际的开发过程中，我们经常需要与大数据进行交互，而ODPS（开放分布式数据处理服务）是阿里云提供的一种分析型数据存储和计算服务。为了方便使用ODPS，我们可以使用Python的ODPS模块来与ODPS进行交互。本文将介绍如何使用Python ODPS模块。
## 使用流程
下面是使用Python ODPS模块的整个流程。
```merma
原创
2023-12-18 09:30:27
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