作者:Przemyslaw Piotrowski首先,熟悉 Oracle-Python参见系列目录在 Python 做事方式的核心原则中,有一个规定是要求具有到 API 的高级接口。数据库 API(在此例中为 OracleAPI)就是一个例子。使用 Computronix 的 cx_Oracle Python 模块,您可以在维持与 Python 数据库API 规范 v2.0 的兼容性的同时,控制            
                
         
            
            
            
            本文实例讲述了python针对Oracle常见查询操作。分享给大家供大家参考,具体如下:1.子查询(难):当进行查询的时候,发现需要的数据信息不明确,需要先通过另一个查询得到,此查询称为子查询;执行顺序:先执行子查询得到结果以后返回给主查询组成部分:1).主查询部分2).子查询部分【注意事项】:子查询一定需要被定义/包裹在小括号内部,可以认为是显示的提升了代码执行的优先级需求1:查询薪资比Abel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、dos系统中 java命令的使用: 用法:java [options] <主类> [args…] (执行类) 或 java [options] -jar <jar 文件> [args…] (执行 jar 文件) 或 java [options] -m <模块>[/<主类>] [args…] java [options] --module <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.增加分区 alter table tableName add if not exists partition(ds='20200623') 2.数据类型转换 cast(col as bigint) 3.动态插入 insert overwrite table tableA partition(ds            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现“ODPS java查询”
## 一、整体流程
```mermaid
journey
    title 查询ODPS
    section 开始
        开发者 => 小白: 介绍ODPS查询
    section 步骤
        小白 => 开发者: 学习ODPS查询流程
        小白 => 开发者: 编写查询代码
        小白 => 开发者:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录索引一、字符串函数二、窗口函数三、聚合函数四、日期函数
五、数学函数 一、字符串函数1.char_matchcountbigint char_matchcount(string str1, string str2)用途:用于计算字符串str1中的字符有多少个出现在字符串str2中;2.charstring char(bigint ascii)用途:将一个给定的ASCII码转换为字符3.conc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python连接ODPS并查询数据的完整指南
在大数据环境下,ODPS(Open Data Processing Service)成为了许多开发者的选择。如果你是刚入行的小白,想要了解如何使用Python连接ODPS并查询数据,本文将为你提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是使用Python连接ODPS并查询数据的基本流程,可以用表格来展示:
| 步骤   | 描述            
                
         
            
            
            
            PyOdps正式发布DataFrame框架(此处应掌声经久不息),DTer的福音!有了它,就像卷福有了花生,比翼双飞,哦不,如虎添翼。快过年了,大家一定没心情看长篇大论的分析文章。作为介绍PyOdps DataFrame的开篇文章,我只说说其用起来爽的地方。其余的部分,从使用、问题到实现原理,我会分文章细说。如果不知道是DataFrame什么,它是存在于pandas和R里的数据结构,你可以把它当做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.基本概念1)ODPS:Open Data Processing Service, 简称ODPS;是由阿里云自主研发,提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域;阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上; 2)御膳房:基于ODPS的一个应用模型;基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台,为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户,提供大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 执行SQL在Java中的应用
在Java开发中,经常会遇到需要执行SQL语句的情况。比如,我们想要查询或更新数据库中的数据,就需要编写SQL语句并在Java程序中执行。
## Java中执行SQL的方式
在Java中执行SQL有多种方式,可以使用JDBC、Spring JDBC等框架,也可以使用一些专门为大数据处理设计的工具,比如阿里巴巴的ODPS(Open Data Processin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本教程为即学即用Spark实战44讲的系列课程,本部分为前言和模块一。前言spark诞生于2009年,适合数据科学家与数据分析师进行中小规模数据处理,多语言接口与 SQL 支持让它赢得了很多分析师用户。spark官方定义:一个通用的快速分析引擎。(通用:供所有大数据从业人员使用;分析:主要面向数据处理场景)spark适合谁学:数据分析爱好者,分析师,大数据工程师,大数据架构师。Spark官方模块一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-09 13:38:22
                            
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            ODPS(Open Data Processing Service)是一个海量数据处理平台,基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统(飞天)开发,是公司云计算整体解决方案中最核心的主力产品之一。本文结合作者多年的数仓开发经验,结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。背景数据仓库,是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库从Oracle(单机、RAC),到MPP(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2022-09-07 15:22:32
                            
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            # 如何实现Java调用ODPS SQL
## 概述
在本教程中,我将指导你如何使用Java调用ODPS(阿里云大数据计算平台)的SQL。作为一个经验丰富的开发者,我将帮助你了解整个流程,并提供每个步骤所需的代码示例。
## 整个流程
下面是实现Java调用ODPS SQL的整个流程:
```mermaid
erDiagram
    开发者 -->|编写Java程序| Java程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何使用Python连接和操作ODPS
## 介绍
ODPS(阿里云大数据计算服务)是一种分布式数据处理平台,用于存储和分析大规模数据。Python是一种功能强大的编程语言,它可以通过ODPS SDK来连接和操作ODPS。
在本文中,我将向你展示如何用Python连接和使用ODPS。我将按照下面的步骤来介绍整个过程:
1. 安装ODPS SDK
2. 连接到ODPS
3. 创建ODPS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            多对一查询例如根据学生查班级,使用<association>标签。 关联方式查询:通过多表关联的SQL语法进行查询, 需要使用join, on, …来实现查询。执行一条SQL语句就可以将所有需要的数据全部查询到。我们需要做的就是将查到的数据进行映射即可。实体类的属性名与表中的字段名一样时,默认不会自动映射,需要设置autoMapping=“true”,即可自动映射。通过associat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在ODPS平台进行数据处理和分析,有时候进行复杂的数据开发需要使用UDF,JAVA版本的UDF暂且不提,这里只讲述基于Python进行UDF编写,而如何基于Python开发UDF,以及如何进行第三方依赖包的配置,包括如何编译生成Wheel包。大概有几种方法。总结大概过程,Python UDF开发及使用主要分为几步:如果有二进制包[**.whl]则下载对应的Python版本的wheel包,并改后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在 Java 中实现 ODPS 的指定分区查询
ODPS(开放数据处理服务)是阿里云提供的一种大规模数据处理服务,广泛应用于大数据分析。对于新手来说,进行指定分区的查询可能会显得有些复杂。本文将为你详细说明如何在 Java 中实现 ODPS 的指定分区查询,分为几个步骤并提供示例代码。
## 步骤概览
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            # MySQL多对多查询SQL实现
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。在实际开发中,经常会遇到多对多关系的数据查询,这是一个常见的需求。本文将介绍如何使用MySQL实现多对多查询SQL。
## 流程概述
下面是实现多对多查询SQL的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和数据表 |
| 2 | 插入数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            • 91。REGR_ (Linear Regression) Functions 
功能描述:这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用。 
REGR_SLOPE:返回斜率,等于COVAR_POP(expr1, expr2) / VAR_POP(expr2) 
REGR_INTERCEPT:返回回归线的y截距,等于 
AVG(expr1) - REGR_SLOPE(expr1            
                
         
            
            
            
            # 如何使用python ODPS模块
## 概述
在实际的开发过程中,我们经常需要与大数据进行交互,而ODPS(开放分布式数据处理服务)是阿里云提供的一种分析型数据存储和计算服务。为了方便使用ODPS,我们可以使用Python的ODPS模块来与ODPS进行交互。本文将介绍如何使用Python ODPS模块。
## 使用流程
下面是使用Python ODPS模块的整个流程。
```merma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-18 09:30:27
                            
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